深度案例 | 微车：数据驱动价值，建立 1.3 亿车主的汽车生活平台
互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是變革，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也成為 2019 年的新趨勢(shì)之一。在大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的加速下，中國(guó)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)了爆發(fā)期。產(chǎn)業(yè)升級(jí)痛點(diǎn)與機(jī)會(huì)并存，為此各行各業(yè)日益重視技術(shù)的力量，希望通過(guò)不斷增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源來(lái)“去鏈結(jié)網(wǎng)”整合各端產(chǎn)業(yè)鏈。事實(shí)上能否成功釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的高效聯(lián)結(jié)和創(chuàng)新，也已成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的成敗關(guān)鍵所在。
本文將以微車(chē)為例進(jìn)行解讀。
微車(chē)是一站式車(chē)主服務(wù)平臺(tái)，在服務(wù)了 1 億多車(chē)主用戶(hù)后新的產(chǎn)業(yè)共振開(kāi)始出現(xiàn)。其利用強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力及大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，幫助地方性加油站解決了移動(dòng)支付、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、會(huì)員管理等一系列問(wèn)題，用互聯(lián)網(wǎng)手段進(jìn)行賦能，讓傳統(tǒng)加油站的產(chǎn)業(yè)升級(jí)變得更簡(jiǎn)單有效。如今，微車(chē)已成為第一智慧車(chē)主服務(wù)平臺(tái)，成為 1.3 億車(chē)主共同選擇的服務(wù)平臺(tái)。在 2018 年 4 月，微車(chē)完成 C1 輪融資，投后估值超 2 億美元。為加快數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與釋放，微車(chē)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的道路上，與神策數(shù)據(jù)合作，力求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值最大化助力企業(yè)全方位升級(jí)，現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)諸多價(jià)值。
一、構(gòu)建高效數(shù)據(jù)分析體系，人人都是數(shù)據(jù)分析師
科學(xué)、高效、便捷、易用、靈活的多維數(shù)據(jù)分析工具，足以改變企業(yè)的數(shù)據(jù)分析流程與文化。微車(chē)一直以來(lái)非常重視數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，但受限于固有繁瑣的流程，很難讓數(shù)據(jù)分析人人化。
微車(chē)在未使用神策分析之前，建立了一套埋點(diǎn)體系，該體系要通過(guò) ID 記錄每一個(gè)事件，因此企業(yè)要維護(hù)一個(gè)非常大的事件表，運(yùn)營(yíng)在實(shí)際應(yīng)用中若想看具體的運(yùn)營(yíng)效果，需要將相關(guān)的事件 ID 在事件表中找到，再將 ID 給到技術(shù)，讓技術(shù)把事件的相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)出來(lái)，經(jīng)過(guò)一系列流程之后才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。事實(shí)上，這每一個(gè)環(huán)節(jié)都極有可能出現(xiàn)紕漏和延期的問(wèn)題，如此繁瑣的流程也限制了產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)日常進(jìn)行進(jìn)一步的下鉆分析，及時(shí)優(yōu)化。
工欲善其事必先利其器。微車(chē)在使用神策分析后，產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)日常觀測(cè)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，可設(shè)置為數(shù)據(jù)概覽（如圖 1）來(lái)隨時(shí)查看指標(biāo)情況，以此評(píng)估指標(biāo)是否有異常或定期定位指標(biāo)優(yōu)化點(diǎn)，找到具體的指標(biāo)相關(guān)的詳細(xì)數(shù)據(jù)并進(jìn)行一系列的下鉆分析。
舉個(gè)例子，過(guò)去微車(chē)通過(guò)自研的短鏈系統(tǒng)來(lái)監(jiān)測(cè)每次的活動(dòng)效果，相對(duì)比較粗維度，無(wú)法進(jìn)一步的分析，而現(xiàn)在通過(guò)神策分析可以實(shí)時(shí)看到活動(dòng)數(shù)據(jù)，如瀏覽、點(diǎn)擊、每一步的轉(zhuǎn)化、轉(zhuǎn)化后的留存、活躍及產(chǎn)生的價(jià)值等，期間一旦出現(xiàn)異常值，可及時(shí)分析問(wèn)題點(diǎn)、調(diào)整方案，將損失最小化，也可發(fā)掘活動(dòng)亮點(diǎn)環(huán)節(jié)，為下一次活動(dòng)優(yōu)化迭代提供數(shù)據(jù)佐證和經(jīng)驗(yàn)積累。
注：文中所有數(shù)據(jù)均為虛擬。
圖 1 數(shù)據(jù)概覽圖（圖來(lái)自神策分析產(chǎn)品）
目前，微車(chē)已經(jīng)改變了原有冗長(zhǎng)的提數(shù)、對(duì)接、排期的數(shù)據(jù)分析流程，運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等部門(mén)人員均建立了自己的“數(shù)據(jù)分析工作臺(tái)”，微車(chē)也樹(shù)立了了人人都是數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值最大化，助力企業(yè)全方位升級(jí)
微車(chē)在構(gòu)建了高效的數(shù)據(jù)分析體系后，開(kāi)始著手?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值最大化的挖掘。
1. 數(shù)據(jù)異常預(yù)警，業(yè)務(wù)全景掌控
數(shù)據(jù)價(jià)值的一個(gè)體現(xiàn)就是科學(xué)地反映問(wèn)題，過(guò)濾掉情感、層級(jí)、認(rèn)知等因素，任何難發(fā)現(xiàn)或欲隱藏的問(wèn)題與異常，第一時(shí)間都會(huì)在數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出來(lái)。神策分析支持?jǐn)?shù)據(jù)看板、指標(biāo)預(yù)警、郵件提醒等一系列功能。企業(yè)可通過(guò)看板、預(yù)警、郵件流水式傳遞有效信息，實(shí)現(xiàn)管理層數(shù)據(jù)透明、異常及時(shí)感知，問(wèn)題發(fā)現(xiàn)及時(shí)優(yōu)化，亮點(diǎn)凸顯及時(shí)常規(guī)化。
比如，企業(yè)可設(shè)置每天日活的范圍為 B-C，當(dāng)日活低于 B 時(shí)可以自動(dòng)向相關(guān)人員發(fā)送報(bào)警郵件，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，如今天產(chǎn)品是否有閃退問(wèn)題、登錄是否出現(xiàn)故障等；當(dāng)日活高于 C 時(shí)也可以向相關(guān)人員發(fā)送郵件，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)增加日活的原因、事件是什么，以便后期復(fù)制調(diào)優(yōu)、常規(guī)化等。
2.數(shù)據(jù)定位流量分布及走向，資源配置品效雙升級(jí)
流量稀缺的今天，盤(pán)活產(chǎn)品已有流量成為企業(yè)不斷優(yōu)化的重點(diǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)整合調(diào)優(yōu)也是數(shù)據(jù)價(jià)值的一個(gè)體現(xiàn)。微車(chē)也如此，其利用神策分析的用戶(hù)行為分析功能，如事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、用戶(hù)路徑分析等，盤(pán)點(diǎn)整個(gè)微車(chē) App 的流量資源的分布情況和行為路徑。舉個(gè)例子，在 App 首頁(yè)，運(yùn)營(yíng)會(huì)分析新老用戶(hù)的點(diǎn)擊和使用主要集中在哪些板塊，后續(xù)這些流量的走向又是如何，最終通過(guò)跟蹤分析真實(shí)的用戶(hù)行為路徑，進(jìn)行產(chǎn)品板塊、資源位的優(yōu)化配置，最后達(dá)到資源分配最優(yōu)化。現(xiàn)階段，微車(chē)已經(jīng)根據(jù)這些分析得出了一些結(jié)論，并根據(jù)這些結(jié)論做了一些整體板塊的調(diào)整優(yōu)化，有效提升產(chǎn)品的資源分配品質(zhì)和效率。
3.數(shù)據(jù)分析洞悉 ROI，將錢(qián)花在刀刃上
隨著市場(chǎng)飽和度上升，高居不下的獲客成本讓企業(yè)不斷遭遇新的“天花板”，甚至陷入“納不起”新客的窘境，而花費(fèi)極高的市場(chǎng)投入，效果卻難以量化管理。對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，若不知道具體的投放效果，無(wú)疑等于蒙著眼睛燒錢(qián)。
舉個(gè)例子，企業(yè)從各個(gè)渠道獲取用戶(hù)，每個(gè)用戶(hù)的獲客成本為 5-50 元不等，那么后續(xù)這些用戶(hù)分別為企業(yè)創(chuàng)造了多少價(jià)值呢？是只是薅羊毛獲取了 5-50 元就直接流失，還是后續(xù)在 APP 中持續(xù)活躍，為企業(yè)創(chuàng)造了收入，亦或是后續(xù)沒(méi)流失，在 APP 中成為沉默用戶(hù)，需要產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)手段激活他呢？這些都是企業(yè)需要考慮的，但大多數(shù)企業(yè)并沒(méi)有認(rèn)知或無(wú)法做到。
如今，微車(chē)通過(guò)神策分析的數(shù)據(jù)分析和用戶(hù)行為分析進(jìn)行量化和評(píng)估，調(diào)整了獲客成本范圍，摒棄了劣質(zhì)渠道，聚焦性?xún)r(jià)比高的優(yōu)質(zhì)渠道，真正實(shí)現(xiàn)了“渠道管理—渠道追蹤—效果分析—渠道優(yōu)化”的完整閉環(huán)，讓 ROI 心中有數(shù)，投放渠道有的放矢，讓每一分錢(qián)花在刀刃上。
4.數(shù)據(jù)分析助力個(gè)性化推送系統(tǒng)化，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)再升級(jí)
微車(chē)為加強(qiáng)車(chē)主服務(wù)體驗(yàn)，使用神策分析的用戶(hù)分群加強(qiáng)了個(gè)性化推送能力，升級(jí)了現(xiàn)有的提醒功能。
微車(chē)使用神策分析后，采用用戶(hù)分群發(fā)現(xiàn)針對(duì)違章未支付訂單的用戶(hù)進(jìn)行推送的回單率非常高，屢次測(cè)試的結(jié)果都一樣，因此微車(chē)將其系統(tǒng)化和自動(dòng)化，一旦用戶(hù)進(jìn)行違章提交之后幾天沒(méi)有繳費(fèi)，微車(chē)會(huì)通過(guò)神策分析的例行分群和推送系統(tǒng)一體化設(shè)置主動(dòng)發(fā)一些系統(tǒng)通知用戶(hù)繳費(fèi)，這代替了人工分群進(jìn)行推送，大大節(jié)省了人員和工作效率。
圖 2 微車(chē)用戶(hù)分群（圖來(lái)自神策分析產(chǎn)品）
5.用數(shù)據(jù)說(shuō)話，是解開(kāi)企業(yè)決策焦慮的密鑰
微車(chē)從創(chuàng)始人到員工的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí)都極強(qiáng)，其特別看重神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的價(jià)值。如今，微車(chē)會(huì)通過(guò)詳實(shí)的數(shù)據(jù)和用戶(hù)行為分析，洞察用戶(hù)的真實(shí)訴求，定位企業(yè)下一步的著力點(diǎn)和優(yōu)化點(diǎn)。除此之外，還起到驗(yàn)證、試錯(cuò)的價(jià)值。
微車(chē)一直想做個(gè)性化推薦，但做推薦系統(tǒng)對(duì)投入的時(shí)間、資源、精力等均有較高的要求，對(duì)于現(xiàn)階段的微車(chē)來(lái)說(shuō)著手推薦系統(tǒng)的構(gòu)建是否有價(jià)值是需要謹(jǐn)慎評(píng)估的。為此，微車(chē)通過(guò)神策數(shù)據(jù)的用戶(hù)分群，針對(duì)不同的用戶(hù)進(jìn)行專(zhuān)屬內(nèi)容的推薦，觀察其效果和價(jià)值大小來(lái)判定現(xiàn)階段的微車(chē)是否需要做個(gè)性化推薦，緩解了對(duì)決策不確定性的焦慮，以及加強(qiáng)了做決策的科學(xué)性。
三、以新手改版為例，解讀數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代升級(jí)
眾所周知，“第一印象”極其重要，對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，歡迎頁(yè)/新手引導(dǎo)頁(yè)就是建立良好的產(chǎn)品第一印象的關(guān)鍵，其起到吸引急切體驗(yàn)的新用戶(hù)熟悉界面，歡迎用戶(hù)，幫助用戶(hù)明確了解 App 的用途，激勵(lì)用戶(hù)使用，提高參與度和留存率的作用。因此這也是微車(chē)產(chǎn)品迭代的重中之重，下面以微車(chē)的新手引導(dǎo)頁(yè)的兩次迭代 A/B 測(cè)試為例，從目的、方法、數(shù)據(jù)分析、結(jié)論、后續(xù)方案建議等完整的產(chǎn)品測(cè)試流程為你講解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)品迭代升級(jí)。
注：文中的數(shù)據(jù)均為虛擬
1. A/B 測(cè)試-新手引導(dǎo)頁(yè)的關(guān)鍵作用測(cè)試
微車(chē)發(fā)現(xiàn)新下載用戶(hù)進(jìn)入首頁(yè)的體驗(yàn)流程較冗長(zhǎng)，且在目前新用戶(hù)完成第一次綁車(chē)操作的平均時(shí)間下，新用戶(hù)引導(dǎo)頁(yè)的綁車(chē)率為 App 的總體綁車(chē)率的三分之一，占比較低，且新用戶(hù)從啟動(dòng)到引導(dǎo)頁(yè) A 的流失率較高，為此開(kāi)啟了第一次對(duì)新手引導(dǎo)頁(yè)作用的測(cè)試。
（1）測(cè)試目的
新手引導(dǎo)對(duì)用戶(hù)的綁車(chē)率是否有影響？
去掉新手引導(dǎo)后，是否會(huì)促進(jìn)用戶(hù)在 App 的其他操作行為？
（2）A/B 測(cè)試方法
微車(chē)選取了應(yīng)用寶（qq）渠道作為控制因素，將此渠道去掉新手引導(dǎo)，其他渠道保留新手引導(dǎo)正常發(fā)版，發(fā)版第二天開(kāi)始進(jìn)行分析數(shù)據(jù)。
（3）數(shù)據(jù)分析
微車(chē)根據(jù)測(cè)試目的，觀察新用戶(hù)如下兩方面的數(shù)據(jù)變化：其一，測(cè)試前后，新用戶(hù)綁車(chē)率的變化；其二，測(cè)試前后，新用戶(hù)的用戶(hù)路徑變化（對(duì)其他業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化或其他位置的點(diǎn)擊是否有影響）。
測(cè)試前后，新用戶(hù)綁車(chē)率的變化
測(cè)試前后新增用戶(hù)的綁車(chē)率的情況對(duì)比如圖 3 和圖 4。
圖 3 測(cè)試前用戶(hù)觀察群綁車(chē)率數(shù)據(jù)（圖來(lái)自神策分析產(chǎn)品）
圖 4 測(cè)試中用戶(hù)觀察群綁車(chē)率數(shù)據(jù)（圖來(lái)自神策分析產(chǎn)品）
經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)可看出：
測(cè)試前的新增用戶(hù)的綁車(chē)率高于測(cè)試期的新增用戶(hù)的綁車(chē)率，去掉新手引導(dǎo)后的綁車(chē)率降低了約三分之一。
測(cè)試前后，新用戶(hù)用戶(hù)路徑變化
測(cè)試前后新增添加車(chē)輛用戶(hù)主要使用路徑和點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù)可通過(guò)圖 5 查看，并且產(chǎn)品人員若想進(jìn)一步分析做這些事件的用戶(hù)特征和原因可點(diǎn)擊用戶(hù)列表，看這類(lèi)用戶(hù)的詳細(xì)行為序列進(jìn)行多維分析。觀測(cè)用戶(hù)從啟動(dòng) App 后的所有行為路徑可通過(guò)神策分析的用戶(hù)行為路徑進(jìn)行用戶(hù)全流程的詳細(xì)追蹤，微車(chē)新用戶(hù)路徑的具體走向如圖 6。
圖 5 測(cè)試用戶(hù)觀察群點(diǎn)擊數(shù)據(jù)頁(yè)面（圖來(lái)自神策分析產(chǎn)品）
圖 6 測(cè)試中用戶(hù)群部分路徑分析（圖來(lái)自神策分析產(chǎn)品）
經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)得出：
測(cè)試期間用戶(hù)對(duì)別的業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化或者單純的其他位置點(diǎn)擊無(wú)明顯影響；
測(cè)試期間用戶(hù)使用常用 icon 頻道區(qū)域增多，觀察用戶(hù)使用路徑更多的都集中在查違章流程中，由于去掉了添加車(chē)輛的引導(dǎo)，用戶(hù)尋找查違章入口是正常的操作，也是該區(qū)域使用數(shù)據(jù)增多的原因。
（4）測(cè)試結(jié)論
微車(chē)將保留添加車(chē)輛的新手引導(dǎo)頁(yè)，原因如下：
新用戶(hù)引導(dǎo)頁(yè)對(duì)添加車(chē)輛影響很大，去掉之后綁車(chē)率約降低三分之一；
去掉引導(dǎo)頁(yè)后，用戶(hù)在首頁(yè)的點(diǎn)擊雖然提升了，但看用戶(hù)路徑可看出，用戶(hù)主要集中在常用 icon 區(qū)域（如查違章）的點(diǎn)擊，所以去掉新手引導(dǎo)后對(duì)其他業(yè)務(wù)及其他位置的點(diǎn)擊沒(méi)有帶來(lái)提升。
（5）后續(xù)方案建議
目前可得到的是新手引導(dǎo)對(duì)用戶(hù)綁車(chē)率有重要的影響，且去掉新手引導(dǎo)后的用戶(hù)對(duì)別的業(yè)務(wù)及頻道的行為沒(méi)有提升，所以建議保留新用戶(hù)引導(dǎo)，但可對(duì)引導(dǎo)進(jìn)行優(yōu)化，達(dá)到流程的更好體驗(yàn)效果。如簡(jiǎn)化引導(dǎo)添加車(chē)輛流程，優(yōu)化目前的車(chē)輛建檔用戶(hù)體驗(yàn)。
2.A/B 測(cè)試-新手引導(dǎo)頁(yè)體驗(yàn)優(yōu)化測(cè)試
根據(jù)上一個(gè)新手引導(dǎo)頁(yè) A/B 測(cè)試我們發(fā)現(xiàn)，新手引導(dǎo)頁(yè)對(duì)微車(chē)來(lái)說(shuō)的存在必要性，新手引導(dǎo)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行綁車(chē)有很強(qiáng)的引導(dǎo)作用的結(jié)論，且 App 后續(xù)對(duì)用戶(hù)的添加車(chē)輛引導(dǎo)較弱。微車(chē)在此結(jié)論的基礎(chǔ)上開(kāi)始著手進(jìn)一步優(yōu)化引導(dǎo)頁(yè)。
現(xiàn)已知，對(duì)于進(jìn)入引導(dǎo)頁(yè)的新用戶(hù)，從引導(dǎo)頁(yè) A 到引導(dǎo)頁(yè) B 的流失率很高，用戶(hù)更多的操作為“稍后再說(shuō)”，產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)為可能是兩個(gè)原因?qū)е?#xff1a;其一，用戶(hù)對(duì)于未體驗(yàn)直接填寫(xiě)表單的行為有排斥；其二，引導(dǎo)頁(yè)內(nèi)容及展示形式略復(fù)雜，需要用戶(hù)花精力去閱讀，消磨了用戶(hù)的耐心。
（1）測(cè)試目的（實(shí)驗(yàn)猜想）
為此，微車(chē)的產(chǎn)品經(jīng)理仍使用應(yīng)用寶渠道進(jìn)行 A/B 測(cè)試，驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)方案是否對(duì)以下數(shù)據(jù)有提升：
綁定車(chē)牌號(hào)和綁定車(chē)輛用戶(hù)比率都會(huì)有一定的提升，且降低新用戶(hù)引導(dǎo)頁(yè)流失率；
其他車(chē)主服務(wù)應(yīng)用使用量會(huì)有一定的提升；
除引導(dǎo)頁(yè)外，App 內(nèi)的綁車(chē)率也會(huì)有提升。
（2）優(yōu)化方案
更換首頁(yè)引導(dǎo)彈出時(shí)機(jī)
由于微車(chē)之前在請(qǐng)求首頁(yè) API+ 定位之后，才彈起引導(dǎo)頁(yè) A，導(dǎo)致用戶(hù)到引導(dǎo)頁(yè) A 時(shí)間較長(zhǎng)，使新用戶(hù)從啟動(dòng)到引導(dǎo)頁(yè) A 的流失率過(guò)高，所以將首頁(yè)彈窗彈起時(shí)機(jī)，放在用戶(hù)進(jìn)入首頁(yè)后立即彈出，彈出后也同時(shí)繼續(xù)請(qǐng)求首頁(yè) API+定位 API。
更換引導(dǎo)樣式，強(qiáng)化用戶(hù)對(duì)微車(chē)功能感知
以首頁(yè)彈窗的形式，展示出微車(chē)能給到用戶(hù)的主要功能，且用戶(hù)可直接關(guān)閉彈窗進(jìn)入首頁(yè)。同時(shí)，對(duì)用戶(hù)添加信息路徑的填寫(xiě)感知進(jìn)行減少頁(yè)面的對(duì)比測(cè)試。微車(chē)根據(jù)這兩個(gè)優(yōu)化點(diǎn)，規(guī)劃了兩個(gè)測(cè)試方案：
以首頁(yè)彈窗的形式，展示出微車(chē)能給到用戶(hù)的主要功能，且用戶(hù)可直接關(guān)閉彈窗進(jìn)入首頁(yè)。
測(cè)試方案一：首頁(yè)彈窗以簡(jiǎn)潔的功能描述的形式展示給用戶(hù)
測(cè)試方案二：首頁(yè)彈窗以車(chē)輛卡片管理的形式展示給用戶(hù)
用戶(hù)添加信息路徑的測(cè)試?。
測(cè)試方案一：將用戶(hù)填寫(xiě)信息分兩個(gè)頁(yè)面展示
測(cè)試方案二：將用戶(hù)填寫(xiě)信息在一個(gè)頁(yè)面展示
圖 7 測(cè)試方案一
圖 8 測(cè)試方案二
（3）數(shù)據(jù)分析
用戶(hù)總綁車(chē)率：
應(yīng)用寶渠道使用測(cè)試方案一進(jìn)行改版后，用戶(hù)總綁車(chē)率下降了約 9%；
安卓其他渠道使用測(cè)試方案二進(jìn)行改版后，用戶(hù)總綁車(chē)率下降了約 4%。
新用戶(hù)引導(dǎo)綁車(chē)轉(zhuǎn)化：
測(cè)試方案一相比改版前的新用戶(hù)引導(dǎo)綁車(chē)率下降約 4%；
測(cè)試方案二相比改版前的新用戶(hù)引導(dǎo)綁車(chē)率上升約 2%。
以下為兩個(gè)測(cè)試新用戶(hù)引導(dǎo)頁(yè)面流程漏斗情況：
圖 11 測(cè)試一新用戶(hù)引導(dǎo)頁(yè)面流程漏斗情況（圖來(lái)自神策分析產(chǎn)品）
圖 12 測(cè)試二新用戶(hù)引導(dǎo)頁(yè)面流程漏斗情況（圖來(lái)自神策分析產(chǎn)品）
以下為兩個(gè)測(cè)試，用戶(hù)頁(yè)面點(diǎn)擊行為分析：
圖 13 測(cè)試一用戶(hù)頁(yè)面點(diǎn)擊行為分析（圖來(lái)自神策分析產(chǎn)品）
圖 14 測(cè)試二用戶(hù)頁(yè)面點(diǎn)擊行為分析（圖來(lái)自神策分析產(chǎn)品）
（4）結(jié)論：
從總綁車(chē)率數(shù)據(jù)看，兩個(gè)方案后的總綁車(chē)率較之前的渠道的綁車(chē)率都有降低
測(cè)試一（應(yīng)用寶渠道）：總體綁車(chē)率約下降 9%；
測(cè)試二（安卓除應(yīng)用寶渠道）：總體綁車(chē)率約下降 4%。
跟以前引導(dǎo)頁(yè)方案對(duì)比，微車(chē)增加了一層用戶(hù)可直接關(guān)閉的彈窗，點(diǎn)擊任性跳過(guò)，進(jìn)行彈窗關(guān)閉的占比很高，幾乎占一半。產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)為這可能是因?yàn)橛脩?hù)覺(jué)得首頁(yè)彈窗是廣告的嫌疑較大，故進(jìn)入填寫(xiě)頁(yè)面的用戶(hù)較少；
同時(shí)，根據(jù)用戶(hù)行為的分析，可看出首頁(yè)彈窗的測(cè)試方案一，用戶(hù)更容易點(diǎn)擊進(jìn)入下一級(jí)頁(yè)面，這可能是彈窗二展示的信息較多，車(chē)輛卡片較小，用戶(hù)查看成本較大導(dǎo)致，而彈窗一的信息結(jié)構(gòu)較簡(jiǎn)單清晰，但仍有大比例的用戶(hù)關(guān)閉彈窗而流失，為此可在測(cè)試方案一的彈窗前提下，將“任性跳過(guò)”按鈕進(jìn)行隱藏，且將彈窗做全屏樣式展示，減少用戶(hù)對(duì)廣告的感知。
此外，改版前新用戶(hù)從啟動(dòng)到引導(dǎo)頁(yè) A 的流失率較高，改版后兩個(gè)彈窗到綁定車(chē)輛的流失下降一半左右，所以更換首頁(yè)引導(dǎo)彈出時(shí)機(jī)此方案是可行的。
（5）后續(xù)方案建議
數(shù)據(jù)看出，用戶(hù)更愿意在一個(gè)表單進(jìn)行信息的填寫(xiě)，可保留測(cè)試方案二的表單填寫(xiě)方式；從彈窗是形式上看，用戶(hù)更易接受言簡(jiǎn)意賅的信息結(jié)構(gòu)，可在測(cè)試方案一的彈窗基礎(chǔ)上將彈窗樣式做全屏展示；從總綁車(chē)率上看，方案二的綁車(chē)率略有降低，但引導(dǎo)頁(yè)的綁車(chē)數(shù)據(jù)較之前略有提升，從整體上方案二對(duì)綁車(chē)率影響還是正面的，所以微車(chē)目前得出的結(jié)論是：可在測(cè)試一首頁(yè)彈窗的基礎(chǔ)上，加上測(cè)試方案二的一個(gè)表單填寫(xiě)信息流程，為目前較優(yōu)答案。
目前微車(chē)的整體新手體驗(yàn)系統(tǒng)的用戶(hù)體驗(yàn)及功能模塊的靈活性均得到了較大的改善，為后續(xù)用戶(hù)運(yùn)營(yíng)和整體用戶(hù)體驗(yàn)的感知提供了有力的保障。
對(duì)于此次與神策數(shù)據(jù)的合作，微車(chē)表示：
神策數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的不只是一個(gè)工具，還帶來(lái)了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化扎根的可能性。相信在未來(lái)，神策數(shù)據(jù)會(huì)給越來(lái)越多的企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，讓更多企業(yè)理解與落地?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念與文化，將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。
互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是變革。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也成為 2019 年的新趨勢(shì)之一。拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。作為微車(chē)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者和實(shí)踐者，微車(chē)聯(lián)合創(chuàng)始人李怡認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是技術(shù)改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行效率。雖然率領(lǐng)微車(chē)一舉拿下了互聯(lián)網(wǎng)加油行業(yè) 70% 以上的份額，她也強(qiáng)調(diào)，在抓住產(chǎn)業(yè)升級(jí)機(jī)遇的同時(shí)，還要具有創(chuàng)新的商業(yè)模式，不能為了升級(jí)而升級(jí)，企業(yè)要有充分的造血模式。在這方面，微車(chē)通過(guò)有效的連接用戶(hù)端、品牌端和油站端，已建立了多方共贏的商業(yè)模式。
關(guān)于微車(chē)
微車(chē)致力于為中國(guó)車(chē)主創(chuàng)造更美好的汽車(chē)生活，創(chuàng)新的不下車(chē)加油、一鍵車(chē)務(wù)服務(wù)，讓車(chē)主享受極致方便的同時(shí)，還有更多的優(yōu)惠和小幸福。微車(chē)建立的一站式車(chē)主生活服務(wù)平臺(tái)，深度服務(wù)于中國(guó)億萬(wàn)車(chē)主和汽車(chē)生態(tài)圈。車(chē)主無(wú)需“奔波”，便可享受新車(chē)二手車(chē)、汽車(chē)內(nèi)容、車(chē)主金融等優(yōu)質(zhì)服務(wù)。截止目前，微車(chē)已成為 1.3 億車(chē)主共同選擇的服務(wù)平臺(tái)。2018 年 4 月，微車(chē)完成 C1 輪融資，投后估值超 2 億美元。
關(guān)于神策數(shù)據(jù)
神策數(shù)據(jù)是專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)提供商，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。公司圍繞用戶(hù)級(jí)大數(shù)據(jù)分析和管理需求，推出神策分析、神策客景、神策自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)、神策智能推薦等產(chǎn)品。
此外，還提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢(xún)和完整解決方案。神策數(shù)據(jù)積累了中國(guó)銀聯(lián)、中國(guó)電信、百度視頻、百聯(lián)、萬(wàn)達(dá)、小米、中郵消費(fèi)金融、廣發(fā)證券、中原銀行、百信銀行、聚美優(yōu)品、中商惠民、紛享銷(xiāo)客、Keep、36 氪、中青旅、平安壽險(xiǎn)、鏈家、四川航空等 600 余家付費(fèi)企業(yè)用戶(hù)的服務(wù)和客戶(hù)成功經(jīng)驗(yàn)，為客戶(hù)全面提供指標(biāo)梳理、數(shù)據(jù)模型搭建等專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)、實(shí)施和技術(shù)支持服務(wù)。
『不容錯(cuò)過(guò)的精彩內(nèi)容』
▼▼▼
PPT 下載 | 神策數(shù)據(jù)算法專(zhuān)家：推薦系統(tǒng)的實(shí)踐與思考（上）
PPT 下載 | 神策數(shù)據(jù)算法專(zhuān)家：推薦系統(tǒng)的實(shí)踐與思考（下）
喜報(bào)！驢媽媽簽約神策數(shù)據(jù)
重磅新書(shū) ?| ?《Android 全埋點(diǎn)解決方案》預(yù)售正式開(kāi)啟！
神策數(shù)據(jù) VP 張濤：個(gè)性化推薦從入門(mén)到精通（附推薦產(chǎn)品經(jīng)理修煉秘籍）
產(chǎn)品迭代的道與術(shù)，爆款產(chǎn)品的打造密碼 | 周四話產(chǎn)品
“在看”，你就戳戳我?
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的深度案例 | 微车：数据驱动价值，建立 1.3 亿车主的汽车生活平台的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇： 神策数据算法专家：推荐系统的实践与思考（
- 下一篇： 《神策军》第三期来袭！