習題

在我們身邊有哪些大數據？在這些大數據上有哪些分析任務？

比較“分析”“機器學習”和“數據挖掘”的異同。

比較電子商務和工業生產中大數據分析任務的異同。

在線電子商務網站（如淘寶、京東等）可以通過用戶行為大數據進行分析以提高其銷量，按照大數據分析的過程完成此大數據分析任務，其行為數據的模式可以從網站觀察得到。

試論述大數據分析對大數據管理提出的新要求。

大數據分析對技術提出了何種挑戰？根據你的經驗論述這些挑戰應當如何應對。

大數據分析中的“分析”和下面哪句話中的“分析”含義最相近？
（1） “又於帝前聚米為山谷，指畫形埶，開示眾軍所從道徑往來，分析曲折，昭然可曉。”（《后漢書·馬援傳》）

（2） “御史司憲崔沂劾奏：‘彥卿殺人闕下，請論如法。’帝命彥卿分析。”（《資治通鑒·后梁太祖開平四年》）
（3） “于時內慢神器，外侮戎狄。君子橫流，庶萌分析。”（《宋書·謝靈運傳》）
（4） “臣聞《詩》、《書》、《禮》、《樂》，定自孔子；發明章句，始於子夏。其后諸家分析，各有異說。”（《后漢書·徐防傳》）

有人說“大數據分析更注重關聯關系而并非因果關系”，請辨析這句話。

你認為“分析”的反義詞是什么？為什么？

試論述可視化在大數據分析過程中可能起到的作用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《大数据分析原理与实践》——习题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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