從前任百度大數據部門的技術經理，到今天神策數據CEO，9年時間，桑文鋒身上發生了許多變化。他笑稱，這種變化從他的微信好友數量就能看出來。創業之前，他只有200多個好友，現在已經迅速逼近5000人的上限。

大數據行業9年的歷程帶給他很多挑戰，也改變了他的很多看法，但讓他對自己所選擇的道路愈加堅定了。前不久，神策數據拿到了400萬美元的A輪融資，桑文鋒與他團隊的堅持得到了認可。

近期，CDA約訪到了桑文鋒先生，聽他聊聊他對大數據行業的看法。

下文根據采訪實錄整理：

桑文鋒神策數據CEO“CDA：大數據領域的創業公司日漸增多，您怎么看待目前市場中的機遇和挑戰？

桑文鋒：我自2007年從浙江大學研究生畢業之后進入百度，一開始在百度知道做研發工作，第二年就開始做數據領域的工作。

百度推崇用數據說話，它本身的數據規模也比較大，懂數據，對數據也比較重視。從2008年開始，我負責一個小團隊，基于Hadoop搭建了一些數據處理平臺，主要用來處理百度的產品數據，比如它的用戶量、訪問量等等。

那個時候沒有大數據的概念，大家談論的都是云計算。到2011年、2012年左右，大數據的概念就比較火了，當時意識到大數據技術很有價值，但是數據基本都集中在BAT。

最近三四年業內比較大，主要表現在：

一是移動互聯網的發展，傳感器的發展，讓以前收集不到的數據現在可以收集到了，線下的行為轉移到線上，這讓一些規模比較小的公司也能夠獲取數據；

二是大數據處理的軟硬件基礎在不斷成熟，摩爾定律，機器越來越便宜，性能越來越高，像Hadoop這種基礎的大數據處理平臺越來越成熟，很容易搭建并使用；

三是，雖然前幾年大數據不乏炒作概念之嫌，但也有一點好處，就是提高了人們對于數據的重視程度，你不用再跟對方科普數據有多重要了，他已經開始自覺地關注如何讓數據發揮更大的價值。

在這種大環境下，大數據技術能夠在很多領域被很多企業利用。而我最終出來創業，其實賭了兩個潮流：一個是創業潮，國家鼓勵創業，重視創業，創業公司的數量不斷增多，代表著企業對于數據的潛在需求越來越大。另外一個是互聯網+，許多傳統企業面臨轉型，從線下轉到線上，轉型過程中必定也會產生數據的需求。吳軍在他的《浪潮之巔》中提到，科技領域的發展趨勢就是一波波浪潮，跟著浪潮走會更容易把事情做成。目前互聯網創業的浪潮能夠推動我們去發現和把握時機。

“CDA：什么樣的數據分析產品能在競爭中存活？

桑文鋒：數據分析不是一個新概念，早些年就已經有不少公司在這個領域發力，覆蓋的用戶量也很高。目前市場上的部分數據分析產品有優點，也存在著問題。好處在于一是簡單免費，不足的地方在于數據采集能力比較弱，一般只能采集客戶端的數據，服務端、數據庫的數據不多，這就會影響后期的分析；第二點在分析能力，一般做宏觀分析都沒有問題，比較難實現的是多維度的交叉分析；第三點是數據安全，用戶會對數據存儲產生安全顧慮。

神策數據的定位是針對互聯網公司的用戶行為分析。有這么幾個特點：

第一，提供私有化部署，用戶可以把他需要的服務部署到自己的服務器上，數據不會出他自己的環境，打消了他們的安全顧慮。

第二，強調全端數據接入。不管是客戶端的數據，還是服務端數據庫的數據都可以接入，提供可視化埋點、代碼埋點、工具導入等等，有了數據才能更好地分析。

第三，神策基于PaaS平臺，一般比較常用的是SaaS服務，二者的區別在于SaaS很難進行二次開發和深度利用，它不提供接口，你也很難建模，而用戶在PaaS平臺可以進行二次開發和存儲利用。從數據采集、存儲、建模分析到可視化，用PaaS平臺可以做到每一個環節對用戶開放，把數據讀取出來，進行深度利用。用Hadoop、Spark搭建的大數據框架也可以直接訪問。

另外，用戶的每一個行為就是一個事件，比如提交訂單，瀏覽網頁，可以理解為一系列事件。我們的平臺可以自定義用戶的事件以及事件相關的維度。要分析的產品各不相同，但事件的本質是一樣的，我們有靈活的機制去適配。所以，所有的用戶只需要用同一個數據分析平臺就可以滿足需求，沒有太多定制化的東西，節省了很大成本。

大數據的概念很寬泛，專注于某一個領域更容易成功。比如我們專注于用戶行為分析，把這一個點做好就可以了，如果泛泛地什么都去嘗試，反而不能夠垂直深入。

2015年是大數據落地的一個年份，前兩年雖然有很多人在炒概念，但近期出現的數據公司都開始從某一個點切入，這是一種更務實更科學的方式。可能將來會出現行業的整合，但是目前那些小而精、小而美的產品存活下來的機會比較大。

很多人傾向于在現階段要掌握數據，怎么能拿到數據怎么干，但我認為這種思路背離了以用戶為中心的理念。不能只想著自己掌握數據，更重要的是要知道用戶真正需要什么。所以我認為大數據本身發展大概會分成兩個階段：第一個階段是能力階段，第二個階段是價值階段。現在大家知道數據很重要，但是不知道怎么做，你要提供好的數據分析工具，讓他有能力做，這是第一個階段。這個階段過后，工具普及了，人們更關注怎么從數據中挖掘更多的價值，這是第二個階段。

“CDA：企業怎樣才能真正利用數據產生價值？

桑文鋒：不能把數據太神話了，一定要結合業務看待。我們最早從電商類的企業切入，因為對電商類的企業而言數據最關鍵，每一種商品的瀏覽情況、下單情況，用戶的轉化情況，每一種數據都直接與它的業務相關。在我們看來跟訂單與交易相關的數據價值會更明顯一些。比如，你去投放廣告，你去衡量在不同平臺投放廣告的效果如何，就要去對比不同渠道轉化的付費用戶的比例有多少，平均客單價有多高、復購情況如何，只有經過這些分析，你才能知道不同廣告平臺的價值區別在哪里，就可以從拍腦袋的方式轉化到數據驅動的方式。

現階段對于創業公司來說，數據采集是比較難的。一方面是不知道怎么采集數據，另一方面是不知道應該采集哪些數據，更不知道怎樣把這些數據建模。所以我們一方面提供全端接入的模式，一方面也建立了數據分析團隊，幫助用戶理清思路，梳理維度，讓他們比較容易得落地；另外就是數據分析的理念問題，很多用戶不知道怎么做數據分析，那么我們在產品之外還需要灌輸理念，做一些科普的工作。這方面也是個坎，但是在過個三五年，數據驅動增長的理念應該就能夠更廣泛地被接受。

（小編插播：桑文鋒先生將在CDAS2016中國數據分析師行業峰會上繼續深入探討這個問題，敬請期待！移步閱讀原文即可報名）

“CDA：給想要投身這個行業的人留下一些建議吧

桑文鋒：大數據不是聽一兩次課或者看一兩本書就能摸清楚的，還是需要有實踐經驗，比如說我之所以對大數據有信心，就是在百度的那幾年接觸過各種技術，知道各種場景應該怎樣做處理，你本身要有機會去處理一些數據相關的問題。如果想做數據工程師，就以開發平臺架構已出發點，多去尋找這樣的機會，對于分析師來說，則要首先培養自己數據驅動的理念，基于這種理念去做分析，自然能力就提升了。

對于大數據分析師這個崗位，我可以推薦一本書叫《精益數據分析》，主要講互聯網公司是如何做數據分析的。其實大數據分析的分析方法不難，難的是如何基于業務場景靈活運用，所以要先構建理念。這本書在應用上可以給你一些啟發。也不要把自己局限于分析工作，多了解業務。

文章來源：CDA數據分析師

總結

以上是生活随笔為你收集整理的专访 | 神策数据CEO桑文锋：谁说大数据不需要「小而美」的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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