你是否遭遇花重金引來(lái)的用戶(hù)，悄無(wú)聲息地沒(méi)了？

你是否為留存提升 1%，而絞盡腦汁？

你是否被老板的“增長(zhǎng)”，逼的心力交瘁？

你是否覺(jué)得運(yùn)營(yíng)的投入產(chǎn)出比，完全失控……

請(qǐng)?jiān)O(shè)想一下，假如有一天你可以提前一個(gè)月預(yù)知哪些用戶(hù)要流失，情況會(huì)不會(huì)不一樣？慶幸的是，這不是空想，而是真切存在的功能。

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近日，神策數(shù)據(jù)的產(chǎn)品線神策用戶(hù)畫(huà)像創(chuàng)新新增“相似人群擴(kuò)散”功能，讓你懂用戶(hù)，更能預(yù)測(cè)用戶(hù)，防流失，強(qiáng)留存，促轉(zhuǎn)化。目前，經(jīng)某知名文娛企業(yè)的數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果顯示，流失人群預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度超 82%。

有數(shù)據(jù)顯示，獲得一個(gè)新客戶(hù)的費(fèi)用要比留存一個(gè)舊客戶(hù)的成本高七倍。當(dāng)客戶(hù)留存率提高 5% 時(shí)，收益可以增加 25% 到 95%。

可見(jiàn)，“防止用戶(hù)流失，促進(jìn)用戶(hù)留存”是維持企業(yè)長(zhǎng)久生命力的關(guān)鍵。而用戶(hù)流失管理的核心在于能夠預(yù)先識(shí)別潛在的流失用戶(hù)，并采取積極措施來(lái)防止它發(fā)生。

神策用戶(hù)畫(huà)像的“相似人群擴(kuò)散”功能正是為此而生，可實(shí)現(xiàn)對(duì)流失人群的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，針對(duì)某知名文娛企業(yè)的數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果顯示，流失人群預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度超 82%。

神策用戶(hù)畫(huà)像的“相似人群擴(kuò)散”（Lookalike）功能，以神策數(shù)據(jù)本身具有的強(qiáng)大的全端數(shù)據(jù)采集、分群標(biāo)簽和群體畫(huà)像等技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合 AI 技術(shù)，賦予企業(yè)一雙“慧眼”，使精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力更上一層樓。

圖 相似人群擴(kuò)散圖

Lookalike，即相似人群擴(kuò)散，是計(jì)算廣告中的術(shù)語(yǔ)，是基于已定的種子用戶(hù)，通過(guò)一定的算法評(píng)估模型，找到更多擁有潛在關(guān)聯(lián)性的相似人群的技術(shù)，其不是單指某一種算法，而是一類(lèi)方法的統(tǒng)稱(chēng)。

舉個(gè)例子，廣告主需要在抖音對(duì) 200w 目標(biāo)人群投放，但是，從選取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包中，只有 40w 人滿足需求，若要滿足 200w 人的投放需求，就需要通過(guò) Lookalike 的方式根據(jù)種子用戶(hù)的特征進(jìn)行擴(kuò)充，從而保證目標(biāo)人群的數(shù)量和精準(zhǔn)度。

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神策數(shù)據(jù)的相似人群擴(kuò)散在 Lookalike 的通用應(yīng)用基礎(chǔ)上再升級(jí)，可為企業(yè)主實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人群的相關(guān)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)先知先行，防止亡羊補(bǔ)牢。具備以下優(yōu)勢(shì)：

1.?歷史行為預(yù)測(cè)未來(lái)走向，全量、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)是基石

無(wú)死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提，神策數(shù)據(jù)的多種埋點(diǎn)方式支持客戶(hù)端、服務(wù)器日志、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、第三方服務(wù)、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入等全端數(shù)據(jù)采集。且神策數(shù)據(jù)結(jié)合超 1000 家各行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，可有效保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確。同時(shí)，神策數(shù)據(jù)支持大量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)導(dǎo)入和秒級(jí)查詢(xún)。

綜上，神策數(shù)據(jù)的全量、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用為精準(zhǔn)預(yù)測(cè)奠定了基礎(chǔ)。

2.?已知特征預(yù)測(cè)相似人群，神策數(shù)據(jù)支持靈活特征選取，助力多元預(yù)測(cè)

神策數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)采集多端數(shù)據(jù)源，抓取用戶(hù)多維屬性，讓標(biāo)簽體系更豐富、邏輯性強(qiáng)，且可實(shí)時(shí)更新標(biāo)簽。企業(yè)在做相似人群擴(kuò)散時(shí)，可精準(zhǔn)定位特征，靈活選取相關(guān)特征，進(jìn)行多元化的預(yù)測(cè)測(cè)試，實(shí)現(xiàn)極小顆粒度的 MVP 高效迭代。

舉個(gè)例子，運(yùn)營(yíng)新手和運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家在使用用戶(hù)分群采取運(yùn)營(yíng)動(dòng)作時(shí)，最核心的區(qū)別是選取的目標(biāo)人群是否精準(zhǔn)，而通過(guò)相似人群擴(kuò)散功能，在后臺(tái)可以進(jìn)行預(yù)測(cè)測(cè)試和練習(xí)，讓運(yùn)營(yíng)萌新快速上手，縮小與運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家的差距。

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下面將為你講述，如果使用“相似人群擴(kuò)散”？

第一步，采取正負(fù)例雙重篩選，精準(zhǔn)定位種子人群

根據(jù)用戶(hù)特征屬性（如性別、年齡、地區(qū)等）、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)（如瀏覽、購(gòu)買(mǎi)、復(fù)購(gòu)等）進(jìn)行篩選出正向種子人群（與目標(biāo)人群特征相似）和負(fù)向種子人群（與目標(biāo)人群特征相悖）進(jìn)行雙重的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，提高人群擴(kuò)散的相似度。

舉個(gè)例子，某文娛公司，要預(yù)測(cè) 5 月的用戶(hù)流失人群，正向種子人群即為 4 月的流失人群，負(fù)向種子人群為 4 月的留存人群，如下圖，為種子人群篩選界面：

圖 種子人群篩選界面

第二步，屬性、標(biāo)簽、行為偏好等特征靈活選取，篩選相似特征

神策用戶(hù)畫(huà)像的“相似人群擴(kuò)散功能”采取了使用屬性、標(biāo)簽或歷史行為作為人群的相似特征。如選擇在 APP 中 30 天消費(fèi)次數(shù)在 3 次以上，且打開(kāi) APP 的頻次為每周 3 次以上的女性等作為產(chǎn)品粘性較高的目標(biāo)人群的相似特征。

圖 相似特征篩選界面

第三步，隨心而變，靈活控制人群范圍，多場(chǎng)景化應(yīng)用

神策數(shù)據(jù)的相似人群擴(kuò)散功能可靈活調(diào)整目標(biāo)人群量級(jí)，滿足多元場(chǎng)景下的不同需求，不管是大規(guī)模運(yùn)營(yíng)干預(yù)，還是小規(guī)模運(yùn)營(yíng)測(cè)試，盡在掌控之中，如下圖。

圖 人群范圍篩選界面

綜上所述，企業(yè)可以用神策用戶(hù)畫(huà)像的相似人群擴(kuò)散功能實(shí)現(xiàn)流失人群的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，后續(xù)我們會(huì)進(jìn)一步精進(jìn)，滿足企業(yè)更加準(zhǔn)確多樣化的預(yù)測(cè)需求，如進(jìn)行付費(fèi)轉(zhuǎn)化的有效預(yù)測(cè)。

事實(shí)上，企業(yè)長(zhǎng)盛不衰的秘訣是用戶(hù)的始終如一，要讓用戶(hù)不流失，就要讓用戶(hù)“牽掛”，這就要求企業(yè)預(yù)先知道用戶(hù)的內(nèi)心需求和下一步的小動(dòng)作，提前滿足或干預(yù)，神策用戶(hù)畫(huà)像正是為此而生。

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*溫馨提示：相似人群擴(kuò)散功能，暫未上線 demo，可體驗(yàn) demo 預(yù)約。

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總結(jié)

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