有三AI正式跨入2.0，诚邀参与内容创作以及广告须知
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很多粉絲們都知道，5月份有三走遍了全國的主要城市，跟一些核心粉絲線下見面（旅游+蹭吃蹭喝），聊了一些我們的現(xiàn)狀和愿景。昨晚剛回京，新的一年開始了，有三AI也需有新的面貌，正式進入2.0時代，要真正實踐主題“三人行必有AI”了。誠邀大家一起來建設這個平臺。
文/編輯 | 言有三?
?關于內(nèi)容創(chuàng)作?
我們是一個內(nèi)容創(chuàng)作平臺，所以內(nèi)容是我們絕對的核心競爭力。過去的一年里幾百篇文章主要都是有三寫的，但是未來的一年里，期望有三的內(nèi)容創(chuàng)作比例能降低到1/3以下（主要專注于AI修行之路的創(chuàng)作），更多的讓大家進行輸出。
其實我們已經(jīng)有幾個專欄作者陸續(xù)入駐了，后面第一期要培養(yǎng)100人，大家可以參考以下往期文章：
AI這個領域的內(nèi)容非常多，就算是有三專門寫這個，也不可能覆蓋全面，那么哪些內(nèi)容符合我們平臺的要求呢？
1、AI領域的研究方向
包括各大研究領域的核心技術方向解讀與總結(jié)，CNN模型，數(shù)據(jù)的使用等等，這里可以寫得東西是非常非常多的，平臺約有一半文章屬于此類。往期代表性的文章包括各大研究方向的綜述，主流的深度學習模型解讀，圖像分割模型解讀等等，參考以下。
代表文章
【完結(jié)】總結(jié)12大CNN主流模型架構(gòu)設計思想
【技術綜述】深度學習中的數(shù)據(jù)增強方法都有哪些？
【模型訓練】如何選擇最適合你的學習率變更策略
【模型訓練】SGD的那些變種，真的比SGD強嗎
【技術綜述】閑聊圖像分割這件事兒
【技術綜述】你真的了解圖像分類嗎？
【技術綜述】“看透”神經(jīng)網(wǎng)絡
【技術綜述】計算機審美，學的怎么樣了？
【技術綜述】深度學習自動構(gòu)圖研究報告
【技術綜述】一文道盡R-CNN系列目標檢測
【技術綜述】萬字長文詳解Faster RCNN源代碼
【技術綜述】一文道盡“人臉數(shù)據(jù)集”
【技術綜述】基于弱監(jiān)督深度學習的圖像分割方法綜述
【技術綜述】圖像與CNN發(fā)家簡史，集齊深度學習三巨頭
【技術綜述】一文道盡傳統(tǒng)圖像降噪方法
【技術綜述】人臉表情識別研究
【技術綜述】有三說GANs（上）
【技術綜述】人臉年齡估計研究現(xiàn)狀
【圖像分割模型】從FCN說起
【圖像分割模型】編解碼結(jié)構(gòu)SegNet
【圖像分割模型】感受野與分辨率的控制術—空洞卷積
【圖像分割模型】快速道路場景分割—ENet
【圖像分割模型】以RNN形式做CRF后處理—CRFasRNN
【圖像分割模型】多感受野的金字塔結(jié)構(gòu)—PSPNet
2、框架與編程類
作為一個技術人員，編程技能是最重要的素質(zhì)。AI領域不僅需要熟練掌握python，c++等編程語言基礎，更需要玩轉(zhuǎn)各類深度學習開源框架，所以，這里可以創(chuàng)作的內(nèi)容非常多，代表性的內(nèi)容如下：
代表文章
【完結(jié)】給新手的12大深度學習開源框架快速入門項目
【移動端DL框架】當前主流的移動端深度學習框架一覽
【完結(jié)】TensorFlow2.0 快速上手手冊
3、產(chǎn)品與就業(yè)機會
學技術的最終目標都是為了實現(xiàn)技術落地，服務于產(chǎn)品，讓產(chǎn)品服務于人類的生活。因此我們要學會分析產(chǎn)品背后的邏輯，技術細節(jié)，也學著自己設計產(chǎn)品，相關的內(nèi)容也是非常受歡迎的，期待大家參與。
另一方面，我們還需要了解行業(yè)發(fā)展態(tài)勢，之前介紹了國內(nèi)各大AI研究院的發(fā)展狀態(tài)，但是國外的還沒有扒呢，等有心人來參與。
代表文章
【AI產(chǎn)品】產(chǎn)品小姐姐分析抖音背后的計算機視覺技術
【AI產(chǎn)品】深扒美圖秀秀中擄獲萬千少女芳心的“AI秘籍”
【AI產(chǎn)品】超長文詳解作業(yè)幫產(chǎn)品邏輯和技術原理
【AI產(chǎn)品】五一出游賞花草，你一定需要這款“形色”
【前沿技術】淺析搜狗AI主播背后的核心技術
【行業(yè)進展】國內(nèi)自動駕駛發(fā)展的怎么樣了？
【完結(jié)】中國12大AI研究院，高調(diào)的低調(diào)的你pick誰
4、認識行業(yè)大佬
學習路上最需要的就是見賢思齊，既然有那么多優(yōu)秀的前輩，何不去扒一扒他們的工作和生活呢？這樣不僅能夠更好的了解他們的研究方向，說不定還可以得到很多的人生啟迪，甚至從入門到瀕臨放棄，又到狂熱，期待大家參與。
代表文章
【AI大咖】認真認識一代AI教父Hinton
【AI大咖】再認識Yann LeCun，一個可能是擁有最多中文名的男人
【AI大咖】扒一下低調(diào)的Yoshua Bengio大神
5、學習習慣與心得
無論是學習心得，還是學習資源，只要是成系統(tǒng)性的原創(chuàng)，都歡迎來開設相關的專欄。
代表文章
【完結(jié)】優(yōu)秀的深度學習從業(yè)者都有哪些優(yōu)秀的習慣
【雜談】如何學會看arxiv.org才能不錯過自己研究領域的最新論文？
【雜談】AI工業(yè)界都有哪些值得參加的比賽？
【雜談】為什么你學了AI，企業(yè)卻不要你
【雜談】那些酷炫的深度學習網(wǎng)絡圖怎么畫出來的？
【雜談】深度學習必備，各路免費爬蟲一舉拿下
【雜談】從GitHub上星星最多的男人開始發(fā)GitHub綜述資料
【雜談】提升寫代碼效率不得不做的三件事
【雜談】三人行必有AI，你會在其一嗎？
【雜談】想成為機器學習學霸？先學會做筆記吧
【雜談】天下苦公眾號久矣，如何利用這幾類公眾號進行深度學習？
【雜談】扒一扒Reddit，Medium，Quora與知乎等國內(nèi)外高質(zhì)量AI社區(qū)與內(nèi)容平臺
【雜談】如何應對煩人的開源庫版本依賴-做一個心平氣和的程序員？
6、其他
只要是好東西，能夠成系列，都歡迎來自建專欄。關于我們現(xiàn)有的整個內(nèi)容生態(tài)，大家可以參考一周年的總結(jié)：
代表文章
有三AI一周年了，說說我們的初衷，生態(tài)和愿景
關于廣告
之前我們說過，有三AI不接廣告的，不過以下兩類例外。
1、惠及所有人的獨家資源
我們之前給大家介紹過FlyAI這個新型競賽平臺，這是一個所有人都可以從中受益的平臺，對于這樣的資源，不需要廣告費，軟文和推廣我們免費包了，而且持續(xù)推薦，參考如下：
參考文章
免費GPU刷比賽，拿獎金，第100名也能贏！
2、優(yōu)質(zhì)的付費課程和社區(qū)
我們以內(nèi)容創(chuàng)作為主，一直沒有接過廣告，不過確實有一些比較優(yōu)質(zhì)的課程和資源，有三AI將使用文末海報廣告的形式推廣，替換掉我們?nèi)粘５拿咳罩R星球更新內(nèi)容的位置，參考如下：
歡迎加入圖像分割星球
更多更新的內(nèi)容請移步知乎專欄《有三AI學院》
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的有三AI正式跨入2.0，诚邀参与内容创作以及广告须知的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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