精彩回顾丨神策 2020 数据驱动用户大会亮点汇总
10 月 13 ?日 - 14 日,神策 2020 數據驅動用戶大會以“數字化 正當潮”為主題在北京香格里拉酒店成功舉行,會議聚焦疫情之下國內各大企業轉型線上的數字化“新風潮”,從行業角度展示企業數字化應用現狀,分享大數據應用領域的實戰真經。
接下來,策小編將帶您回顧大會精彩內容:
主會場
01
《重構數據根基,實現數字化經營》?
神策數據創始人 & CEO 桑文鋒
桑文鋒分別從市場、產品、認知三個層面闡述從創業至今的行業變化與企業革新。他認為,縱觀行業,市場需求對 To B 公司蝴蝶效應的影響不容小覷,以往 Idea、Product、Market 的 IPM 思維,正在逐漸變成從 Market 到 Requirement 再到 Product 的 MRP 新思維。“堅持行業化,聚焦微信生態,是我們接下來的發展重點。”
同時,他首次推出神策數據“航母 + 護航艦”的新艦隊!以“產品矩陣?+ 咨詢 + 服務”為新型航母,以“培訓專家團隊、項目制團隊、神策學堂”為護航艦,打造裝備精準良的企服艦隊。除此之外,神策數據新愿景——“幫助中國三千萬企業重構數據根基,實現數字化經營”也在此次大會上正式亮相!
02
《基于數據流的 SDAF 運營框架發布》?
神策數據聯合創始人 & CTO 曹犟
作為中國用戶行為分析行業技術與應用標準定義者,神策數據一舉開創“私有化部署 + 標準產品 + 訂閱制”的 SaaS 行業新模式。
曹犟強調數據根基的工作不只限于處理用戶行為數據,強大的數據治理能力可滿足多端多渠道的數據采集、治理、打通等工作,并詳解集“數據采集、數據傳輸、數據治理、數據存儲、數據查詢、數據智能引擎”為一體的神策數據根基。
在此基礎之上,神策數據基于分析云,全新升級用戶行為分析能力;基于營銷云,實現了多渠道一站式營銷與運營。
除此之外,曹犟在大會現場講述了神策從單一產品到產品矩陣,再到多應用分離部署架構,結合第三方合作伙伴,滿足客戶與用戶個性化、定制化需求,推動行業數字化建設進程。
03
《從觀察到動作,實戰數字化運營閉環》?
神策數據副總裁 張濤
光看不做的數據驅動,沒有意義。張濤在此次大會上深入剖析了神策數據全新升級的運營方法論—— SDAF 模型。
Sense 感知,從抽象的數據中形成對業務和用戶的洞察;Decision 決策,感性與理性的平衡,人與機器共同決策;Action 行動,基于數據的全方位智能觸達手段;Feedback 反饋,實現全端數據全面、實時的反饋。
基于此,他強調企業與用戶應聚焦 SDAF 閉環,加強迭代的威力,通過觀察和動作統一在一個平臺后,知行合一,效率才能倍增。運營沒有魔法,要基于觀察的共識,形成動作的合力。
分論壇
[ 壹?]
新零售專場
智能商業,品牌數字化與精細化運營之道
01
《新零售數字化的那點兒“小事”》?
CM(聯咖)合伙人?劉東岳
劉東岳是中國智慧零售領軍人物之一,也是原綾致集團智慧零售負責人,在零售領域有著多年經驗。會上,他詳解在 2020 新冠疫情影響之下,如何快速破局,調整戰略,使品牌自營小程序比去年同期增長 10 倍以上。
他提出“做小程序不是目標,做生意才是目標”的理念,疫情期間,建立多個虛擬線上工作小組,實時刷新小程序的行為及結果數據,通過數據分析給予前線最好的支持;加大內容產出頻率及質量,提升“一鍵轉發”比率;為顧客提供疫情周邊地圖服務;將某視頻平臺作為營銷資源,鼓勵老客拉新;朋友圈廣告引流小程序,廣告 ROI 創歷史新高;快速調整庫存策略,降低對門店的發貨依賴等方式。并總結,疫情是對數字化的一場全面的期中考試,是對定位、系統、運營、內容、管理、組織等的一次壓力測試。
02
《新機遇下零售如何改變以實現數字化》?
述信科技創始人 & CEO?彭圣才
彭圣才曾是萬達網科產品總經理,有著豐富的實戰經驗,他從 CEO、Digital Innovation、Business、IT、DATA 五個角度詳解不同角色視角中的數字化轉型,并給予各角色應當如何正向對待數字化轉型的策略。
他提到多數 CEO 認為數字化轉型 = 做小程序、App、數據中臺、人工智能、etc 等,CEO 應當理解“冰山之下”如商品系統、營銷系統、門店系統、資產管理等組成的全局視野;Digital Innovation 應以業務驅動為核心,以數字化體驗強化品牌形象,貢獻更多的業務價值;Business 肩負 KPI 使命,其中產品經理關注新增用戶數、留存率、DAU、MAU 等指標,業務部門關注曝光、轉化、GMV 等指標;IT 構建第一方數字化平臺,積極擁抱互聯網技術架構,努力彎道超車,并構建數字化基礎設施;DATA 部門應以業務驅動作為數據驅動的本質。各部門聯合發力,生態共贏。
03
《品牌數據營銷三步法》?
神策數據業務咨詢師 周文君
品牌數據營銷面臨著“運算效率低”“數據分散”“利用率低”“應用淺”等問題與挑戰,周文君詳細講解了品牌數據營銷三步法,以用戶為中心,定位精細化運營,以此提升營銷效率。
第一步,基于品牌用戶回購周期,制定用戶細分策略,研究不同細分用戶的差異,以便更好地了解用戶;第二步,基于用戶細分結果及各細分用戶心智差異,制定差異化觸達溝通策略,合理調控預算和資源;第三步,采用合理的方式統計評估數據營銷結果,綜合短期和長期兩種評估方法評價數據營銷策略。
04
《降本增效 全域用戶運營之道》?
神策數據業務咨詢師 高燁程
隨著品牌零售的數字化轉型,傳統“人貨場”體系已經從“以貨為主”向“以人為本”轉變。
目前,品牌面臨“大量消費者存在于中間商”“消費者運營成本高”“平臺分利多”“利潤空間被嚴重擠壓”等問題。高燁程講到,在品牌紛紛布局線上、線下、公域、私域全渠道的當下,多元異構數據的治理是打造消費者全渠道無縫體驗的關鍵基礎,以消費者行為為抓手,在消費者進入平臺、認知品牌、產生興趣、完成購買、成為忠誠用戶 5 個階段中對其進行全生命周期運營,完成評估渠道拉新質與量、洞察用戶喜好、刺激用戶轉化、促進復購、完成裂變等運營目標。
[ 貳?]
金融專場
金融新基建,數字經濟下的高質量經營
01
《數據銀行:最大的浪,最大的坑,最大的未來》?
大連銀行網絡金融部總經理 王豐輝
在銀行業數據化的推進過程中,“數據合規”“數據治理”“數據應用”方面存在較多“坑”。最大三“坑”之一是歸屬與話語權,要做到機構內部數據確權,剔除內部交易成本,同時尋找機構之間數據共贏的方案,知識聯邦;最大三“坑”之二是兩條腿走路,數據質量不高、數據人員缺乏與數字化轉型對“數據”迫切訴求之間存在矛盾。因此數據治理(質量)與數據應用(分析、挖掘)同步推動,要建立充分授權、行動敏捷、橫跨“全數據鏈條”的小型團隊,同時人員外包與自有數據人員要并行培養。最大三“坑”之三是廠商,王豐輝指出六大問題,并針對行業引領、客戶成功、產品矩陣、服務、咨詢 & 培訓等方面提出建議。
02
《安信證券數據中臺建設歷程》?
安信證券信息技術中心數據平臺團隊負責人 王環
王環完整展示了安信證券遺留系統架構和數據中臺架構概覽,并詳解其數據中臺建設的內容。安信證券堅持業務數據化、數據業務化、數據標準化、數據服務化、數據可視化、數據資產化的數據中臺的設計基本原則。其技術體系基于 Hadoop 大數據平臺為核心,建設數據采集、調度、開發、運維、服務全鏈路工具系統;數據體系基于數據倉庫維度建模理論和行業 SDOM 模型,構建適合安信業務的企業數據模型;數據治理與運營體系應用數據治理方法論,通過數據日常運營活動融入數據治理措施。
03
《中原銀行數字化營銷體系建設實踐》
中原銀行數據銀行部零售營銷團隊負責人?
張本晨
張本晨表示,過去銀行是以關系型營銷為主,以考核為驅動,以關系為中心建立的一套營銷模式,隨著互聯網、大數據、人工智能等技術發展,銀行不斷引入了數據挖掘,事件分析等洞察方式,營銷正式邁入數字化營銷階段。數字化營銷以數據為驅動,以考核為中心,圍繞數據洞見和客戶運行進行開展,并且詳細介紹了“數據 + 經驗”和“數據 + 算法”兩種數據洞見產生方法,最后張本晨通過從數據,渠道,方式和運營 4 個方面分別講解了數字化營銷所需具備的能力和具體舉措,詳細講述了中原銀行數字化營銷體系的落地方案和系統建設情況。
04
《騰訊千帆金融行業解決方案》
騰訊千帆解決方案高級經理?覃京婧
覃京婧介紹了騰訊戰略升級——深耕消費互聯網,擁抱產業互聯網;云與智慧產業事業群(CSIG)是騰訊發展產業互聯網的重要載體;同時,她指出后疫情時代,金融行業有 5 大趨勢和挑戰:風控、渠道、利潤、產品、客群。新連接和新基建是未來金融的核心亮點,基于智能工具可讓金融企業更好地釋放價值。
05
《數字化轉型趨勢下如何高效實現客戶經營》?
神策數據業務咨詢專家 楊寧
基于金融客戶標簽體系建設八大維度,以及客戶生命周期各階段價值及運營課題,楊寧在大會上分享了數字化視角下證券行業 6 大階段的精細化運營重點與前沿實踐:曝光、開戶、財富管理、O2O 營銷體系建設、客戶流失預警等,并結合銀行、保險、證券剖析數據治理下的精細化管控;同時,基于神策數據驅動 SDAF 閉環的數字化運營全景剖析,覆蓋拉新引流、客戶促活、創收增長等,助力企業構建券商完整的數據驅動拼圖,通過數字化建設,完成財富管理轉型下的精細化運營。
[ 叁?]
互聯網專場
數據生產力,用戶級閉環經營與商業創新
01
《通過數據驅動做交互設計實現幾何增長》?
九日論道公眾號主筆 丁旭晨
丁旭晨講到:驅動企業增長,我們做對了四件事。
1. 交互設計改版。增長部門主導 UI 和 UX,視覺呈現關鍵信息,實現營銷元素的傳遞;
2. 產品機制改版。用渠道提供的功能實現 ARPPU 的提高,通過高價值功能的體驗與開放,驅動增長;
3. 力推灰度發布。通過 A/B 實驗做判斷,統籌數據,選擇最優方案進行全量擴充;
4. 深度挖掘數據。搶占市場先機,通過數據去發現用戶付費規律并制定推送策略,多次驗證后實現觸達和收益增長。
02
《從“流量”到“留量”》?
逗拍 CEO? 嚴華培
工具產品面臨“留存不高”“壁壘不高”“天花板不高”三大痛點,從“流量”到“留量”成為企業增長的重要轉變。
圍繞用戶的深度服務是“留量”的關鍵,觀察用戶的每一個行為和每一個需求,基于數據驅動實現用戶精細化運營,為每個階段的運營決策提供支撐。
在逗拍的閉環場景中,感知的內容不僅包括用戶行為數據,還包括與用戶的深度連接;從長期來看,數據中臺的價值是難以想象的,每一個決策、行動和反饋都要建立在數據基礎之上。逗拍已經開啟數據化進程,未來也將繼續深入!
03
《扇貝在數據治理方面的實踐》?
扇貝技術總監 丁彥
數據治理實踐過程中,有幾個互相矛盾需要平衡的目標:各業務數據既要打通又要獨立,還要保持一定的自由度。
扇貝將數據分為三類:關鍵數據、全局數據、一般數據,每個類別的數據均采取不同的策略,并且要成立專業的治理小組牽頭推動,監督執行。關鍵數據由治理小組直接負責生產;全局數據由治理小組做統一審核;一般數據自由度較高,管理相對寬松,采用定期統計、治理、公布的方式。
除此之外,技術保障是數據接入產品的重要支撐,具體表現有:規劃命名空間,封裝 SDK 去統一數據生產的技術規范,數據網關實現基本數據驗證等。
04
《產品敏捷迭代數據化之道》?
神策數據業務咨詢專家 陳世鍵
不只是分流系統,A/B Test 在業務實踐中需要一套完整的方法論。陳世鍵通過案例詳解企業數字化運營框架 SDAF 如何應用于 A/B Test,并梳理了 A/B Test 在產品 UI 層、信息架構、產品流程優化等場景中相適應的迭代方向及指標體系,包括:按鈕點擊率、頁面轉化率、流程轉化率、留存率、活躍頻率、用戶價值 LTV、復購率、付費單價等。
同時,他強調,A/B Test 不是簡單地設置兩個分組,還包括 AAB、AB- 等設計方法。在落地實踐場景中,過程與結果,短期與長期,統計與業務大都是 A/B Test 的效果衡量方向。
精彩瞬間
▽?左右滑動
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的精彩回顾丨神策 2020 数据驱动用户大会亮点汇总的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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