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作者&編輯 | 林詩登

圖片消除lite

咔嚓！相機拍出了美美的照片。Wait，美美的照片中竟然有垃圾桶、不合時宜的路人以及其他不應該出現的物體，這怎么能忍，必須把它們給“P”掉。但是，不會用專業的PS工具怎么辦？沒事，基于人工智能中的圖像修復（image inpainting）和GAN生成的軟件「Photo Eraser」可以幫助你。

軟件界面簡潔干凈，直接點擊中間圖標開始操作

我們選擇一張小姐姐的合照作為展示，小心地涂抹不需要的區域，左上角會貼心地顯示放大的當前涂抹范圍，以幫助我們提高涂抹精度，涂抹精度的提高能帶來結果質量的提高。

點擊右下角開始，稍微等待。

視頻不清晰？讓我們用圖片對比圖來觀察！

很簡單的，就把圖像中的不想要的部分給去除掉了，干干凈凈，而且效果去除的地方并沒有明顯失真。通過上方的發送圖標發送到微信即可保存。

場景不夠多？那我們試試去除水印！

甚至，去除尾巴？

在遮擋如此大、信息丟失較多的情況下，效果都能如此，可以說是非常不錯的了！

關鍵技術與推薦學習資料

上述去除圖像中雜物的功能使用基于圖像修復（image inpainting）和GAN生成技術實現。

在攝影需求日益擴大的今天，每個人對干凈漂亮的照片需求也越來越大，圖像修復（image inpainting）不僅能幫助照片去除雜物，甚至也可以實現去除臉上不干凈色塊或者修復老照片等功能，相關技術應用范圍廣泛并且前景廣闊，是落地實現非常成熟的技術。

簡略地將原理進行概括成：利用基于卷積神經網絡的深度學習方法，對圖像進行特征提取，學習并理解相鄰像素間關系，去除某部分信息后（雜物），通過之前已學習到的知識對需填充部分進行預測并生成，得到干凈不失真的修復圖片。

如何學習以上技術，可以參考以下學習資料：

(1) 推薦的論文

【每周CV論文】初學深度學習圖像修復應該要讀的文章

【每周CV論文推薦】 初學GAN必須要讀的文章

【雜談】那些底層的圖像處理問題中，GAN能有什么作為？

(2) 有三AI知識星球和秋季劃圖像質量組

【通知】如何讓你的2020年秋招CV項目經歷更加硬核，可深入學習有三秋季劃4大領域32個方向

自薦與推薦AI相關產品

更多的AI產品介紹和剖析，可以查看本文末的往期產品介紹，另外，歡迎加入有三AI產品群，自薦與推薦產品，并討論相關內容。

有三AI知識星球

知識星球是有三AI的付費內容社區，里面包括各領域的模型學習，數據集下載，公眾號的付費圖文原稿，技術總結PPT和視頻，知識問答，書籍下載，項目推薦，線下活動等資源，了解詳細請閱讀以下文章：

【雜談】有三AI知識星球一周年了！為什么公眾號+星球才是完整的？

【雜談】萬萬沒想到，有三還有個保密的‘朋友圈’，那里面都在弄啥！

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與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【AI产品】一键去除杂物，Photo Eraser助你拍出美丽照片的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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