目錄

一、redis緩存過(guò)期淘汰策略

1.redis默認(rèn)內(nèi)存

2.修改redis內(nèi)存

3.查看redis內(nèi)存情況

二、redis內(nèi)存超出了設(shè)置的最大值會(huì)怎么樣

1.設(shè)置1個(gè)字節(jié)之后再賦值，會(huì)爆OOM

三、內(nèi)存淘汰策略

1.一個(gè)鍵過(guò)期了，是怎么刪除的

2.內(nèi)存淘汰策略

3.修改內(nèi)存淘汰策略

lru算法

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一、redis緩存過(guò)期淘汰策略

1.redis默認(rèn)內(nèi)存

?? ?如果不設(shè)置最大內(nèi)存大小或者設(shè)置最大內(nèi)存大小為0，在64位操作系統(tǒng)下不限制內(nèi)存大小，在32位操作系統(tǒng)下最多使用3GB內(nèi)存。

? ? 一般推薦redis設(shè)置內(nèi)存為最大物理內(nèi)存的四分之三。

2.修改redis內(nèi)存

①修改配置文件

②通過(guò)命令

3.查看redis內(nèi)存情況

二、redis內(nèi)存超出了設(shè)置的最大值會(huì)怎么樣

1.設(shè)置1個(gè)字節(jié)之后再賦值，會(huì)爆OOM

三、內(nèi)存淘汰策略

出廠默認(rèn)：noeviction-報(bào)錯(cuò)OOM

1.一個(gè)鍵過(guò)期了，是怎么刪除的

①定時(shí)刪除（對(duì)CPU不友好，用處理器性能換取存儲(chǔ)空間）

②惰性刪除（對(duì)內(nèi)存不友好）

③定期刪除（隨機(jī)抽查，也會(huì)有漏網(wǎng)之魚(yú)，會(huì)有一直沒(méi)抽取到的）

2.內(nèi)存淘汰策略

lru：刪除最近最少使用的

lfu：刪除最少頻繁使用的的。

一般用第二個(gè)，allkeys-lru

3.修改內(nèi)存淘汰策略

①配置文件

②命令

lru算法

是什么：

? ? LRU是Least?Recently?Used的縮寫(xiě)，即最近最少使用，是一種常用的頁(yè)面置換算法，選擇最近最久未使用的數(shù)據(jù)予以淘汰。

1.面試題示例

LRU算法核心是哈希鏈表

使用LinkedHashMap實(shí)現(xiàn)LRU算法

package 作業(yè); import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Scanner; import java.util.Set;/*LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。 *通過(guò)HashLiekedMap實(shí)現(xiàn)LRU的算法的關(guān)鍵是，如果map里面的元素個(gè)數(shù)大于了緩存最大容量，則刪除鏈表頭元素 *//*public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder) *LRU參數(shù)參數(shù)： *initialCapacity - 初始容量。 *loadFactor - 加載因子（需要是按該因子擴(kuò)充容量）。 *accessOrder - 排序模式( true) - 對(duì)于訪問(wèn)順序（get一個(gè)元素后，這個(gè)元素被加到最后，使用了LRU 最近最少被使用的調(diào)度算法），對(duì)于插入順序，則為 false,可以不斷加入元素。 *//*相關(guān)思路介紹：* 當(dāng)有一個(gè)新的元素加入到鏈表里面時(shí)，程序會(huì)調(diào)用LinkedHahMap類(lèi)中Entry的addEntry方法，*而該方法又會(huì) 會(huì)調(diào)用removeEldestEntry方法，這里就是實(shí)現(xiàn)LRU元素過(guò)期機(jī)制的地方，* 默認(rèn)的情況下removeEldestEntry方法只返回false，表示可以一直表鏈表里面增加元素，在這個(gè)里 *修改一下就好了。**/ /* 測(cè)試數(shù)據(jù)： 5 11 4 7 0 7 1 0 1 2 1 2 6 */import java.util.*; public class LRULinkedHashMap<K,V> extends LinkedHashMap<K,V>{ private int capacity; //初始內(nèi)存容量LRULinkedHashMap(int capacity){ //構(gòu)造方法，傳入一個(gè)參數(shù)super(16,0.75f,true); //調(diào)用LinkedHashMap，傳入?yún)?shù) ，true是按照訪問(wèn)順序，false是按照插入順序排 this.capacity=capacity; //傳遞指定的最大內(nèi)存容量}@Overridepublic boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){ //，每加入一個(gè)元素，就判斷是size是否超過(guò)了已定的容量System.out.println("此時(shí)的size大小="+size());if((size()>capacity)){System.out.println("超出已定的內(nèi)存容量，把鏈表頂端元素移除："+eldest.getValue());}return size()>capacity; }public static void main(String[] args) throws Exception{Scanner cin = new Scanner(System.in);System.out.println("請(qǐng)輸入總共內(nèi)存頁(yè)面數(shù)： ");int n = cin.nextInt();Map<Integer,Integer> map=new LRULinkedHashMap<Integer, Integer>(n);System.out.println("請(qǐng)輸入按順序輸入要訪問(wèn)內(nèi)存的總共頁(yè)面數(shù)： ");int y = cin.nextInt();System.out.println("請(qǐng)輸入按順序輸入訪問(wèn)內(nèi)存的頁(yè)面序列： ");for(int i=1;i<=y;i++){int x = cin.nextInt();map.put(x, x); }System.out.println("此時(shí)內(nèi)存中包含的頁(yè)面數(shù)是有:");//用for-each語(yǔ)句，遍歷此時(shí)內(nèi)存中的頁(yè)面并輸出for(java.util.Map.Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()){System.out.println(entry.getValue());}} }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的redis高级-内存淘汰策略的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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