文章首發(fā)于微信公眾號《有三AI》

【雜談】從GitHub上星星最多的男人開始發(fā)GitHub綜述資料

好的資源有利于大家迅速走上正確的學(xué)習(xí)道路，今天就來推薦一下GitHub上面那些機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域里，最值得關(guān)注的綜述性質(zhì)的項(xiàng)目，一般名字會(huì)帶上一個(gè)Awesome。

作者&編輯?|?言有三??

?

1?Awesome大綜述

沒錯(cuò)，項(xiàng)目名字就叫Awesome。這第一個(gè)簡直就是最“喪心病狂”的綜述，10萬+星星，要把所有方向一并索引了，自己當(dāng)目錄。

https://github.com/sindresorhus/awesome

這個(gè)項(xiàng)目的創(chuàng)建者是sindresorhus，全職自由職業(yè)者，從事開源項(xiàng)目開發(fā)和維護(hù)，據(jù)說是這個(gè)星球上星星最多的男人，偏偏長得還很帥，個(gè)人主頁：https://sindresorhus.com/，大家自己粉吧。

?

怎么說呢，本文其實(shí)你不看下去就是可以的，直接去看上面那個(gè)綜述就行了。

?

2?讀論文

讀論文是搞AI研究必備的基本素質(zhì)，這個(gè)項(xiàng)目是我看的前10個(gè)GitHub項(xiàng)目之一，整理了很多深度學(xué)習(xí)有關(guān)的優(yōu)秀papers，項(xiàng)目的維護(hù)者是University?of?Waterloo的Terry?Taewoong?Um。

https://github.com/sindresorhus/awesome

?

?

不過請看最新申明：

[Notice]?This?list?is?not?being?maintained?anymore?because?of?the?overwhelming?amount?of?deep?learning?paperspublished?every?day?since?2017.

大概意思就是，論文太多了，我們放棄了。如果是初學(xué)者，我覺得完全可以去好好看一眼，初學(xué)者最忌諱的就是天天看最新的東西，那樣是有損于學(xué)習(xí)的。

類似的還有：

https://github.com/papers-we-love/papers-we-love

?

3?逛社區(qū)

這幾個(gè)項(xiàng)目的特點(diǎn)就是雜而全，覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的一切資料。

有的深度學(xué)習(xí)一鍋端了。

https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning

?

有的機(jī)器學(xué)習(xí)一鍋端了。

https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

?

有的增強(qiáng)學(xué)習(xí)一鍋端了

https://github.com/aikorea/awesome-rl

有數(shù)不清的GAN一鍋端了

https://github.com/nightrome/really-awesome-ganhttps://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo

東西太多了，建議大家看一眼就行了，別迷失，尤其是初學(xué)者，跟我們一起來可能更加合適。

?

4?聽課程

專注收錄computer?science相關(guān)的所有課程。

https://github.com/prakhar1989/awesome-courses

?

類似的當(dāng)然還有了，不過建議看課程不要求多，初學(xué)看書應(yīng)該更好。

?

5?跟項(xiàng)目

因?yàn)閜ython是機(jī)器學(xué)習(xí)算法里最受歡迎的語言，所以先介紹一個(gè)，6萬多顆星，看看deep?learning這個(gè)菜單下的資源就能窺見一斑。

https://github.com/vinta/awesome-python

?

類似的當(dāng)然還有了，php，java，android，ios，shell，爬蟲，應(yīng)有盡有。

https://github.com/ziadoz/awesome-phphttps://github.com/akullpp/awesome-javahttps://github.com/sindresorhus/awesome-nodejshttps://github.com/vsouza/awesome-ioshttps://github.com/snowdream/awesome-androidhttps://github.com/alebcay/awesome-shellhttps://github.com/facert/awesome-spiderhttps://github.com/avelino/awesome-go

?

6?翻數(shù)據(jù)集

這是一個(gè)從各種博客，論壇等地方抓取數(shù)據(jù)集的項(xiàng)目。

https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

?

還有一個(gè)輔助數(shù)據(jù)科學(xué)家養(yǎng)成的項(xiàng)目

https://github.com/bulutyazilim/awesome-datascience

?

類似的還有一些，可以沒事翻翻。

https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata

?

7?看領(lǐng)域

你肯定知道接下來有三要說什么，那就是AI各個(gè)研究領(lǐng)域的綜述了。

什么計(jì)算機(jī)視覺一鍋端了。

https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-visionhttps://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision

?

什么自然語言處理一鍋端了。

https://github.com/keon/awesome-nlp

?

什么語音處理一鍋端了。

https://github.com/zzw922cn/awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers

?

還有很多領(lǐng)域，就不一一列舉了，歡迎大家留言。

?

8?備面試

現(xiàn)在有很多的公眾號和社區(qū)專門講面試，還有一些朋友讓我講講，你以為GitHub會(huì)沒有嗎？

https://github.com/MaximAbramchuck/awesome-interview-questions

我還在糾結(jié)講還是不講，因?yàn)橹v出來必定會(huì)有爭議，正好這幾天知乎上回答的一個(gè)問題就引起爭議了，大家不妨直接看吧。

https://www.zhihu.com/question/62482926/answer/625352436

關(guān)于面試只有一點(diǎn)小建議，雖然有套路，但是只要鞏固好領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和編程技能，再發(fā)展一些核心競爭力，就不用慌。

?

9?攢工具

好的工具干起活來可謂是事半功倍了，必須時(shí)刻留意。

記筆記的

https://github.com/jupyter/notebook

畫圖的

https://github.com/zfrencheehttp://alexlenail.me/NN-SVG/https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

讀論文的

https://github.com/karpathy/arxiv-sanity-preserver

轉(zhuǎn)模型的

https://github.com/Microsoft/MMdnn

后面的等你來補(bǔ)充呀，我們已經(jīng)寫過一些了，看往期鏈接。

?

10?聚焦自己的方向

最后，就是好好聚焦自己的研究方向。有三是搞CV的，所以免不了要給大家推薦CV領(lǐng)域的資料。

人臉各個(gè)方向的。

https://github.com/polarisZhao/awesome-facehttps://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition

語義分割的。

https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentation

跟蹤的。

https://github.com/foolwood/benchmark_results

三維重建的。

https://github.com/openMVG/awesome_3DReconstruction_list

風(fēng)格化的。

https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers

目標(biāo)檢測的。

https://github.com/amusi/awesome-object-detectionhttps://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection

太多太多了，輕輕松松還可以數(shù)出幾十個(gè)，大家自己來吧。

對了，我們自己的官方git，也放一下吧，方便大家學(xué)習(xí)，剛剛開始，還需要力量加入。

https://github.com/longpeng2008/LongPeng_ML_Course

https://github.com/longpeng2008/yousan.ai

?

總結(jié)

Github就像程序員的免費(fèi)淘寶店，什么都有，良莠不齊，這次介紹的項(xiàng)目大多星星都很多，不過也不要過度迷戀星星，星星是可以運(yùn)營出來的。慧眼識(shí)珠，多積累吧，以后會(huì)開專欄講講怎么用GitHub的。

有三AI知識(shí)星球組建了，從下周開始，會(huì)在里面隨時(shí)分享更多好用，好玩的知識(shí)噢，已經(jīng)先后有國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)公司的大咖加入，還有很多優(yōu)秀的自媒體個(gè)人，相信大家都認(rèn)識(shí)的就不做過多介紹了。

另外想加入季劃的抓緊了，開始進(jìn)入深度學(xué)習(xí)篇，準(zhǔn)備全力發(fā)車了。

重新解釋“季”劃?&?為什么我不是在搞培訓(xùn)

下周六還有一個(gè)live，感興趣的不妨來聽我嘮嘮嗑，實(shí)時(shí)語音問答噢。

知乎Live上線-學(xué)深度學(xué)習(xí)我們到底在學(xué)什么

?

轉(zhuǎn)載文章請后臺(tái)聯(lián)系

侵權(quán)必究

感謝各位看官的耐心閱讀，不足之處希望多多指教。后續(xù)內(nèi)容將會(huì)不定期奉上，歡迎大家關(guān)注有三公眾號 有三AI！

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】从GitHub上星星最多的男人开始发GitHub综述资料的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。