這期開始咱們聊聊風控建模的事情。在借貸這個場景下，建立風控模型的目的大都是為了預測某個客戶未來逾期的概率。主要的邏輯就是根據過去預測未來，逾期客戶的行為是相似的。先收集歷史上已經逾期到一定階段的客戶，將這些人定義為壞客戶或目標客戶；另一些未逾期的人是好客戶或非目標客戶。然后，咱們就可以通過這些客戶的歷史行為表現數據來建立一個風控模型。

通常主要開發過程包括以下六個步驟（不同的模型步驟可能會有差別），如下圖所示：

步驟一：數據分析/數據評估

1、對數據和環境進行深入研究和分析，了解數據是否符合要求，并評估數據質量。

2、 根據數據收集和檢測的標準以及方法，就數據進行有效的匯總。

步驟二：模型設計

1、討論并定義風控模型的目標和開發參數。

2、討論建模方法以及針對需求的設計方案，包括數據可獲取性，數據局限性和重要參數決策，如觀察 窗口、表現窗口、抽樣計劃等。

步驟三：建模數據準備

1、根據詳細的數據分析結果以及開發所需的數據集合，為模型開發進行數據提取和準備。

2、數據推導，生成樣本中的每個賬戶的預測變量、匯總變量等。

步驟四：細分分析

1、識別最優的群體細分，在此基礎上開發一系列的模型，使得整體模型體系的預測能力達到最大化。

2、根據業務實際情況確定細分變量。

3、確定細分方案：確定開發最終模型的細分方案。

步驟五:模型的確定和文檔撰寫

1、模型的確定和文檔撰寫包括最終模型的開發和開發文檔。

2、一旦模型子群體確定后，將對進入模型的每個變量產生一份特征變量分析報告。

3、最終模型建立 – 最終模型將在決定的細分方案上開發，從而將賬戶的風險與評分結果建立起函數關系。

步驟六：模型驗證

1、 進行預留樣本驗證以保證模型的區分能力、排序能力。

2、 進行跨時間驗證，檢驗在當前的數據環境下群體的穩定性。

以上就是開發風險模型的一個大致步驟，下期開始，咱們詳細講講每一個步驟該做的事情。下期再見！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的tvpvar模型的建模步骤_风控建模六部曲的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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