運營人員和產品人員工作的核心，是將自己的產品/內容有效展示給精準受眾，并獲得認可。

擁有數據分析的同學一定知道，此處應當通過關注部分數據指標監測效果。如關注?PV、UV?等監測頁面流量是否增加，使用網站訪問深度監測網站用戶粘性等。然而，你可曾有過這樣的需求：

想要了解某網頁用戶關注的頁面位置怎么辦？

想要通過某活動落地頁用戶的瀏覽深度優化設計方案，提升運營效果，怎么辦？

更加精準的識別用戶對網頁瀏覽深度，成為眾多業務人員的剛需。

神策分析上線“觸達率圖”

——簡單可依賴，直觀效果了解用戶瀏覽習慣。

神策分析?1.10?版本上線新功能觸發率分析圖，與點擊圖相輔相成，進一步豐富網頁熱力分析模型。觸達率圖通過統計每個獨立觸發用戶在瀏覽網頁過程中的有效停留時間、位置，判斷用戶最終離開頁面的位置與時間，計算頁面中每個位置最終觸達用戶的比例和數量，以此衡量網頁觸達深度。

觸達率分析圖的展示，通過水平的觸達線，展示頁面或頁面組（結構相同的頁面，如商品詳情頁、官網博客等）等區域中用戶瀏覽頁面深度的占比，并動態地展示頁面中鼠標所在位置的用戶觸達率。

神策分析觸達率圖的特點主要體現在如下方面：

1.?支持對訪問用戶的多維度篩選，進一步幫助使用者判斷精準受眾瀏覽深度。

神策分析的“觸達率圖”不僅可以分析頁面的用戶觸達率，還可以通過對用戶的多維度條件篩選，對時間范圍的限定，實現對特定時間段特定用戶細分的瀏覽深度精準判斷，避免其他用戶數據干擾分析結果。

2.?網頁內無縫跳轉，提高觸達率查詢效率，符合跳轉邏輯。

用戶可以在顯示“觸達率圖”的網頁頁面直接點選跳轉，流暢地瀏覽網站子頁面，且新的頁面自動設定同樣的篩選條件，幫助使用者實現高效查詢，并通過頁面切換為使用者帶來符合網站邏輯的優質用戶體驗。

觸達率圖可以以更加直觀的方式彌補點擊圖在記錄非交互行為方面的不足，從不同維度完善網頁熱力分析。也將為網頁優化提供更加科學的數據支撐，根據用戶行為習慣優化頁面。

兩大場景，深入洞察觸達圖功能

——不同場景下的網頁優化，多角度支持數據驅動。

場景一：官網布局優化

官網是企業的“門面”，也是用戶了解產品最直接的窗口，用戶體驗良好的官網有利于給用戶專業的第一印象，提高后續轉化率。以某?To B?公司官網為例（以下配圖以神策數據官網為例，數據均為虛構）。?

該網站首頁由上至下大致分為六部分，Banner?頁、產品特性介紹頁、申請試用頁面①、產品原理頁、客戶?logo?頁、申請試用頁面②。通過常規的數據分析，我們可以得知該頁面的跳出率為?70%，用戶停留時長為?4?分?30?秒。這個數據還有一定優化空間，需要更加精準的數據輔助。

當我們使用觸達率分析圖功能，對此網站進行分析，將呈現以下界面：

圖1 某?To B?公司官網頁面觸達率（為了優化閱讀效果，圖1頁面有裁切）

由上圖結果可以看出，頁面觸達率在申請試用頁面①前為?72%，申請試用頁面①后即為?38.7%，頁面訪問深度有了跳水式的大幅度下降，與申請試用頁面①有顯著的關系。網站設計者需要考慮，為什么大量用戶下劃至此就離開了網站，不妨提出兩個假設：

a. 用戶閱讀到此處感覺非常感興趣，點擊“申請試用”跳轉到Demo頁了。

b. 用戶閱讀到此處覺得不感興趣，關閉了網頁。

結合網頁熱力分析另一功能點擊分析，對網站的交互元素點擊情況進行進一步分析，可以得到下圖的結果：

圖2 某 To B 公司官網頁面點擊圖

由上圖結果我們得到以下信息，相比較?Banner?頁的“申請試用”和不同行業方案的跳轉鏈接，申請試用頁面①的跳轉鏈接點擊量并無顯著增多，這說明用戶并沒有被該按鍵吸引跳轉，假設?a?不成立。

再驗證假設?b，產品設計人員判定該模塊對用戶的影響較大，暫時將申請試用頁面①刪除，僅通過?Banner?位及申請試用頁面②進行導流，設計出官網首頁新版本，上線進行了小范圍測試，得到下圖的結果：

圖3 某 To B 公司新官網頁面觸達率

由上圖可以看到，產品原理頁的觸達率達到了?67.3%，相比改版前的?38.7%?有著顯著地提升，可見該申請試用頁面容易給用戶造成頁面已拉到底部的錯覺，因獲取信息不足而失去興趣直接離開。觸達率圖幫助該公司提升了用戶的頁面瀏覽深度，并間接提升了用戶注冊率。?

場景二：電商網站——呈現用戶更關心的內容

某電商網站（以下配圖以淘寶為例，數據均屬虛構，僅供示意）在搜狐、網易、新浪、優酷、頭條、蘑菇街、太平洋軟件等不同網站廣告位投放了廣告，均可跳轉至電商網站首頁。為了針對不同平臺的受眾進行更加精準的推送，該網站使用神策分析的觸達率圖，進行了一定的用戶體驗優化。

針對該電商網站首頁進行了觸達率分析，運營人員根據用戶屬性進行篩選，通過首次廣告系列來源將用戶進行分組查詢，并查看其觸達率情況。

圖4 某電商網站蘑菇街渠道訪問用戶觸達率圖

如圖?4?所示，來自蘑菇街渠道的用戶在頁面?60%?左右的位置觸達率已低至?25%，看似渠道質量不佳，應當降低廣告投放成本，但是從該位置開始，觸達率降低速度減慢，于是我們結合點擊率分析和屬性分析，對本渠道進行進一步的評估。

圖5 某電商網站蘑菇街渠道訪問用戶點擊圖

該渠道的訪問用戶點擊圖如圖?5?分布，相比鄰近模塊，某直播賣衣模塊點擊率高出逾 10%，那么是不是可以判斷，這個模塊相對更吸引人呢？我們又使用屬性分析對該渠道的訪問用戶進行簡單高效的用戶畫像。

圖6 某電商網站蘑菇街渠道訪問用戶首次注冊時間分布圖

圖7 某電商網站蘑菇街渠道訪問用戶性別屬性分布圖

根據圖?6?的結果可以看出，該渠道用戶首次注冊時間主要分布在?2017?年?10?月?1?日到?2017?年?11?月?1?日，與網站投放廣告時間高度重合，可知該渠道拉新能力較強。

根據圖?7?性別分布餅狀圖結果顯示，該渠道多為女性用戶，可解讀為本組用戶對購買衣服飾品有強烈的傾向，并對直播穿搭模式相對較為認同，有著強烈興趣。

因此為了優化用戶體驗，該網站針對來自蘑菇街的用戶進行了頁面調整，將直播賣衣模塊提至?Banner?圖下方第一位，方便用戶直接找到更有價值的內容，提高留存率。

改版后，產品人員再次通過網頁熱力分析對該渠道進行評估，可見該模塊位置觸達率相對原網頁有了?12.3% 的提升，且該模塊點擊率也有了?7% 的提升，圖略。說明本次改版符合該渠道用戶的行為習慣。

利用數據分析絕非一朝一夕之功，神策數據通過對多領域不同用戶需求的綜合評估，選擇更加適配企業業務的數據分析模型進行開發與優化，力求“專業易操作”。堅持創新，突破不止，在未來的版本中，神策數據也將精益求精，為用戶帶來價值。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的“触达率图”新功能上线，量化网页浏览深度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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