區別

• 我們使用tf.InteractiveSession()來構建會話的時候，我們可以先構建一個session然后再定義操作（operation）
• 如果使用tf.Session(),我們需要在會話構建之前定義好全部的操作（operation）然后再構建會話。

代碼示例

'''代碼段1 代碼段1 ''' import tessorflow as tf # 使用InteractiveSession可以先在構建圖之前聲明 sess = tf.InteractivateSession() t = tf.constant(0.1,shape=[3,4]) print(sess.run(t)) #輸出3行四列，元素全為1 #print(t.eval()) # 同第一個print輸出相同'''代碼段2 代碼段2 ''' import tensorflow as tf t = tf.contant(1,shape=[3,4]) # print(t.eval()) 該句會報錯：ValueError:No default session is registered with tf.Session() as sess:print(sess.run(t))

相關概念

• 符號編程與命令式編程 https://www.jianshu.com/p/67ff53342050
• tensor與op的辨別
• initialize的任務

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tf里面InteractivateSession()与Session()的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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