卡方分布的期望和方差_T检验、F检验、卡方检验详细分析及应用场景总结
本文從什么是?有什么用?怎么用?以及注意事項?四個角度來介紹常用的幾種統(tǒng)計分析方法:T檢驗、F檢驗、卡方檢驗
一、T檢驗
(一)什么是T檢驗
T檢驗是一種適合小樣本的統(tǒng)計分析方法,通過比較不同數(shù)據(jù)的均值,研究兩組數(shù)據(jù)是否存在差異。
(二)T檢驗有什么用
1.單樣本T檢驗
用于比較一組數(shù)據(jù)與一個特定數(shù)值之間的差異情況。
2.配對樣本的T檢驗
用于檢驗有一定對應(yīng)關(guān)系的樣本之間的差異情況,需要兩組樣本數(shù)相等。
常見的使用場景有:
①同一對象處理前后的對比(同一組人員采用同一種減肥方法前后的效果對比);
②同一對象采用兩種方法檢驗的結(jié)果的對比(同一組人員分別服用兩種減肥藥后的效果對比);
③配對的兩個對象分別接受兩種處理后的結(jié)果對比(兩組人員,按照體重進行配對,服用不同的減肥藥,對比服藥后的兩組人員的體重)。
3.獨立樣本的T檢驗
獨立樣本與配對樣本的不同之處在于獨立樣本T檢驗兩組數(shù)據(jù)的樣本個數(shù)可以不等。
(三)T檢驗怎么用
1.首先要明確檢驗的目的,是單樣本T檢驗、配對樣本的T檢驗還是獨立樣本的T檢驗。
2.進行正態(tài)性檢驗,獨立樣本需要進行方差齊性檢驗
3.選擇合適的檢驗方法進行檢驗
(四)T檢驗注意事項
1.無論哪種T檢驗、都要數(shù)據(jù)服從正態(tài)或者近似正態(tài)分布。正態(tài)性的檢驗方法有:正態(tài)圖、正態(tài)性檢驗、P-P圖/Q-Q圖等。
2.獨立樣本的T檢驗,除了要滿足正態(tài)性,還需要滿足方差齊性的前提條件。在方差齊性的情況下才可以使用T檢驗,如果方差不齊性,則應(yīng)采用校正T檢驗。
二、F檢驗
(一)什么是F檢驗
方差分析就是對試驗數(shù)據(jù)進行分析,檢驗方差相等的多個正態(tài)總體均值是否相等,進而判斷各因素對試驗指標(biāo)的影響是否顯著。其原理認(rèn)為不同處理組的均數(shù)間的差別基本來源有兩個:實驗條件和隨機誤差。其思想為通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小,從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。
(二)F檢驗有什么用
1.單因素方差分析
適用于問卷數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù),實驗中只有一個因素改變的樣本。判斷該因素對樣本的影響因素是否顯著。
2.雙因素方差分析
適用于實驗數(shù)據(jù),實驗中有兩個因素改變的樣本。
3.多因素方差分析
適用于實驗數(shù)據(jù),實驗中有多個因素改變的樣本。
(三)F檢驗怎么用
1.判斷數(shù)據(jù)類型
定性數(shù)據(jù)用卡方檢驗, t檢驗一般用來比較兩個總體的均值是否相同,而單因素方差分析可用于比較多個總體的均值是否相同。
2.確定方差分析的類型
確定實驗過程中有幾種因素發(fā)生了改變,如只有一組,則選擇單因素方差分析;如有兩組,則選擇雙因素方差分析;如有多組,則選擇多因素方差分析。
3.正態(tài)性檢驗
4.方差齊性檢驗
5.選擇合適的方法進行檢驗
6.事后多重比較
單因素方差分析如果呈現(xiàn)出顯著性,說明不同組別之間確實存在顯著的差異,事后多重比較可以得出出兩組間顯著差異的大小。
(四)F檢驗注意事項
1.方差分析用來分析定量數(shù)據(jù)的變化情況,可以比較2組或多組數(shù)據(jù)的差異。
2.方差分析要求樣本滿足正態(tài)分布
3.方差分析的前提是方差齊性
三、卡方檢驗
(一)什么是卡方檢驗
卡方檢驗是一種用途廣泛的分析定性數(shù)據(jù)差異性的方法。是一種通過頻數(shù)進行檢驗的方法。
(二)卡方檢驗有什么用
1.卡方優(yōu)度檢驗
對一列數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計檢驗,分析單個分類變量實際觀測的比例與期望的比例是否一致。
2.交叉表卡方
研究兩組分類變量的關(guān)系:如性別與看不看直播是否有關(guān)系。
3.配對卡方
研究實驗過程中,用不同方法檢測同一批人,看兩個方法的效果是否有顯著差異。
(三)卡方檢驗怎么用
1.確定卡方檢驗的類型
2.選用合適的方法進行卡方檢驗
(四)卡方檢驗注意事項
1.需要隨機樣本數(shù)據(jù)
2.理論頻數(shù)不能太小
總結(jié)
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