FPGA大数据之我认为的明天
現在已經進入了大數據時代。關于大數據其實不用說的太多，也很好理解。舉例：百度的搜索數據，淘寶的采購數據，氣象臺的檢測數據，公交車的刷卡數據等等。每個企業都希望在這些數據中可以挖掘出有用的信息，幫助企業的成長。所以興起了數據挖掘和機器學習的熱潮。以上都僅僅是介紹，并不是我要說的。
那我們個人在這個社會背景下應該做的。
1，跟上時代，既然數據挖掘和機器學習如此火熱，跟著學就會有前途。這兩門并不是新興學科，只是沒有社會的背景的大力推動。我看到的最早的書70年代就有了，一直沒有很大的進步。這說明，它不會來的快、去的也快。所以，現在學還來的急。
2，光跟上時代的話，那就落后了。給自己點想法來配合產業發展。這個產業里面，最大的問題是什么呢？？數據量太大，所以，如何壓縮，一定會有人在考慮，如何快速檢索（也就是數據挖掘算法了），也在進行中。如何讓計算速度更快，芯片業也在努力著等等。只要你愿意想，還有很多會跟著發展的。
3，想引領一個產業，好像不大是我們能做到的，能想到的。與其去考慮，大數據現在需要什么，還不如考慮大數據將來需要什么，來的更前端一些。那十年后？大數據需要的是什么呢？是收集數據，創造數據。簡單的說明一下，無論是買的移動電話卡移動公司的數據，還是火車站買的火車票鐵道部的數據，都是人的主動操作形式的統計。就和我們登陸網站填寫個人信息一樣。這樣就丟失了很多的數據，如果攝像頭能夠識別人數，那火車站的數據就會增加。如何每個手機都能指紋識別，那移動公司就會知道，有多少人有手機，多少人還沒有手機的數據。等等。
我想法有限，但我努力給各位一個想法，讓你們能更好的創造明天。
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