1.根據慢日志定位慢查詢sql

使用以下命令查看相關系統變量屬性：

show variables like '%query%';

主要看這三個屬性：

long_query_time : 10.000000：查詢超過10秒被定義為慢語句

slow_query_log : OFF：是否打開慢查詢日志

slow_query_log_file : /usr/local/mysql/data/slow.sql：慢查詢文件所在位置

使用以下命令設置這些屬性值：

set global slow_query_log = ON; # 打開慢查詢日志

set global long_query_time = 1; # 超過1秒的語句被定義為慢語句，注意設置了之后需要重新連接才有效

使用以下命令查詢慢查詢日志的數量：

show status like '%slow_queries%';

要查看慢日志，直接打開 slow.sql 文件查看即可：

sudo vim /usr/local/mysql/data/slow.sql

2.使用 explain 等工具分析sql

查詢出慢語句后可以通過 explain 工具分析sql：

explain select name from person_info_large order by name desc;

查詢結果：

balabala...

這里主要注意這幾個字段：

type： 表示mysql找到數據行的方式，性能從最優到最差排序如下，如果出現 index 或者 all 就需要注意優化了。

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all

extra： extra中出現以下兩項意味著mysql不能使用索引，效率會受到重大影響，應當盡可能優化。

Using filesort：表示mysql會對結果使用一個外部索引排序，而不是從表里按索引次序讀到相關內容。可能在磁盤或是在內存上排序。Mysql中無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”。

Using temporary：表示mysql在對查詢結果排序時使用了臨時表。常見于排序和分組查詢。

3.修改 sql 或者盡量讓 sql 走索引

這一步具體語句具體分析了，主要就是要么使用索引要么修改sql邏輯，還要注意是否語句會走錯索引，因為mysql查詢優化器會誤使用非預期索引導致語句查詢緩慢，這時候需要修改sql邏輯引導優化器使用正確的索引，或者強制(force index)使用我們預期的索引。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的面试mysql慢查询_剑指Offer面试题：如何定位并优化慢查询sql的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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