我們公眾號(hào)給大家分享過很多可以通過口令獲取的干貨資源，不知道你都掌握了沒有，如果沒有掌握就仔細(xì)看看本文。

深度學(xué)習(xí)之圖像識(shí)別

這是2019年5月份有三發(fā)布的個(gè)人第一本書籍，這是一本講講解深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺核心技術(shù)的書籍，同時(shí)配套有大量實(shí)戰(zhàn)案例。

書的各章節(jié)及內(nèi)容如下：

第一章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第二章：深度學(xué)習(xí)優(yōu)化基礎(chǔ)

第三章：深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)

第四章：圖像分類

第五章：圖像分割

第六章：目標(biāo)檢測(cè)

第七章：數(shù)據(jù)與模型可視化

第八章：模型壓縮

第九章：損失函數(shù)

第十章：模型部署與上線

本書覆蓋深度學(xué)習(xí)理論(最優(yōu)化，損失目標(biāo)設(shè)計(jì))，數(shù)據(jù)使用(常用數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)獲取，標(biāo)注與增強(qiáng))，可視化(數(shù)據(jù)與模型)，模型優(yōu)化，三大計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)等內(nèi)容。

書中部分內(nèi)容預(yù)覽如下：

本書我們給大家配套了免費(fèi)的視頻，PPT，全書彩圖，發(fā)送關(guān)鍵詞“深度學(xué)習(xí)之圖像識(shí)別”到本公眾號(hào)即可獲取。

深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)

這是2020年6月份有三發(fā)布的個(gè)人第二本書籍，這是一本講述深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)核心算法的書籍，同時(shí)配套有大量實(shí)戰(zhàn)案例。

書的各章節(jié)及內(nèi)容如下：

第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)

第2章 深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)

第3章 數(shù)據(jù)集、評(píng)測(cè)指標(biāo)與優(yōu)化目標(biāo)

第4章 加深網(wǎng)絡(luò)，提升模型性能

第5章 1×1卷積，通道維度升降的利器

第6章 加寬網(wǎng)絡(luò)，提升模型性能

第7章 殘差連接，深層網(wǎng)絡(luò)收斂的關(guān)鍵

第8章 分組卷積與卷積拆分，移動(dòng)端高效率經(jīng)典模型

第9章 多尺度網(wǎng)絡(luò)與非正常卷積，更豐富的感受野與不變性

第10章 多輸入網(wǎng)絡(luò)，圖像檢索和排序的基準(zhǔn)模型

第11章 時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有記憶的網(wǎng)絡(luò)更聰明

第12章 卷積從二維變成三維，實(shí)現(xiàn)升維打擊

第13章 動(dòng)態(tài)推理與注意力機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)因樣本而異

第14章 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，新一代深度學(xué)習(xí)模型

本書詳解了從上個(gè)世紀(jì)90年代萌芽的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，到最新的技術(shù)，時(shí)間跨度超過30年，并不只是簡單羅列當(dāng)前各類模型，而是會(huì)從起源開始分析背后的原理，條分縷析地剖析其中設(shè)計(jì)思想。

書中部分內(nèi)容預(yù)覽如下：

本書我們給大家配套了相關(guān)直播的視頻，PPT，全書彩圖，發(fā)送關(guān)鍵詞“深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)”到本公眾號(hào)即可獲取，簽名版購買請(qǐng)聯(lián)系有三本人微信Longlongtogo。

成長指導(dǎo)手冊(cè)

這是2020年公眾號(hào)為深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺學(xué)習(xí)者整理好的學(xué)習(xí)路線圖，借鑒廣泛采用的評(píng)級(jí)機(jī)制，分為4個(gè)大境界(不可知不會(huì)更新)，即白身，初識(shí)，不惑，有識(shí)。每一個(gè)境界都由淺入深提供10多篇文章對(duì)核心知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行梳理，并對(duì)技術(shù)發(fā)展的最新水平進(jìn)行介紹和展望。

本資源名為《深度學(xué)習(xí)視覺算法工程師成長指導(dǎo)手冊(cè)》，仍然在更新中，目前已經(jīng)超過14萬字，420頁文檔，可下載收藏打印，發(fā)送關(guān)鍵詞“三人行必有AI”到本公眾號(hào)即可獲取。

本手冊(cè)各章節(jié)及內(nèi)容如下：

開源框架手冊(cè)

這是有三AI發(fā)布的講述深度學(xué)習(xí)主流開源框架的使用手冊(cè)，同時(shí)配套有圖文和視頻教程，GitHub項(xiàng)目，目前支持13個(gè)開源框架，且會(huì)繼續(xù)更新。

本資源名為《深度學(xué)習(xí)開源框架實(shí)踐指導(dǎo)手冊(cè)》，仍然在更新中，目前已經(jīng)有150頁文檔，可下載收藏打印，發(fā)送關(guān)鍵詞“深度學(xué)習(xí)開源框架”到本公眾號(hào)即可獲取。

本手冊(cè)各章節(jié)及內(nèi)容如下：

本手冊(cè)我們給大家配套了GitHub項(xiàng)目，地址為：

https://github.com/longpeng2008/yousan.ai

實(shí)戰(zhàn)類文章

公眾號(hào)有很多實(shí)戰(zhàn)類的文章都配套有代碼，其中有的是免費(fèi)專欄，有的是付費(fèi)專欄，下面是其中各自的代表，更多的請(qǐng)大家自己去閱讀，有三也不記得有多少了。

【調(diào)參實(shí)戰(zhàn)】如何開始你的第一個(gè)深度學(xué)習(xí)調(diào)參任務(wù)？不妨從圖像分類中的學(xué)習(xí)率入手。

【CV項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)】純新手如何從零開始完成一個(gè)工業(yè)級(jí)的圖像分類任務(wù)？

【圖像分類】 實(shí)戰(zhàn)圖像分類網(wǎng)絡(luò)的可視化

【AI大咖】認(rèn)真認(rèn)識(shí)一代AI教父Hinton

如果口令失效了怎么辦

口令本身不會(huì)失效，但是如果獲取口令的人太多，對(duì)應(yīng)的云盤資料可能會(huì)失效，這個(gè)時(shí)候有兩種解決方案。

(1) 進(jìn)入有三AI知識(shí)星球直接下載相關(guān)資源。以上大部分的資源在知識(shí)星球中都有，那是不會(huì)失效的。

(2) 進(jìn)入有三AI書籍和文化產(chǎn)品群進(jìn)行反饋，添加有三微信Longlongtogo即可加入，不過本人比較忙， 未必能及時(shí)回應(yīng)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【总结】那些只要发送口令就能获取的有三AI大包视频和图文资料，你都存下来了吗...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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