有關inpaint的使用，圖片尺寸img,mask尺寸應保持一致，mask的白色區域為圖像的恢復區域

Telea在2004年提出的基于快速行進的修復算法（后面簡稱FMM算法）如下：

論文題目：An Image Inpainting Technique Based on the Fast Marching Method （2004）

作者主頁：http://www.cs.rug.nl/~alext/

論文下載：?http://www.cs.rug.nl/~alext/PAPERS/index.html??（編號36）

在opencv中實現修復有兩種算法，代碼使用基于快速行進（FMM）的修復算法。

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void?cv::inpaint(?const?Mat& src,?const?Mat& mask,?Mat& dst,??double?inpaintRange,?int?flags?) //src:要修復的圖像； //mask：修復模板，必須是單通道圖像； //dst：目標圖像； //inpaintRange：選取鄰域半徑; //flags:要使用的方法，可以是CV_INPAINT_NS或CV_INPAINT_TELEA（本文介紹的方法）。

代碼如下：

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/photo/photo.hpp"


#include <iostream>


using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
//讀取圖像和mask圖像
Mat img = imread("1.jpg");
namedWindow("image");
imshow("image", img);
Mat mask = imread("mask.jpg", 0);
imshow("mask", mask);
Mat output;
inpaint(img, mask, output, 3, CV_INPAINT_TELEA);
imshow("output", output);
imwrite("2.jpg", output);
waitKey();
return 0;

}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像恢复的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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