1、match? ?輕量級搜索

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1 GET /wymlib/_search 2 3 { 4 "query": { 5 "match": { 6 ?"title": "王陽明" 7 } 8 } 9 }

上面的查詢匹配就會進行分詞，比如"王陽明"會被ik分詞器分為"王陽明" ,"陽明", "王","陽","明" 那么所有包含這些詞中的一個或多個的文檔就會被搜索出來。并且根據lucene的評分機制(TF/IDF)來進行評分。

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2、match_phrase? ?短語搜索

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1 GET /wymlib/_search 2 3 { 4 "query": { 5 "match_phrase": { 6 "title": "王陽明" 7 } 8 } 9 }

match_phrase要求只匹配上"王陽明"這個短語，完全匹配可能比較嚴，我們會希望有個可調節因子，少匹配一個也滿足，那就需要使用到slop

1 { 2 "query": { 3 "match_phrase": { 4 "title" : { 5 "query" : "王陽明", 6 "slop" : 1 7 } 8 } 9 } 10 }

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3、multi_match? ?多字段匹配

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如果我們希望兩個或兩個以上的字段進行匹配，其中一個字段能匹配上就滿足的話，使用multi_match

1 { 2 "query": { 3 "multi_match": { 4 "query": "王陽明第三卷", 5 "fields": [ 6 "title", 7 "keywords", 8 "author" 9 ] 10 } 11 } 12 }

multi_match中有三種類型即： best_fields 、 most_fields 和 cross_fields （最佳字段、多數字段、跨字段）

1) 我們希望完全匹配的文檔占的評分比較高，則需要使用best_fields，multi_match默認是best_fields

1 { 2 "query": { 3 "multi_match": { 4 "query": "王陽明", 5 "fields": [ 6 "title", 7 "yearAlias" 8 ], 9 "minimum_should_match": "70%" 10 } 11 } 12 }

2)?我們希望越多字段匹配的文檔評分越高，就要使用most_fields

{"query": {"multi_match": {"query": "王陽明","type": "most_fields","fields": ["title","keywords"]}} }

3)?我們會希望這個詞條的分詞詞匯是分配到不同字段中的，那么就使用cross_fields

1 { 2 "query": { 3 "multi_match": { 4 "query": "王陽明", 5 "fields": [ 6 "title", 7 "keywords" 8 ], 9 "type": "cross_fields" 10 } 11 }, 12 "highlight": { 13 "fields": { 14 "title": { 15 "pre_tags": ["<a>" ], 16 "post_tags": [ "</a>"] 17 }, 18 "keywords": { 19 "pre_tags": ["<b>" ], 20 "post_tags": ["</b>" ] 21 } 22 } 23 } 24 }

上面查詢語句中，包含了高亮顯示結果屬性：highligt

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4、term?精確值查找

1 { 2 "query": { 3 "term": { 4 "title": "王陽明" 5 } 6 } 7 }

與match查詢類似，但term是精確查找，代表完全匹配，即不進行分詞器分析，文檔中必須包含整個搜索的詞匯，但是 term 和 terms 是 必須包含（must contain） 操作，而不是必須精確相等（must equal exactly），當查詢 jack 時，[jack] 和[jack,jone]兩條數據都會被找到

轉載于:https://www.cnblogs.com/hoojjack/p/8600230.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch 不同的搜索类型之间的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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