1. 繪制一個二維隨機(jī)漫步的圖形

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np nsteps = 1000 draws = np.random.randint(-1,2,size=(2,nsteps)) walks = draws.cumsum(1) plt.plot(walks[0,:],walks[1,:]); plt.show()

首先設(shè)定步數(shù)為1000，在坐標(biāo)軸上，x方向可以前進(jìn)、后退、或者不動，y方向也是這樣，即x(-1,0,1)，y(-1,0,1)，每一步都有9種選擇，使用cumsum函數(shù)求得每一步的結(jié)果，然后Plot出來。

具體函數(shù)的使用

random.randint：

low、high、size三個參數(shù)。默認(rèn)high是None,如果只有l(wèi)ow，那范圍就是[0,low)。如果有high，范圍就是[low,high)。如果沒有給定size，則返回單一的一個整數(shù)；否則返回一個數(shù)組。

cumsum：

cumsum(1)是水平求和，cumsum(0)是垂直求和。

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與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib练习的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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