在企業的日常活動和經營中，數據無處不在，各類數據的匯總、整合、分析、研究對企業的發展、決策有著十分重要的作用。

數據化運營對企業有多重要？

1、銷售&市場

銷售是企業非常重要的業務部門，他們往往掌握著企業資金的流入和各個渠道。使用一款強大的商業智能BI數據分析軟件，可以幫助管理者清晰的了解到哪些產品銷量更好、哪些渠道更有價值，以及對未來的銷售預測、銷售布局做出合理規劃。

對于市場部門也同理，通過銷售搜集的數據進行價值分析，可以更加精準的投放廣告，更加合理的把控預算，從而實現成本控制。另外，還能監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告，為公司產品規劃提供支持。

2、財務&運營

財務部門是企業的“錢袋子”，需要對企業的各項收入、支出進行管理。通過財務數據分析，可以幫助財務部門清晰的知道企業每月、每季度的花費都在哪些地方，并通過數據進行支出優化；另外，也能對利潤進行直觀的展示和核算，從而幫助管理部門對未來計劃進行制訂。

數據分析軟件如永洪BI還能提供最新運營情況，對日報、周報、月報等日常報告和數據的制作與維護，及時反饋最新的運營情況。

3、產品&研發

數據可對產品優化進行支持，對相關業務線產品進行用戶分析、營收分析、行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

同樣，新產品研發也需要數據支持，根據已有數據為新產品的開發提供決策依據和方向，實現業務所需的數據分析、數據產品設計。

4、大數據平臺支持方面

對于數據量容易達到海量級別的行業，比如金融行業（基金、證券、期貨、投資），或者是提供數據服務的IT企業，往往會有大數據平臺搭建和維護等需求。

每個部門每天都會產出其對應的數據，根據產出的這些數據就可分析給每個部門下達的任務是否達標。

所以，數據在一個企業中有著至關重要的作用，企業無論大小幾乎都會用到數據分析來做決策。

而想要成為一家數據驅動型公司，可不僅僅是收集數據、定期查看數據這么簡單的。真正的數據化運營指的是，企業在做每一個決策之前，都需要分析相關數據，并讓這些數據結論指導公司的發展方向。每一位員工也應收集、分析并定期學習數據分析。

永洪科技數據分析專家利用自身豐富的數據分析經驗和眾多企業數字化解決方案，總結了企業建立數據驅動決策的六大步驟：

1、得到盡可能多的數據

數據驅動決策的第一步是，你要有數據。現在基于云的軟件平臺成本相當低，你真的沒有借口不收集和存儲盡可能多的數據。在收集數據的過程中，應該注意兩類數據：內部數據(搜索引擎指數、網站轉化率和已有客戶數據)和外部數據(社交媒體、競爭對手數據、市場數據等)。

2、制定可衡量的目標

制定一些可衡量的目標(比如增加20%收入)，迫使自己去分析為什么沒能達到這個目標。找到原因的唯一方法就是查看數據，這將幫助你發現哪些變量影響了業務的哪些環節。你做的每件事都應該有一些可以去測量的成果。這些“目標”不僅僅適用于高層，也應該被用于單個項目和個人目標設定。這不僅能幫助你評估你的表現,還可以讓你的員工了解自己對公司帶來的貢獻。

3、確保每個人都能使用數據

數據不應該局限于數據科學家或IT部門。為了培養一個數據驅動的文化，每個部門都要有使用數據的權力，以做出相關決策。因此培訓員工了解數據非常重要。
很多國際領先的企業都意識到，成功意味著給人們提供處理數據的機會。讓數據為所有員工變得簡單可用，這足以改變一個公司的文化。這有助于企業成功。

為了讓每個人都能使用數據，你需要一個c級別的人負責你的數據策略。這個人要帶領公司推動數據驅動決策，并通過自上而下的命令和指導,來推動公司文化的轉變。

4、雇傭數據科學家

將數據融入到公司的每一個角落，如果要想深入了解你的數據，你還應該雇傭一些數據專家。你的員工應該了解數據，但你不能指望他們會掌握復雜的算法和數據挖掘技術。你需要自己找一些數據科學家。你應該找一個非常懂業務，又十分了解數據科學、數據洞察、數據營銷和策略的人，這個人不僅可以將非結構化數據轉換為結構化數據并進行定量分析，還幫助公司決定要對哪些數據源進行分析，客戶真正需要什么樣的數據和分析需求，以及如何最好地把基于數據的產品和服務轉變成行之有效的商業模式。

5、挑選合適的數據分析工具

有了數據科學家以后，你應該搭建一個完整的數據分析平臺。如果你的IT部門人手有限，你可以選擇一款敏捷型的數據分析工具，例如永洪BI，基于這些工具再進行定制化開發，打造出最滿足自己分析需求的數據平臺。目前市面上的數據分析工具既有免費的，也有收費的，一些領先工具已經可以做到實時、自服務、動態可交互的分析。你可以用免費的流量監測網站，來判斷自己官網的搜索指數，監測APP運營狀況。當分析需求變多時，你也可以挑選如永洪BI這樣的大數據分析工具，進行多維度的自服務數據分析。

6、讓數據變成優先級

成為一個數據驅動公司的最好方法就是使數據成為一個優先級的任務，從最高層的管理者開設。公司的每個人都需要了解數據驅動的方法。這意味著你需要培養一種數據驅動決策的文化。

有遠見的公司已經把數據驅動決策融入到他們的日常工作中。他們幾乎所有重要決策的核心都是數據。他們在做決策時可以容忍疑問，甚至異議，只要這些質疑是基于數據和分析的基礎上。這才是真正的數據驅動型企業。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的企业建立数据驱动决策该如何做？终于有大神总结全了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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