讓大家久等了，由于我們知識星球內容太多，一直沒有整理出完整的閱讀手冊，這次我們發布有三AI知識星球的指導手冊V1.0版本，來介紹我們知識星球的使用方法，下面是手冊的主要內容，文末提供手冊下載方法。

1. 知識星球是什么

知識星球是一個私密社區，前身是小密圈，有iOS和Android兩個平臺的APP，可以使用微信小程序閱讀和網頁版進行閱讀，創業團隊在深圳，騰訊投資，這是產品界面：

下面分別是用APP，小程序，網頁打開我們知識星球的預覽。

總體來說，目前知識星球是一個圖文為主，也可以發10分鐘以內短視頻，按年進行計費的付費社區。

有三AI知識星球便是依托于知識星球APP，2019年3月創建，目前由言有三全職獨立運營。如果說微信公眾號是有三AI的第一免費生態，那么有三AI知識星球就是我們的第一付費生態，兩者的共同特點是，只專注于做系統性的原創，從公眾號到知識星球，是一個資深有三AI粉的必備進階之路。

2. 為什么要維護知識星球生態

下面我們來重點介紹一下知識星球社區的特點，有了微信公眾號，為什么我們還一定需要知識星球？原因有幾個。

2.1. 對公眾號內容進行補充升級

這是知識星球最重要的功能，我們公眾號的內容特點就是，只做原創，并且是系統性的原創，因此很多的內容都需要長期持續進行學習。

以深度學習模型結構為例，公眾號有早期的專欄文章:

【完結】總結12大CNN主流模型架構設計思想

也有出版書籍：言有三新書來襲！業界首次深入全面講解深度學習模型設計

但這顯然遠遠不夠，所以我們在知識星球中有網絡結構1000變欄目，就是對這些內容的持續補充，具體細節可以看后面介紹。

2.2. 提問交流

公眾號沒有辦法進行自由交流以及保存資料，而這是知識星球最重要的功能之一。在星球里可以向有三私信提問，也可以直接自己發狀態提問和大家交流，還可以向嘉賓提問。

關于提問功能，有兩點值得大家注意：

(1) 不只是可以向有三提問，也可以向所有人提問，其中我們星球里還有許多重量級的嘉賓，包括阿里達摩院，騰訊AILab，百度IDL，奇虎360AI研究院，海康威視研究院，陌陌深度學習實驗室以及其他一線互聯網公司AI部門的資深技術專家，主管，甚至是總監；包括計算機視覺，OpenCV，Java，Android等技術領域的行業專家，優秀專業自媒體，暢銷書作家，相信在圈子里的大家肯定都認識的；包括CSDN等創始人，相信大家對于敢于當老板的大佬一定是有很多的問題想問的。

(2)?可以選擇免費提問，也可以選擇付費提問，當你想向大咖提問又不好意思的時候，不妨私信發個紅包提問，當然跟有三提問是大家的權益，不需要選擇付費私信。

2.3. 存有重要資料

知識星球作為一個社區，還可以補足微信公眾號的另外一個短板，存儲資料，包括有三分享的也包括星友分享的，里面的資料包括直播PPT，付費圖文代碼等，后面我們會專門介紹。

3. 知識星球生態內容匯總

有三AI知識星球包括超過10個技術內容板塊，1000條技術內容，300多次互動。

大家可以點擊標簽快速進入所有內容，包括#直播# | #言有三的書# | #網絡結構1000變# | #開源文檔# #看圖猜技術# | #數據集 | #公眾號付費圖文# | #每周論文推薦# | #AI書籍# | #github資源# | #AI1000問# | #AI知識匯總# | #線下活動#等。

下圖是生態匯總：

基本的使用方法大家可以觀看下面的視頻，可以直接點擊標簽進入各個板塊，也可以進行搜索。

點擊邊框調出視頻工具條

?接下來我們針對每一個重要板塊做介紹。

4. 重要資源板塊

下面首先來看我們的重要資源板塊，包括直播，言有三的書，公眾號付費圖文等。

4.1 直播板塊

我們生態總共有免費直播和付費直播相關的內容，各自在知識星球內有同步，但是形式有所不同。

(1) 免費直播。有三偶爾會做一些免費的公開直播，其中PPT的唯一分享平臺，就是知識星球。

(2) 付費直播。我們還有不定期針對某一個主題的付費直播，其中PPT的視頻快速回放也會發到星球中，如下所示。

4.2 言有三的書板塊

截止目前我們生態已經出了三本書，《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》，資源匯總如下。

4.3 開源文檔板塊

這里包括我們生態整理出來的原創技術手冊，如超過420頁的計算機視覺算法工程師成長指導手冊，超過13個入門開源框架的指導手冊等。

4.4 公眾號付費圖文板塊

目前公眾號有少量原理+代碼講解的文章，其中一部分文章原文，數據集，代碼等會同步到知識星球中。

總之，許多重要的文檔資料都會在這里留存，并且會進行版本更新。

5. 網絡結構1000變板塊

我們星球中最重要，最活躍的一個板塊就是網絡結構1000變。在這個板塊中，會解讀各種任務的論文細節，提供文章下載，介紹開源項目，目前可以分為通用模型設計，模型優化，GAN，通用任務，人臉圖像，圖像質量，文本圖像，醫學與點云圖像等板塊。

下面是該板塊的內容形式，包括論文+基本解讀。

5.1 基礎模型板塊

這一部分更新的就是通用的模型設計思想，與有三出版的《深度學習之模型設計書籍》契合度非常高，請大家務必配合一起閱讀，可以作為書的補充和進階。其中內容包括：網絡的起源，經典的ImageNet網絡，殘差網絡，分組與分支網絡，三維卷積，時序網絡，注意力機制，形變網絡，多輸入網絡，多尺度網絡等內容。

請大家使用相關標簽進行閱讀，#CNN起源# #ImageNet經典# #殘差網絡# #分組卷積# #注意力機制# #三維卷積#等。

5.2 模型優化板塊

這一部分更新的就是通用的模型優化思想，包括緊湊模型設計，動態推理，模型的剪枝、量化、蒸餾，軟硬件優化，模型自動搜索等內容。

請大家使用相關標簽進行閱讀，包括#模型剪枝# #模型量化# #模型蒸餾# #模型壓縮# #硬件優化# #動態推理# #AutoML#等。

5.3 圖像和視頻基礎任務板塊

這一部分更新的就是最常見的幾個計算機視覺任務，包括圖像/視頻分類，圖像/視頻分割，目標檢測，目標跟蹤。

請大家使用相關標簽進行閱讀，包括#圖像分類# #視頻分類# #圖像分割# #目標檢測#等。

5.4 人臉與人體板塊

這一部分更新的就是人臉與人體相關的內容，包括人臉/關鍵點檢測，人臉識別，人臉三維重建，人臉/人體編輯等，請大家提前學習《深度學習之人臉圖像》書籍。請大家使用人臉標簽進行閱讀，包括#三維重建# #人臉# #人臉識別# #人臉編輯#等。

5.5 圖像質量板塊

這一部分更新的就是圖像質量相關的內容，包括圖像降噪，圖像超分辨，圖像修復，圖像增強，圖像去模糊等領域。

請大家使用相關標簽進行閱讀，包括#圖像降噪# #超分辨# #圖像修復# #圖像增強#等。

5.6 GAN板塊

這一部分更新的就是GAN相關的內容，目前已經有超過100期，因為GAN已經深入到計算機視覺的各個行業，所以我們只分了圖像生成和風格化兩個方向，沒有再繼續細分下去。

請大家使用相關標簽進行閱讀，包括#GAN# #圖像生成# #風格化#等。

5.7 其他板塊

除了以上內容，剩下還有一些板塊，包括文本檢測和識別，醫學圖像，點云圖像等相關內容。

請大家使用相關標簽進行閱讀，包括#文本檢測和識別# #醫學圖像# #點云圖像#等。

6. 數據集板塊

數據是AI任務的基礎，星球里不僅包括ImageNet，EffectNet等超過100G的大型數據集，不容易下載的數據集。也包括各個方向的有趣的數據集，包括人臉人體，動植物，美學與圖像質量，自動駕駛等領域，請大家選擇#數據集標簽進行閱讀。

目前有超過50個數據集供下載，大家還可以求助小伙伴獲得新的數據集。

7. 每周論文閱讀板塊

本板塊會分各個方向同步公眾號專欄《每周CV論文》的論文資料，歡迎大家在下方留言討論，案例如下：

8. 其他板塊

除了上述板塊，知識星球還包括#AI1000問，#看圖猜技術，#GitHub項目，#AI好書等板塊。

#AI好書板塊用于分享一些優質的電子書。

#GitHub項目用于同步一些好的項目。

#看圖猜技術以問答的形式提出一些小作業。

#AI1000問提出了一些容易忽視的小問題。

這些板塊就不做詳細介紹，大家可以自己去星球點擊相應標簽感受一下。

9. 如何加入

掃碼下圖二維碼或者在知識星球App中找到有三AI即可加入，如果遇到ios用戶無法加入的，一定要掃碼。

如果老用戶無法在星球內部完成續費，可以使用下面的優惠券進行續費。

10. 給用戶的福利

分享給好友，如果好友加入可以獲得返現，金額如下圖，微信即時到賬，考驗你帶貨能力的時候到了。

另外，也歡迎大家在我們的標簽下分享內容，資源優質的話會有及時到賬的微信紅包贊賞哦，如下圖所示。

三人行必有AI，希望大家在我們星球學到知識，也歡迎任何建議的到來，一天不到一塊錢，剛需用戶就果斷上車吧。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】有三AI知识星球指导手册出炉！和公众号相比又有哪些内容？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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