【视频课】业界最强数据增强库使用与人脸图像超分辨实践!
前言
數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的輸入,對深度學(xué)習(xí)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,但是又容易被很多人忽視,尤其是缺少實戰(zhàn)的學(xué)習(xí)人員。數(shù)據(jù)增強(qiáng)又是其中至關(guān)重要的內(nèi)容,為了讓大家能夠掌握好深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)的使用,我們開設(shè)了《深度學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)使用》專欄,本課程講師為言有三,長期更新。
課程內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的獲取,數(shù)據(jù)的整理,數(shù)據(jù)的標(biāo)注,數(shù)據(jù)增強(qiáng),數(shù)據(jù)的可視化等領(lǐng)域,覆蓋了深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)使用的各個方向,大綱如下:
目前已經(jīng)上線數(shù)據(jù)的獲取,數(shù)據(jù)的整理,數(shù)據(jù)的標(biāo)注,數(shù)據(jù)增強(qiáng)共4大部分內(nèi)容,本次我們新增了數(shù)據(jù)增強(qiáng)開源庫imgaug的使用實踐。
本次新增內(nèi)容介紹
本次新增的課程內(nèi)容包含imgaug庫的介紹,API詳解,分類分割檢測等視覺任務(wù)中的使用,以及基于imgaug的圖像超分辨數(shù)據(jù)增強(qiáng)實踐,共分為2個小節(jié)。
第1小節(jié):介紹imgaug的特點(diǎn),基本的使用方法,完整的API。
第2小節(jié):介紹imgaug在各類視覺任務(wù)中的使用方法,以及在圖像超分辨任務(wù)中的案例實踐。
課程大綱
在沒有做好數(shù)據(jù)增強(qiáng)的情況下, 訓(xùn)練的超分辨模型對于真實圖像的泛化能力極差;而在使用imgaug庫做好數(shù)據(jù)增強(qiáng)之后,可以對真實退化的圖像訓(xùn)練出泛化能力較好的模型,如下:
最左邊兩幅圖分別是真實的退化圖和僅僅采用減小分辨率的方法進(jìn)行仿真的退化圖,右邊分別展示了有jpeg壓縮數(shù)據(jù)增強(qiáng)和沒有jpeg壓縮數(shù)據(jù)增強(qiáng)的結(jié)果,在沒有做好數(shù)據(jù)增強(qiáng)的情況下,模型根本無法對真實的退化圖進(jìn)行超分辨。
下圖展示了一些訓(xùn)練過程中的樣本對,可以看出模擬出了非常逼真的jpeg壓縮效果(第1列):
本專欄其他上線的內(nèi)容還包括:
(1)?數(shù)據(jù)的獲取,包括數(shù)據(jù)獲取方法簡介,爬蟲工具介紹,本小節(jié)內(nèi)容可以免費(fèi)收聽。
(2)?數(shù)據(jù)的整理,包括數(shù)據(jù)檢查與歸一化,數(shù)據(jù)去重,數(shù)據(jù)集劃分。
(3)?數(shù)據(jù)的標(biāo)注,包括數(shù)據(jù)標(biāo)注概述,數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,自動數(shù)據(jù)標(biāo)注。
(4)?數(shù)據(jù)增強(qiáng),包括數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法和數(shù)據(jù)增強(qiáng)實踐。
關(guān)于更加詳細(xì)的介紹,請大家閱讀:【視頻課】深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ),如何使用好數(shù)據(jù)?
如何訂閱課程
訂閱本課程的方法有兩個:
其一:參加有三AI任意的CV季劃,可以獲得完整的課,介紹如下:
有三AI計算機(jī)視覺學(xué)習(xí)季劃
有三AI季劃是我們推出的終身計算機(jī)視覺培養(yǎng)計劃,有三作為主要導(dǎo)師直接帶領(lǐng),囊括答疑,微信群交流,線下活動,多本自寫的書籍,圖文課件與代碼,直播與直播,知識星球社區(qū),內(nèi)容組與研發(fā)組權(quán)限,了解詳細(xì)請閱讀以下文章:
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其二:單獨(dú)訂閱本視頻專欄,本專欄定價為99,隨著后續(xù)內(nèi)容增加可能會進(jìn)行價格調(diào)整,感興趣的請?zhí)崆坝嗛?#xff0c;鏈接如下:
同時歡迎在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有沉淀積累的同學(xué)加入有三AI生態(tài),讓更多人受益!
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【视频课】业界最强数据增强库使用与人脸图像超分辨实践!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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