好的模型結(jié)構(gòu)是深度學(xué)習(xí)成功的關(guān)鍵因素之一，不僅是非常重要的學(xué)術(shù)研究方向，在工業(yè)界實踐中也是模型是否能上線的關(guān)鍵。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，各種各樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)都被設(shè)計出來，從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)到卷積核的使用方式，從追求高精度到追求高性能，從手動設(shè)計到基于AutoML的自動設(shè)計，有非常多的寶貴經(jīng)驗和核心技術(shù)值得研究總結(jié)和分享。

有三在阿里天池已經(jīng)做了三次直播分享，分別是《千奇百怪的模型結(jié)構(gòu)設(shè)計》，《如何設(shè)計精度更高的模型結(jié)構(gòu)》，《如何設(shè)計更加精簡的模型結(jié)構(gòu)》，這次來做一個匯總，并贈送課件。

文/編輯 | 言有三

第一期直播?

這次直播的內(nèi)容主要就是介紹各種各樣的模型結(jié)構(gòu)，分了10多個方向，從殘差網(wǎng)絡(luò)到分組網(wǎng)絡(luò)，多分支到多輸入，非規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到動態(tài)推理網(wǎng)絡(luò)等等。

總共直播的時長是1小時左右，視頻回放如下，前面10分鐘是調(diào)整時間，可以跳過。

第二期直播?

從事深度學(xué)習(xí)算法研究的人員一直在追求精度更高的網(wǎng)絡(luò)，這一次從模型的寬度、深度、卷積核和步長的大小，Dropout和BN層的設(shè)計，殘差網(wǎng)絡(luò)，多尺度與信息融合，Attention機制，AutoML，GAN等方向來講述如何設(shè)計一個性能更強的CNN 模型。

總共直播的時長是1小時20分鐘左右，視頻回放如下。

第三期直播?

在移動端使用深度學(xué)習(xí)模型時，我們需要參數(shù)少、計算速度快的模型，因此一個性能更高效的模型才是落地的關(guān)鍵，本次講述如何獲得一個更加高效的CNN模型。

總共直播的時長是1小時，視頻回放如下。

資源放送?

以上3次直播共超過3個小時，200多頁PPT，我們提供了原始PPT文件下載，去“有三AI知識星球”就可以下載。

更多細(xì)節(jié)和后續(xù)內(nèi)容?

直播中我們雖然給大家介紹了各種各樣的內(nèi)容，但是時間有限，無法深入每一個模型的細(xì)節(jié)，同時內(nèi)容篇幅也有限。

如果想知道直播中的各種網(wǎng)絡(luò)的細(xì)節(jié)以及進行更多的延伸，可以加入有三AI知識星球，其中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)1000變板塊就是專門介紹各種模型結(jié)構(gòu)，已經(jīng)超過200期，理論和實戰(zhàn)兼?zhèn)?#xff0c;形式如下：

除了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計，星球的生態(tài)詳細(xì)介紹如下：

【雜談】為什么邀請大家加入硬核知識星球有三AI

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?如何進行實戰(zhàn)深造?

如果想要進行更多的實戰(zhàn)深造，以及隨時與有三和小伙伴們討論，則可以加入有三AI秋季劃模型優(yōu)化組，將學(xué)習(xí)到以下內(nèi)容：

數(shù)據(jù)使用，模型使用和調(diào)參，模型性能分析，緊湊模型設(shè)計，模型剪枝，模型量化，模型部署，NAS，詳情閱讀介紹即可：

有三AI秋季劃出爐，模型優(yōu)化，人臉?biāo)惴?#xff0c;圖像質(zhì)量等24個項目等你來拿

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【总结】言有三阿里天池深度学习模型设计直播汇总的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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