hadoop Federation搭建
組網(wǎng)說(shuō)明:
hadoop1.localdomain? ??192.168.11.81(namenode)
hadoop2.localdomain? ??192.168.11.82(namenode)
hadoop3.localdomain? ??192.168.11.83(datanode)
hadoop4.localdomain? ??192.168.11.84(datanode)
hadoop5.localdomain? ??192.168.11.85(datanode)
第一步:卸載openjdk
rpm -qa |grep java
#查看已經(jīng)安裝的與java相關(guān)的包
rpm -e java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45-2.4.3.3.el6.x86_64
rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.66.1.13.0.el6.x86_64
rpm -e tzdata-java-2013g-1.el6.noarch
#################################################################
第二步:禁用IPV6
echo net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1 >>/etc/sysctl.conf
echo "alias net-pf-10 off" >>/etc/modprobe.d/dist.conf
echo "alias ipv6 off" >>/etc/modprobe.d/dist.conf
reboot
##########################################################
第三步:解壓hadoop壓縮包
把壓縮包導(dǎo)入到/usr目錄
cd /usr
tar -zxvf hadoop--642.4.0.tar.gz
把目錄重命名為hadoop
mv hadoop--642.4.0 hadoop
安裝jdk1.7,把安裝包導(dǎo)入到/usr目錄
cd /usr
rpm -ivh jdk-7u71-linux-x64.rpm
####################################################################
第四步:設(shè)置JAVA&HADOOP環(huán)境變量
vi /etc/profile
#set java environment
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71/
export HADOOP_PREFIX=/usr/hadoop/
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#set hadoop environment
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH:$HADOOP_HOME/sbin/
#使配置生效
source /etc/profile
或者重啟服務(wù)器,也會(huì)重新加載該配置
################################################
第五步:創(chuàng)建hdfs需要的目錄
mkdir -p /home/hadoop/dfs/name
mkdir -p /home/hadoop/dfs/data
##############################
第六步:java enviromnet追加到hadoop環(huán)境變量配置文件中
echo export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71/ >>/usr/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71/ >>/usr/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh
####################################################################################
第七步:免ssh key,可以只在namenode上,因?yàn)橐话闱闆r下,由namenode控制datanode
略,查看相關(guān)配置手冊(cè)
####################
第八步:編輯datanode配置文件,只在namenode上
[root@hadoop1 hadoop]# pwd
/usr/hadoop/etc/hadoop
[root@hadoop1 hadoop]# more slaves?
hadoop3.localdomain
hadoop4.localdomain
hadoop5.localdomain
########################################
[root@hadoop1 hadoop]# more core-site.xml?
<configuration>
? <property>
? ? <name>fs.defaultFS</name>
? ? <value>hdfs://hadoop1.localdomain:8020</value>
? </property>
#
# <property>
# ? ?<name>fs.defaultFS</name>
# ? ?<value>viewfs://nsX</value>
# ?</property>
#
?<property>
? ? <name>io.file.buffer.size</name>
? ? <value>131072</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>hadoop.tmp.dir</name>
? ? <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
? ? <value>*</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
? ? <value>*</value>
? </property>
</configuration>
###########################################
hdfs-site.xml?
<property>
? ? <name>dfs.namenode.name.dir</name>
? ? <value>/home/hadoop/dfs/name</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>dfs.datanode.data.dir</name>
? ? <value>/home/hadoop/dfs/data</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>dfs.replication</name>
? ? <value>3</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
? ? <value>true</value>
? </property>
###############################
? <property>
? ?<name>dfs.federation.nameservices</name>
? ? <value>ns1,ns2</value>
? </property>
? <property>
? ?<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1</name>
? ?<value>hadoop1.localdomain:8020</value>
? </property>
? <property>
? ?<name>dfs.namenode.http-address.ns1</name>
? ?<value>hadoop1.localdomain:50070</value>
? </property>
? <property>
? ?<name>dfs.namenode.secondaryhttp-address.ns1</name>
? ?<value>hadoop1.localdomain:50080</value>
? </property>
? <property>
? ?<name>dfs.namenode.rpc-address.ns2</name>
? ?<value>hadoop2.localdomain:8020</value>
? </property>
? <property>
? ?<name>dfs.namenode.http-address.ns2</name>
? ?<value>hadoop2.localdomain:50070</value>
? </property>
? <property>
? ?<name>dfs.namenode.secondaryhttp-address.ns2</name>
? ?<value>hadoop2.localdomain:50080</value>
? </property>
#################################
mapred-site.xml
<property>
? ? <name>mapreduce.framework.name</name>
? ? <value>yarn</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
? ? <value>hadoop1.localdomain:10020</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
? ? <value>hadoop1.localdomain:19888</value>
? </property>
###########################
yarn-site.xml?
<property>
? ? <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
? ? <value>mapreduce_shuffle</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
? ? <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>yarn.resourcemanager.address</name>
? ? <value>hadoop1.localdomain:8032</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
? ? <value>hadoop1.localdomain:8030</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
? ? <value>hadoop1.localdomain:8031</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
? ? <value>hadoop1.localdomain:8033</value>
? </property>
? <property>
? ? <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
? ? <value>hadoop1.localdomain:8088</value>
? </property>
#############################
1、在hadoop1上,把hadoop所在文件夾拷貝到其他節(jié)點(diǎn)上,不用更改配置
scp /usr/hadoop hadoop2:/usr/
scp /usr/hadoop hadoop3:/usr/
scp /usr/hadoop hadoop4:/usr/
scp /usr/hadoop hadoop5:/usr/
2、格式化namenode,兩個(gè)namenode都要格式化,切clusterid
hdfs namenode -format -clusterId MyHadoopCluster
MyHadoopCluster是以字符串的形式
3、每次格式化namenode之前,要?jiǎng)h除緩存
rm -rf /home/hadoop/dfs/data/*
rm -rf /home/hadoop/dfs/name/*
4、
開(kāi)啟
start-all.sh
關(guān)閉
stop-all.sh
訪問(wèn)方式:
http://hadoop1.localdomain:50070/dfsclusterhealth.jsp
http://hadoop1.localdomain:50070/dfshealth.jsp
http://hadoop1.localdomain:50070/dfshealth.html#tab-overview
http://hadoop1.localdomain:8088/cluster/nodes
參考閱讀:
http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/Federation.html
http://zh.hortonworks.com/blog/an-introduction-to-hdfs-federation/
轉(zhuǎn)載于:https://blog.51cto.com/zqxiang/1589556
與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證,附贈(zèng)技術(shù)全景圖總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的hadoop Federation搭建的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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