圖像旋轉(zhuǎn)和平移是圖像處理中常用的一種操作，opencv2和opencv3中對圖像的旋轉(zhuǎn)和平移都是通過仿射變換函數(shù)cv::warpAffine()來實現(xiàn)的。

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1、圖像的旋轉(zhuǎn)

圖像的旋轉(zhuǎn)具體實現(xiàn)分為兩步：先根據(jù)旋轉(zhuǎn)角度和旋轉(zhuǎn)中心獲取旋轉(zhuǎn)矩陣；然后根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣進行仿射變換，即可實現(xiàn)任意角度和任意中心的旋轉(zhuǎn)效果。旋轉(zhuǎn)矩陣的形式如下：

其中，

具體代碼如下：

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cv::Mat src = cv::imread("lenna.jpg"); cv::Mat dst; //旋轉(zhuǎn)角度 double angle = 45; cv::Size src_sz = src.size(); cv::Size dst_sz(src_sz.height, src_sz.width); int len = std::max(src.cols, src.rows); //指定旋轉(zhuǎn)中心 cv::Point2f center(len / 2., len / 2.); //獲取旋轉(zhuǎn)矩陣（2x3矩陣） cv::Mat rot_mat = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0); //根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣進行仿射變換 cv::warpAffine(src, dst, rot_mat, dst_sz); //顯示旋轉(zhuǎn)效果 cv::imshow("image", src); cv::imshow("result", dst); cv::waitKey(0); return 0;

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結(jié)果如下：

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2、圖像的平移

圖像的平移也分為兩步：首先定義好圖像的平移矩陣，分別指定x方向和y方向上的平移量tx和ty，平移矩陣的形式如下：

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cv::Mat src = cv::imread("lenna.jpg"); cv::Mat dst; cv::Size dst_sz = src.size(); //定義平移矩陣 cv::Mat t_mat =cv::Mat::zeros(2, 3, CV_32FC1); t_mat.at<float>(0, 0) = 1; t_mat.at<float>(0, 2) = 20; //水平平移量 t_mat.at<float>(1, 1) = 1; t_mat.at<float>(1, 2) = 10; //豎直平移量 //根據(jù)平移矩陣進行仿射變換 cv::warpAffine(src, dst, t_mat, dst_sz); //顯示平移效果 cv::imshow("image", src); cv::imshow("result", dst); cv::waitKey(0); return 0;

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平移結(jié)果如下：

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Anita9002/p/9081861.html

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的opencv 中affine函数实现旋转和平移的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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