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kaggle和colab都是谷歌的機器學習平臺，都提供了gpu和tpu，但都有一定時間限制。對于沒有gpu又不想花錢的朋友來說，是一個不錯的選擇。kaggle不需要科學上網，colab很好用，但是需要科學上網。kaggle和colab對比：

kaggelg官網：https://www.kaggle.com/
colab官網:https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

文章目錄

• 1、kaggle使用方法
• • • • 1、注冊kaggle賬號
      • 2、上傳數據或代碼
      • 3、建立notebook
• 2、colab使用方法
• • • • 1、上傳項目并掛載谷歌云盤
      • 2、修改運行時目錄
      • 3、運行程序
      • 4、使用github加載或保存代碼

1、kaggle使用方法

kaggel主要用來比賽呢，但是個人可以用來免費使用，每周最少提供30個小時的gpu使用時間。kaggle的使用不用科學上網。

1、注冊kaggle賬號

注冊完，登錄界面如下；

剛入門，我們只要關注其中的compete、data、Notebooks部分。

2、上傳數據或代碼

kaggle的數據好像不允許在線下載，今天試了一下mnist，發現找不到數據集。所以上傳的時候，把代碼和數據在本地一起弄好后再上傳。如下圖，點擊主界面的ata, new Dataset進行上傳數據和代碼。

注：如果文件夾是空，那么上傳后，那么這個文件夾不會被上傳。

3、建立notebook

點擊剛才上傳的數據，建立一個notebook

打開notebook后的界面如下：默認當前路徑是/kaggle/working

記得將加速器切換成gpu或tpu

切換到代碼所在路徑，

cd ../input/你的數據名/代碼文件夾

使用%load code.py可以加載代碼到notebook，也可以直接用%run code.py執行代碼。

%load test.py 或 %run test.py

點擊小綠色三角形執行程序。

注：也可以直接用別人的數據集，但是就不上能傳代碼，需要手動寫。

2、colab使用方法

colab使用谷歌云盤作為存儲，需要科學上網，比kaggle高級多了，可以方便的上傳、刪除、修改數據和代碼。

1、上傳項目并掛載谷歌云盤

打開谷歌云盤， 將自己的項目上傳到谷歌云盤中。如下圖：

打開官網colab，并登錄谷歌賬號。點擊colab的文件/新建筆記本,此時會默認在谷歌云端硬盤建立一個colab-notebooks項目文件夾。

在新建的notebook里面輸入下面的命令，進行掛載谷歌云盤到colab服務器上。掛載過程需要登錄谷歌賬號獲取認證碼。

from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive')

掛載成功后的系統路徑是掛載點conten/gdrive。如下圖所示

2、修改運行時目錄

我們修改運行目錄為我們創建的項目文件夾test,進入找到源程序。

import os os.chdir("/content/gdrive/My Drive/test/")

這時在notebook的左邊，可以點開云盤的目錄，雙擊源程序，可以打開并進行修改。

修改默認使用gpu

3、運行程序

如果是執行.py文件，可以用下面兩個命令,下面以baseline_main.py為例子。

!python baseline_main.py 或 %run baseline_main.py

4、使用github加載或保存代碼

我們可以將notebook保存在github上，或從github讀取notebook。
點擊文件，在github上創建副本即可保存代碼到github上。

打開文件/打開筆記本,在里面輸入github的notebook的地址或按用戶查找。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的kaggle和colab入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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