圖像處理的最基本工作，也是第一步工作：讀取、顯示和輸出圖片。

1.圖像讀取

opencv圖像讀取的函數(shù)是：imread(圖像路徑，加載模式)；輸入?yún)?shù)有2個(gè)：

“圖像路徑”是一個(gè)字符串；使用絕對(duì)路徑和相對(duì)路徑都是可以的，但相對(duì)路徑必須是程序的工作路徑。一般的圖像格式都是支持的，如bmp，jpg，png，tiff等。

“讀取模式”是一個(gè)枚舉型的整數(shù)，用于指定讀取圖像的顏色類型。缺省值是1，一般在調(diào)用時(shí)我們可以不輸入這個(gè)參數(shù)，默認(rèn)值1表示載入三通道的彩色圖像。有如下取值：

• IMREAD_UNCHANGED：取值：-1。不改變?cè)紙D像的讀取模式。
• IMREAD_GRAYSCALE：取值：0。將圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖讀取。
• IMREAD_COLOR：取值：1。為默認(rèn)缺省值，將圖像轉(zhuǎn)換成3通道彩色圖像讀取。
• IMREAD_ANYDEPTH：取值：2。讀取后是灰度圖。這個(gè)沒搞明白是什么意思。知道的朋友不妨留言指教，不甚感激。
• IMREAD_ANYCOLOR：取值：4。無損讀取原始圖像。源圖像為彩色圖像就讀取為3通道彩色圖像，源圖像為灰度圖就讀取為灰度圖。

為更一步準(zhǔn)確掌握這些參數(shù)的區(qū)別，用3幅圖像測(cè)試下，這三幅圖像分別為：”scooter.png” ：帶alpha通道的彩色圖像； “l(fā)enna.bmp”：3通道彩色圖像； “moon.bmp”：灰度圖像。如下圖所示：

import cv2scooter_path = "scooter.png" # 帶alpha通道的彩色圖像 lenna_path = "lenna.bmp" # 3通道彩色圖像 moon_path = "moon.bmp" # 灰度圖像pic = [scooter_path, lenna_path, moon_path]for p in pic:for i in [-1, 0, 1, 2, 4]: # 加載模式的取值img = cv2.imread(p, i)print(p, i, img.shape)

輸出結(jié)果：

scooter.png -1 (512, 512, 4) scooter.png 0 (512, 512) scooter.png 1 (512, 512, 3) scooter.png 2 (512, 512) scooter.png 4 (512, 512, 3) lenna.bmp -1 (512, 512, 3) lenna.bmp 0 (512, 512) lenna.bmp 1 (512, 512, 3) lenna.bmp 2 (512, 512) lenna.bmp 4 (512, 512, 3) moon.bmp -1 (640, 662) moon.bmp 0 (640, 662) moon.bmp 1 (640, 662, 3) moon.bmp 2 (640, 662) moon.bmp 4 (640, 662)

我們可以從讀入圖像后的shape中看出一些端倪。

• 當(dāng)取值為-1時(shí)，即讀取模式為IMREAD_UNCHANGED時(shí)，源圖像是什么樣就是什么樣。
• 當(dāng)取值為0時(shí)，即讀取模式為IMREAD_GRAYSCALE時(shí)，都讀取成灰度圖像。
• 當(dāng)取值為1時(shí)，即讀取模式為IMREAD_COLOR時(shí)，不管源圖像是什么，都轉(zhuǎn)換成3通道圖像。
• 當(dāng)取值為2時(shí)，即讀取模式為IMREAD_ANYDEPTH時(shí)，都讀取成了灰度圖，沒搞明白與上面的IMREAD_GRAYSCALE有什么區(qū)別。
• 當(dāng)取值為4時(shí)，即讀取模式為IMREAD_ANYCOLOR時(shí)，源圖像為彩色圖像就讀取為3通道彩色圖像，源圖像為灰度圖就讀取為灰度圖。

一般來說，將圖像讀取成統(tǒng)一的模式對(duì)于后續(xù)的處理非常重要，一般都使用3通道的彩色圖像進(jìn)行處理，所以默認(rèn)值是1，即不管源圖像是什么，統(tǒng)一轉(zhuǎn)成3通道的圖像。對(duì)于灰度圖，也是3通道，只不過每個(gè)通道的值都相等。

如果需要特殊處理，例如只處理灰度圖，或需要alpha通道，那么就可以靈活使用其它的讀取模式。

2.圖像顯示

import cv2 lenna_path = "lenna.bmp" img = cv2.imread(lenna_path) cv2.imshow('lenna', img) cv2.waitKey()

opencv中的圖像顯示函數(shù)是imshow(title,img)，title是顯示圖片的窗口標(biāo)題，img就是要顯示的圖像。如果不添最后一句cv2.waitKey()，執(zhí)行時(shí)窗口是一閃而過。waitKey()表示無限等待。中間可以輸入數(shù)值，如5000，cv2.waitKey(5000)，表示5000毫秒即5秒后自動(dòng)關(guān)閉窗口。

lenna_path = "lnnea.bmp" img = cv2.imread(lenna_path) cv2.imshow('lenna', img) cv2.waitKey()

輸出：

error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow

從報(bào)錯(cuò)信息可以推斷，是圖像的size有問題，即沒有得到圖像的size。換句話說就是沒有讀取到源圖像。仔細(xì)檢查發(fā)現(xiàn)是文件名弄錯(cuò)了。

這里需要注意，調(diào)用imread()，就算圖像的路徑是錯(cuò)的，或者沒有這張圖片， 也不會(huì)報(bào)錯(cuò)，但得到的是None。接著往下使用imshow()顯示的話就會(huì)報(bào)錯(cuò)。
所以下次看到這個(gè)size的報(bào)錯(cuò)信息，一定是圖片路徑或圖片名稱錯(cuò)了。

opencv對(duì)多個(gè)圖片輸出在同一個(gè)窗口并沒有直接的支持手段，但有時(shí)候我們會(huì)有這個(gè)需求，這時(shí)使用matplotlib搭配使用比較合適，這個(gè)以后再說。

3.圖像輸出

lenna_path = "Input\\lenna.bmp" img = cv2.imread(lenna_path) cv2.imwrite('Output\\lenna.jpg', img)

opencv中的圖像輸出函數(shù)是imwrite(path, img);path是輸出圖片的路徑和名稱，格式轉(zhuǎn)換在這里只需要換個(gè)后綴名即可。img就是要保存的圖像。

需要注意的是，如果輸出時(shí)，指定的輸出目錄不存在，例如不存在Output目錄，imwrite()不會(huì)報(bào)錯(cuò)，但也不會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建目錄然后輸出。這樣做的結(jié)果是什么也沒有發(fā)生。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像的加载、显示和输出的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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