linux:uabntu日常操作
1.共享文件
2.安裝TensorFlow
3.安裝python3
1.共享文件夾
將Ubuntu關機(power off),否則不能添加共享文件夾
在VMware虛擬機窗口,選擇VM->Settings->Options->Shared Folders
點右邊的Add,點Next->選擇Win7共享目錄的路徑,然后點Next->選中Enable this share->Finish
在VM->Settings->Options->Shared Folders窗口的右邊,Folder sharing欄里選擇Always enabled
點 OK 確定退出
但在這里還沒有完成,一點要進行第三步才可以完成文件共享。
TensorFlow中文社區(qū)
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html
【TensorFlow安裝】
1.必不可少的python-pip和python-dev安裝
解釋一下這條命令:apt-get是從軟件倉庫中獲取軟件的一條命令,而軟件倉庫是Linux各大發(fā)行版的共有特征:它是一系列存放軟件的服務器或網(wǎng)站,包含了軟件包和索引文件,用戶可以很輕松的使用命令自動定位并安裝其中的軟件,而省去了到處搜索的麻煩。install則是安裝指令,而python-pip和python-dev則是兩個需要安裝的軟件包的名字。pip可以理解成一個比較高級的軟件安裝器,安裝Tensorflow要用到,而dev則是一個額外的類庫,也是Tensorflow的安裝和運行需要的。如果一切順利,在大串英文劃過后,我們會看到如下的界面
安裝Tensorflow
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
python 3安裝
Ubuntu 18.04系統(tǒng)內(nèi)置了Python 3.6和Python 2.7版本,以下是在Ubuntu 18.04系統(tǒng)中安裝Python 3.7版本的方法。
1. 執(zhí)行所有升級
# sudo apt update # sudo apt upgrade -y2. 安裝編譯Python源程序所需的包
# sudo apt install build-essential -y # sudo apt install libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev -y # sudo apt-get install zlib1g-dev3. 下載Python 3.7源程序壓縮包
# wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz
4. 解壓縮
5. 配置
# cd Python-3.7.1 # ./configure --enable-optimizations執(zhí)行上述語句將啟用代碼的發(fā)布版本,可以優(yōu)化二進制文件以更好的更快的運行
6. 編譯和安裝Python 3.7
編譯時需要花費一些時間(大約半小時)
7. 查看Python版本
出現(xiàn)上述語句說明安裝成功。
8. 升級pip和更換pip源
安裝pip 源
更換pip 源發(fā)生出錯誤
清華大學鏡像文件
# sudo pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # pip3 install --upgrade pip
ps:
臨時使用
注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http
設為默認
升級 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后進行配置:
如果您到 pip 默認源的網(wǎng)絡連接較差,臨時使用本鏡像站來升級 pip:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U9. USB設備查看
總結
以上是生活随笔為你收集整理的linux:uabntu日常操作的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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