【杂谈】从CV小白到人脸表情识别专栏作者，我与有三AI的故事
各位有三AI的讀者朋友大家好呀~我是剛剛更新完結(jié)的【人臉表情識別】專欄的作者，一名仍然在讀的研究生。在分享完我的專欄內(nèi)容后，分享一下我這枚CV小白與有三 AI 的故事。
認識有三AI
我本科的專業(yè)是軟件工程，因此較早的時候就開始追隨學(xué)院中興起人工智能“潮流”，申報了一個動作識別相關(guān)的課題項目。
而憑借著靜茹姐給我的勇氣，對AI，對CV一無所知的我，開始了從零開始的探索道路。
那個時候，身邊沒什么人帶，跟幾個小伙伴找很多資料，走了很多很多的坑。印象特別深的就是，看了很多知乎的回答，跑去看西瓜書、花書等“神書”。當(dāng)然，這里并非想說西瓜書等不好，相反當(dāng)你接觸越多AI的知識，這些“殿堂級別”的書籍肯定能讓你更上一層臺階。但是，我作為一個小白，看完之后還是不！會！敲！代！碼！呀！！！（更別說里面的內(nèi)容也只是看得似懂非懂）當(dāng)然之后，還是一步一步完成了項目，實際效果嘛，因為是懵懵懂懂做出來的，就很一般。
快畢業(yè)的時候，因為需要結(jié)題、寫小論文、寫畢業(yè)論文，所以又重新向當(dāng)年一樣找資料，這個時候去看知乎的時候，就看到很多有三AI的回答，也看到了有三AI寫的相關(guān)綜述（【技術(shù)綜述】視頻分類/行為識別研究綜述，從數(shù)據(jù)集到方法），不過當(dāng)時并未深入了解，只是在腦海里留下，有三AI是個回答得不錯，寫綜述寫得很好的個人/媒體，這算是我對有三AI最初的了解跟接觸。
從深入了解到成為專欄作者
成為研究生之后，很自然就跟著導(dǎo)師的方向——情感計算開展研究，而我自己則選擇人臉表情識別作為我自己研究的重點。因為一些原因，除了導(dǎo)師外，我又沒有人帶，ummm，于是又一次從零開始。在此期間，因為想不到很好的創(chuàng)新點，就想從分類任務(wù)的損失函數(shù)入手看看，這個時候就看到了有三AI的另外一篇綜述（【技術(shù)綜述】一文道盡softmax loss及其變種）。越看越覺得寫得很好，干貨滿滿的同時毫不拖泥帶水，如果是我自己去找相關(guān)的只是再去歸納，可能一兩個星期都凝練不出來。那既然省下了那么多時間，再加上之前對有三AI的印象，那自然就有多的時間且有這個必要再去深入了解一下有三AI了（當(dāng)時真的不是為了摸魚找借口）。
后面就應(yīng)該跟很多有三AI的讀者一樣，了解了季劃，并選擇相信有三AI跟著三哥一起學(xué)習(xí)季劃的相關(guān)內(nèi)容。
大概半年多以前，就有想要把自己積累的知識寫寫博客的想法。但是，像我這種比較懶的人，如果沒有人監(jiān)督著很大可能是堅持不下去的。而且又覺得自己寫博客如果寫得零零散散，沒有整體把握的話，我寫得也一頭霧水，別人看得也一頭霧水，多沒意思呀（大概又菜又多事說的就是我這種人吧）。印象中當(dāng)時有三AI內(nèi)容組在宣傳，抱著試一試的心態(tài)，去跟三哥說了我的想法，也得到了三哥的鼓勵和支持。
雖然中間一個小波折，讓我差點中斷了這個想法，但最后還是堅持了下來，并在新年來臨之際更完了人臉表情識別專欄的內(nèi)容。
非常感謝三哥在這個過程給的指導(dǎo)，不僅在專欄內(nèi)容上給了我許多建議，在個人學(xué)習(xí)和學(xué)術(shù)創(chuàng)作一些要注意的也會跟我分享。
雖然專欄的內(nèi)容已經(jīng)結(jié)束，但我自己還有很長很長的路要走。可能跟很多讀者相似，我還在跟著季劃的內(nèi)容一點點地學(xué)Caffe、學(xué)模型優(yōu)化的內(nèi)容，仍然需要發(fā)現(xiàn)自己不足提升自己的知識儲備，也還得努力為自己爭取一份offer。雖然在一個領(lǐng)域有點小小的積累，但在很多方面仍然就像小白一樣需要持續(xù)地學(xué)習(xí)。
至于為什么選擇跟有三AI學(xué)，我想深入了解有三AI的同學(xué)都知道有三AI最大的特點——踏實。它不是一上來就告訴你如何7天速成CV，如何靠導(dǎo)包拿幾十萬的年薪。所有的知識都是慢慢積累的，所有的經(jīng)驗也是一行一行代碼敲出來的，個人覺得這才是AI相關(guān)從業(yè)者應(yīng)該有的態(tài)度吧。
有三AI也許不能讓我們每個人都立即成為一個大神或?qū)＜?#xff0c;但是我相信它能提供除導(dǎo)師除了學(xué)校外的另一個很可靠的資源，讓我們能在通往成功的道理上少走更多的彎路，希望有三AI越辦越好~
最后，歡迎大家閱讀我的人臉表情識別專欄文章，鏈接如下：
【人臉表情識別】基于圖片的人臉表情識別，基本概念和數(shù)據(jù)集
【人臉表情識別】如何做好表情識別任務(wù)的圖片預(yù)處理工作
【人臉表情識別】不得不讀的重要論文推薦（2015-2018篇）
【人臉表情識別】不得不讀的重要論文推薦（2019-2020篇）
【人臉表情識別】基于視頻的人臉表情識別數(shù)據(jù)集與基本方法
【人臉表情識別】基于視頻的人臉表情識別不得不讀的論文
【人臉表情識別】基于回歸模型的人臉表情識別方法
【人臉表情識別】情緒識別相關(guān)會議、比賽匯總（2018-2020）
有三有話說
有三 AI 作為一個知識生態(tài)，從出版自己的書籍再到培養(yǎng)自己的講師，根本目的是讓更多對計算機視覺領(lǐng)域的同學(xué)在學(xué)習(xí)的同時不僅能夠提升各方面的能力，也能順便把學(xué)費掙回來。
我們也承接了針對個人和企業(yè)的課程培訓(xùn)，從季劃學(xué)員中挑選出有能力、有責(zé)任心的學(xué)員擔(dān)當(dāng)講師。
不僅如此，我們的成長路徑也是非常的多元的，如果你不適合課程的講授，那么你可以參與到項目組來，這里有來自于工業(yè)界的實際項目開發(fā)，也有豐厚的收益等著你！
一些分享請大家參考下面文章：
【雜談】有三AI季劃的最核心價值在哪，聽聽這些同學(xué)怎么說！
【雜談】從學(xué)生到講師，我如何20天里在有三AI賺3萬
【雜談】從失業(yè)到重要項目負責(zé)人，2020年里我如何在有三AI上岸
【雜談】從學(xué)員到參與書籍寫作，我在有三AI學(xué)習(xí)與成長的故事
【雜談】從學(xué)員到專欄作者、講師，我在有三AI學(xué)習(xí)與名利雙收的故事
【雜談】參加有三AI秋季劃4個月，薪資翻倍，我在有三AI都學(xué)了啥？
【雜談】一個五歲孩子媽媽在有三AI學(xué)習(xí)并且賺錢的故事
【雜談】從醫(yī)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)行到AI，獨立完成項目到獲得加州理工大學(xué)讀研推薦，我如何與有三AI結(jié)緣
往期相關(guān)
【視頻課】一課徹底掌握深度學(xué)習(xí)人臉圖像算法，長期更新
【視頻課】一課長期掌握深度學(xué)習(xí)圖像分類各種問題，配套導(dǎo)師永久答疑群
【視頻課】有三AI第一套視頻課出爐，12小時助你零基礎(chǔ)入門計算機視覺理論和實踐！
【直播課】玩轉(zhuǎn)模型設(shè)計，10小時掌握經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)理論與實戰(zhàn)
【直播課】6小時理解注意力機制，理論與實戰(zhàn)
【直播課】圖像分類競賽技巧與多標簽分類實戰(zhàn)
【直播課】6小時掌握人臉檢測，完成企業(yè)級落地應(yīng)用
【直播課】3小時快速入門Linux，深度學(xué)習(xí)從學(xué)會Linux使用開始
【直播課】12小時掌握語義分割與實例分割核心理論與實踐
【直播課】8小時教你入門目標檢測，掌握經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)
【直播課】有三AI直播答疑服務(wù)上線，如何學(xué)習(xí)計算機視覺與準備面試直播限時免費
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】从CV小白到人脸表情识别专栏作者，我与有三AI的故事的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 【人脸表情识别】情绪识别相关会议、比赛汇
- 下一篇： 【完结】如何掌握基于图像和视频的人脸表情