Richardson–Lucy算法是一個(gè)在泊松噪聲背景下用于圖像恢復(fù)的迭代技術(shù)。其旨在通過使用期望最大化算法來(lái)使恢復(fù)圖像的似然性最大化。該算法需要對(duì)圖像退化的過程進(jìn)行良好的估計(jì)，以實(shí)現(xiàn)精確恢復(fù)。導(dǎo)致圖像模糊的原因有很多，例如目標(biāo)移動(dòng)，離焦透鏡，或著大氣湍流，這些都是可由系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)（PSF）來(lái)描述。

? ? ? ? ? 一般的Richardson–Lucy算法收斂到最終的結(jié)果需要很多次的迭代，這限制了其在某些時(shí)間緊張型場(chǎng)合的使用。因此出現(xiàn)了許多的加速算法，David S. C. Biggs 和Mark Andrews提出的基于矢量外推原理的方法就是其中之一，該方法在速度和穩(wěn)定性方面都有著重要的提高。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像恢复迭代算法的加速的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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