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只要做電商，商品類目設(shè)計就是繞不開的一環(huán)。好的類目設(shè)計能讓供需雙方更快、更好定義或找到所關(guān)心的商品，是整個電商體系的地基，是構(gòu)建并鏈接各個模塊的橋梁。

標(biāo)品與非標(biāo)品，就是商品類目劃分中最簡單、最基礎(chǔ)的概念。

標(biāo)品與非標(biāo)品

狹義上來說，標(biāo)品是有明確的統(tǒng)一規(guī)格、型號或者款式的商品，比如手機(jī)。廣義上來說，標(biāo)品可稱為有統(tǒng)一市場標(biāo)準(zhǔn)的商品，有很強(qiáng)的替代性，買家對標(biāo)品更關(guān)心的是價格和銷量，比如鉆石，認(rèn)準(zhǔn)4C標(biāo)準(zhǔn)和GIA證書，在誰家買都一樣。

而非標(biāo)品與標(biāo)品相反，沒有統(tǒng)一的市場標(biāo)準(zhǔn)，沒有統(tǒng)一的規(guī)格、型號，沒有很強(qiáng)的替代性。一塊農(nóng)家臘肉，一件網(wǎng)紅店衣服，一幅大師畫作，這些商品信息量大且分散，些許細(xì)微變化都會對價格產(chǎn)生極大影響，非標(biāo)程度不同，導(dǎo)致用戶決策購買的因素也不同。

就拿一塊農(nóng)家臘肉來說，如何標(biāo)準(zhǔn)化用戶所需要的商品信息呢？地區(qū)是四川還是湖南？如果是湖南的是湘西還是岳陽？辣還是不辣？五花肉還是后腿肉？一年陳還是二年陳？甚至不同農(nóng)家由于個人的差異，手藝不同，味道也會千差萬別，你會發(fā)現(xiàn)非標(biāo)品很難有明確的分類和標(biāo)準(zhǔn)。

非標(biāo)品若想實現(xiàn)線上電商化，面對的第一個困難就是如何提煉出商品的標(biāo)準(zhǔn)信息。畢竟，建立商品管理系統(tǒng)就是在試圖將商品標(biāo)準(zhǔn)化，設(shè)計商品類目就是非標(biāo)品標(biāo)準(zhǔn)化的第一步。

接下來，就要聊聊非標(biāo)品的商品類目設(shè)計具體應(yīng)該如何著手。

?一、梳理商品信息

1、梳理商品的標(biāo)準(zhǔn)信息和個性化信息

設(shè)計商品類目時，找到非標(biāo)品所有商品信息是必不可少的步驟。以汽車領(lǐng)域為例，新車是標(biāo)品，廠商、型號、年款、配置等信息都是汽車的標(biāo)準(zhǔn)信息，標(biāo)準(zhǔn)信息都一致時，新車與新車之間是沒有差別的。

而二手車是非標(biāo)品，和新車相反，即使兩輛標(biāo)準(zhǔn)信息完全一致的車型，由于使用中的差別這類個性化信息，最終投射到二手市場就會形成“一車一價”的特點(diǎn)。因此，二手車平臺通常會對二手車提供三方專業(yè)檢測，將車輛事故、底盤狀況、關(guān)鍵部件、常用功能和外觀內(nèi)飾等使用情況，這類消費(fèi)者關(guān)心的個性化信息進(jìn)行展露。

由此可見，同是一輛汽車，標(biāo)品和非標(biāo)品所包含的商品信息量是有很大不同的，非標(biāo)品要更深、更廣。相比標(biāo)品，非標(biāo)品有其不具有的個性化信息，通常指向自身的款式、創(chuàng)意、服務(wù)等的附加值，是我們需要著重梳理的內(nèi)容，只有標(biāo)準(zhǔn)信息和個性化信息二者齊全，才能構(gòu)筑出非標(biāo)品的商品全貌。

2、參考行業(yè)規(guī)范

除了縱向挖掘商品自身的信息以外，還需要橫向參考行業(yè)規(guī)范。

第一種方式，扒淘寶、京東、有贊相應(yīng)類目的類目樹。通用型電商平臺類目完整，任何商品都能在上面找到相應(yīng)類目。

但是需注意的是，這些類目對于非標(biāo)品往往不夠精準(zhǔn)。

淘寶、京東這類電商平臺中，商品曝光推行“運(yùn)營推薦＋搜索排名”雙策略機(jī)制，排序規(guī)則往往和銷量、評價高度相關(guān)，說白了是標(biāo)品的天下。比如襪子，一個標(biāo)品白襪一天賣上百雙很容易，商家只需要維護(hù)跟進(jìn)一個商品的銷量和評價就能獲得較好的平臺曝光。那么設(shè)計師手繪襪呢？這種非標(biāo)品由于手繪圖案不同，理論上庫存是很少的，若想和標(biāo)品一樣賣上百雙，商家等于要錄入并維護(hù)上百個商品，付出超出標(biāo)品百倍的成本還無法達(dá)到一樣的效果。

這就是主流電商平臺很難做好非標(biāo)品的原因，相應(yīng)的類目運(yùn)營也不會花太多精力，完全參考這類平臺的非標(biāo)品類目往往會讓你陷入誤區(qū)。因此，第二種方式，扒垂直行業(yè)的類目樹更為高效，更為準(zhǔn)確。

仍以二手車為例，通過梳理非標(biāo)品產(chǎn)業(yè)鏈上存在的電商，我們找到C2C平臺瓜子二手車。我們可能無法直接看到瓜子的后臺商品管理界面，但通過前端對應(yīng)的商品分類，你能獲取到二手車的商品信息應(yīng)包含品牌、車系、車齡、里程、亮點(diǎn)配置等內(nèi)容，方便你更快掌握應(yīng)通過哪些信息構(gòu)筑二手車的商品全貌。

二、拆分商品信息至最細(xì)粒度

不同類型用戶導(dǎo)航信息的路徑和深度是不一樣的，拆分商品信息至最小粒度時，務(wù)必多角度考慮。

以服裝這類典型的非標(biāo)品為例，假設(shè)我們在梳理上衣的商品信息，已知衣服是區(qū)分有袖的和無袖的，這時我們就應(yīng)該思考，這樣的信息是否已經(jīng)拆分到最細(xì)粒度？有袖的，可以根據(jù)長短拆分為短袖、中袖、長袖，如果目標(biāo)消費(fèi)者是女孩，還可以根據(jù)款式拆分為直筒袖、公主袖、泡泡袖；無袖的，同樣可以根據(jù)款式不同，拆分為馬甲、背心和吊帶。

那么，從這個例子中，到底拆到多細(xì)才是盡頭？中袖不可以繼續(xù)拆分成5分袖、7分袖嗎？我認(rèn)為，拆分到找到最小庫存單位就足夠了，就是定義非標(biāo)品的SKU（Stock Keeping Unit） 。我們購買一件衣服，選好款式、顏色，還需要找到適合的尺碼，通過這三個要素就能讓商家定位到我們要的貨品，這就是一個SKU。如果衣服有3種款式，2種顏色，5個尺碼，那么這件衣服就有3*2*5共30個SKU。

為什么說拆分信息拆到找到SKU就足夠了呢？仍以中袖為例，如果一件上衣，其他顏色、尺碼等信息一致，中袖這個信息能否讓我們定位到一個SKU？如果能，不需要繼續(xù)拆分；如果不能，就需要繼續(xù)拆分，因為這就是消費(fèi)者購買衣服的關(guān)鍵決策信息，不能缺失。

做信息拆分時我們需要明確一個目的，我們設(shè)計商品類目，是希望可以縮短用戶導(dǎo)航到最終想要的商品的路徑，因此商品類目必然大于SKU，拆分到SKU信息就已經(jīng)是最細(xì)粒度了。

三、將商品信息合并同類項

將商品信息拆分至最細(xì)顆粒度后，就要根據(jù)不同目的、用途、對象，確定包含關(guān)系，做合并同類項操作，使得這一類目的商品能達(dá)成用戶的心智共識。

在生鮮電商領(lǐng)域，水果也是一種非標(biāo)品，我國著名植物學(xué)家俞德浚編著的《中國果樹分類學(xué)》中，列舉了694種水果，共計1萬多個品種，仍有更多水果品種在陸續(xù)栽培和改良中。這么多水果，在電商平臺不可能一次性展露給用戶，需要做合并同類項操作，并根據(jù)不同的需要進(jìn)行展示。

在一畝田這類專業(yè)做農(nóng)產(chǎn)品撮合交易的非標(biāo)品電商中，面向用戶都是農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷專業(yè)人士，必須盡可能覆蓋市面上所有流通的水果。經(jīng)過調(diào)研，一畝田商戶所涉及的水果多達(dá)上百種，用戶直接找到商品的難度較高。

因此，這上百種水果需要根據(jù)果實類型合并同類項，設(shè)計出核果仁果類、柑橘類、漿果類、熱帶水果、瓜果類、野果、紅果參這七種分類，降低導(dǎo)購難度。

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在淘寶中，淘寶后端面向的用戶是零售商家，他們和一畝田的批發(fā)商戶不一樣，售賣的基本都是市面上常見水果。我在后端類目中數(shù)了一下，水果之下大概有榴蓮、龍眼、芒果等44個類目，類目較少，不需要再根據(jù)果實類型做合并同類項操作。

而淘寶前端又和后端不同，各種運(yùn)營位都十分寶貴，面向的是普通消費(fèi)者，大部分普通消費(fèi)者所需求的都是家庭常見水果，為了實現(xiàn)轉(zhuǎn)化最大化，我們可以看到淘寶的前端類目中，水果之下僅合并并展現(xiàn)了12類熱門當(dāng)季水果。

此外，在合并同類項的過程中，有幾點(diǎn)務(wù)必特別注意。

???第一點(diǎn)：設(shè)計好商品類目后，要驗證包含關(guān)系

類目與類目之間的包含關(guān)系是沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的，這和數(shù)學(xué)上的包含關(guān)系不一樣。比如瑜伽服裝，面向三個類目：工作、興趣、運(yùn)動，你究竟會將它合并進(jìn)哪個類目中？普通人可能傾向于放進(jìn)興趣或者運(yùn)動類目中；如果你是瑜伽教練，瑜伽服裝分進(jìn)工作可能才是正確的包含關(guān)系。

因此，根據(jù)合并共性和包含關(guān)系梳理出一級類目、二級類目乃至更多級類目后，我們還需要有驗證機(jī)制，輔助我們進(jìn)行決策。

在這一塊，我之前接觸過用戶研究中定性研究的方法論，非常適合用來驗證包含關(guān)系。大概思路是先抽樣一定數(shù)量的非標(biāo)商品制作成卡片，卡片正面是商品名稱，背面是商品簡介。接下來邀請同事、用戶，如果由他們查找該商品，他們會如何將商品卡片分入我們預(yù)先設(shè)置好的一級類目以及對應(yīng)二級類目。

分類過程中，我們要觀察不同類型用戶將卡片分入分類人數(shù)比例或頻次，就能很直觀發(fā)現(xiàn)用戶分類的一致性，哪些商品分類仍存在爭議。

以我之前設(shè)計珠寶類后端商品類目為例，在驗證類目包含關(guān)系過程中，我發(fā)現(xiàn)有一張翡翠蛋面的商品卡片存在較大爭議。用戶100%會將蛋面分入一級類目翡翠，但是分入二級類目時，80%會分入戒指，10%會分入項鏈，少部分會分入手鏈，甚至有部分用戶不清楚應(yīng)該如何分類。

經(jīng)過思考并復(fù)盤得出結(jié)論，蛋面其實嚴(yán)格意義來說是個半成品，可以根據(jù)不同的需求鑲嵌成戒指、項鏈、手鏈等不同類目的成品。蛋面屬于公司發(fā)展成品定制業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略試水，顯然，目前設(shè)計的二級分類看似包含了蛋面這種商品，在業(yè)務(wù)后續(xù)發(fā)展中卻會存在較大隱患，將蛋面獨(dú)立出來才更為準(zhǔn)確。

???第二點(diǎn)：類目不是越詳盡越好，最多不超過四級

商品類目不能設(shè)計得過于復(fù)雜。在上一個蛋面的例子中，如果一張商品卡片分入很多類目中，首要考慮的，應(yīng)該是是否需要根據(jù)邏輯關(guān)系將這些分類合并為更高層次的類目，而不是直接為這個商品設(shè)計新的類目。我是經(jīng)過判斷，戒指、項鏈、手鏈沒辦法因為蛋面這一類商品而合并，才采取了獨(dú)立一個“蛋面”類目出來的方案。

其次，如果類目層級過多，將會導(dǎo)致我們管理上的難度大大增大，也會帶來用戶導(dǎo)購上的困擾。蛋面之下，我們還會根據(jù)用戶常用的蛋面形狀繼續(xù)設(shè)計“水滴形”“圓/橢圓形”“方形”“馬鞍形”等類目，那么“方形”不能再細(xì)分成“正方形”“長方形”了嗎？雖然原理上類目允許進(jìn)行無限極劃分，但大部分用戶已經(jīng)不會再通過類目來導(dǎo)航定位如此微小差別的商品，直接使用搜索功能反而更高效。

一般來說，按照正常的商品類目設(shè)計邏輯，四層以內(nèi)的類目結(jié)構(gòu)完全滿足用戶的導(dǎo)航需要，多一個層級就多一層導(dǎo)航的路徑，損耗與流失反而會增加。

???第三點(diǎn)：前后端類目側(cè)重點(diǎn)不同，命名要符合用戶認(rèn)知

商品類目實際上是我們產(chǎn)品與運(yùn)營，基于人們生活習(xí)慣上的理解人為地為商品劃分的一些分類稱呼，通俗、易懂、無歧義，符合類目所面向用戶的認(rèn)知就是非常重要的要求。

前端類目直接面向消費(fèi)者，它能幫助消費(fèi)者快速導(dǎo)航需要的商品，特點(diǎn)是多變的、通俗的、主觀的，以用戶需求為中心；相對來說，后端類目直接面向商品采購、庫存管理、數(shù)據(jù)分析等工作人員，他們追求的是更穩(wěn)定、更專業(yè)、更客觀，便于商品管理和數(shù)據(jù)分析。

比如在淘寶后臺女裝類目“毛針織衫”中的一件衣服，冬天時，可以根據(jù)不同場景和需要，分到“時髦內(nèi)搭”“大碼女裝”“慵懶風(fēng)”“就愛寬松感”等前端類目中。到了春天，前端類目變成“換季清倉”，甚至夏天以后，這件衣服不再出現(xiàn)在任何一項前端類目中。

至此，一份非標(biāo)品的商品類目就設(shè)計完了。在后續(xù)的商品類目維護(hù)中，依然離不開梳理商品信息，拆分，再合并同類項這三個步驟。拋磚引玉，希望能和大家在非標(biāo)品這個領(lǐng)域有更多交流。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一文讲透非标品的商品类目设计的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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