day12 裝飾器進階
#裝飾器進階
#functools.wraps
#帶參數的裝飾器
#多個裝飾器裝飾用一個函數

def outer(*args,**kwargs):#接收的時候是聚合（成元祖的形式） print(args) print(*args) def inner(*args): print('inner:',args) inner(*args) #調用的時候是打散outer(1,2,3,4) #outer(*[1,2,3,4]) outer(*[1,2,3,4])

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#可迭代對象包括：字符串、列表、元祖、字典、集合

from collections.abc import Iterablel = [1, 2, 3, 4] t = (1, 2, 3, 4) d = {1: 2, 3: 4} s = {1, 2, 3, 4}print(isinstance(l, Iterable)) print(isinstance(t, Iterable)) print(isinstance(d, Iterable)) print(isinstance(s, Iterable))

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#迭代：可以將某個數據集內的數據“一個挨著一個的取出來”
#3.可迭代協議：就是內部實現了__iter__方法

print(dir([1,2])) print(dir((2,3))) print(dir({1:2})) print(dir({1,2}))l = [1,2,3,4] l_iter = l.__iter__() item = l_iter.__next__() print(item) item = l_iter.__next__() print(item) item = l_iter.__next__() print(item) item = l_iter.__next__() print(item) item = l_iter.__next__() print(item)

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#這是一段會報錯的代碼，如果我們一直取next取到迭代器里已經沒有元素了，
# 就會拋出一個異常StopIteration，告訴我們，列表中已經沒有有效的元素了。

l = [1,2,3,4] l_iter = l.__iter__() while True:try:item = l_iter.__next__()print(item)except StopIteration:break

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#迭代器遵循迭代器協議：必須擁有__iter__方法和__next__方法。
#還賬：next和iter方法
'''Python中提供的生成器：
1.生成器函數：常規函數定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數的狀態，以便下次重它離開的地方繼續執行
2.生成器表達式：類似于列表推導，但是，生成器返回按需產生結果的一個對象，而不是一次構建一個結果列表'''

import time def genrator_fun1():a = 1print('現在定義了a變量')yield ab = 2print('現在又定義了b變量')yield b g1 = genrator_fun1() print('g1 : ',g1) #打印g1可以發現g1就是一個生成器 print('-'*20) #我是華麗的分割線 print(next(g1)) time.sleep(1) #sleep一秒看清執行過程 print(next(g1))

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#普通函數
def generator():
print(1)
return 'a'
ret = generator()
print(ret)
#生成器函數
#只要含有yield關鍵字的函數都是生成器函數
#yield不可以跟return共用,函數里有了yield就不能用return，且需要寫在函數內部

def generator():
print(1)
yield 'a'
#生成器函數：執行之后會得到一個生成器作為返回值(函數內部代碼不會執行)
ret = generator()
print(ret)
print(ret.__next__())
# ret.__iter__()

def generator():
print(1)
yield 'a'
print(2)
yield 'b'
yield 'c'
g=generator()
for i in g:
print(i)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

#哇哈哈
def wahaha():
for i in range(2000000):
yield '娃哈哈%s'%i
g = wahaha()
count = 0
for i in g:
count+=1
print(i)
if count > 50:
break
print('***********',g.__next__())
for i in g:
count+=1
print(i)
if count > 100:
break

#監聽文件輸入
def tail(file):
f = open('file', encoding='utf-8')
while 1:
line = f.readline()
if line.strip():
yield line.strip()
g= tail('file')
for i in g:
if 'python' in i:
print(i)

#帶參數的裝飾器（三層裝飾器：最多三層）
import time
FLAG = True
def timmer_out(flag):
def timmer(func):
def inner(*args,**kwargs):
if flag:
start=time.time()
ret = func(*args,**kwargs)
end = time.time()
print(end-start)
return ret
else:
ret = func(*args, **kwargs)
return ret
return inner
return timmer
#timmer = timmer_out(FLAG)等同于timmer_out=timmer_out(func)
@timmer_out(FLAG)
# @timmer
def wahaha():
time.sleep(0.1)
print('aaaaaaaaaaaaaaaaa')

@timmer_out(FLAG)
# @timmer
def erguotou():
time.sleep(0.1)
print('bbbbbbbbbbbbbbbbbb')

wahaha()
FLAG=False
erguotou()

#多個裝飾器裝飾一個函數
def wrapper1(func): #func===>f
def inner1():
print('wrapper1 ,before func')
ret = func() #f
print('wrapper1 ,after func')
return ret
return inner1

def wrapper2(func): #func--->inner1
def inner2():
print('wrapper2 ,before func')
ret = func() #inner1
print('wrapper2 ,after func')
return ret
return inner2

def wrapper3(func): #func--->inner1
def inner3():
print('wrapper3 ,before func')
ret = func() #inner1
print('wrapper3 ,after func')
return ret
return inner3
@wrapper3
@wrapper2 #f=wapper2(f)--->wrapper(inner1)
@wrapper1 #f=wapper1(f)=inner1
def f():
print('in f')
return 'hahaha'

print(f())#===>inner()

轉載于:https://www.cnblogs.com/Murraya/p/10673542.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的day12 装饰器进阶的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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