Knative 应用在阿里云容器服务上的最佳实践
作者|元毅 阿里云智能事業群高級開發工程師
相信通過前面幾個章節的內容,大家對 Knative 有了初步的體感,那么在云原生時代如何在云上玩轉 Knative?本篇內容就給你帶來了 Knative 應用在阿里云容器服務上的最佳實踐。
何為最佳實踐,就是按照生產可用的方式部署服務,提供服務監控告警以及鏈路追蹤。我們按照如下 3 個部分內容進行:
- Knative Service 服務部署
- Knative Service 服務日志、監控告警
- Knative Service 服務分布式鏈路追蹤
準備
參考在阿里云容器服務上部署Knative。 這里注意在部署 Istio 時需要開啟 Tracing 分布式追蹤。
Knative Service 服務部署
其中 helloworld-go.yaml 示例內容:
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1 kind: Service metadata:name: helloworld-gonamespace: default spec:template:spec:containers:- image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/helloworld-go:160e4db7env:- name: TARGETvalue: "Knative"Knative Service 服務日志、監控告警
阿里云日志服務(Log Service,簡稱 LOG)是針對日志類數據的一站式服務,在阿里巴巴集團經歷大量大數據場景錘煉而成。您無需開發就能快捷完成日志數據采集、消費、投遞以及查詢分析等功能,提升運維、運營效率,建立 DT 時代海量日志處理能力。
選擇日志庫,創建 Logstore。這里以創建 helloworld 為例:
數據源接入,選擇 Docker 標準輸出, 參見日志服務容器標準輸出
插件配置這里我們針對 helloworld-go Service, 設置采集的環境變量為:“K_SERVICE”: “helloworld-go”。并且通過 processors 分割日志信息,如這里 “Keys”: [ “time”,“level”, “msg” ]。
設置查詢分析,參考查詢與分析。為了便于分析這里設置 level、msg 和 time 這 3 列:
訪問 Hello World 示例服務。
登錄日志服務控制臺, 進入對應的 Project, 選擇 helloworld Logstore,點擊查詢,可以看到日志輸出如圖所示:
設置查詢 sql 語句。這里設置監控的原則是根據 **ERROR **出現的次數,因此可以設計統計 ERROR 的 sql 語句:
點擊【查詢/分析】,結果如圖所示:
告警設置。點擊 【另存為告警】。
設置告警名稱、添加到儀表盤(這里可以新建,輸入名稱即可)等。其中告警觸發條件輸入判斷告警是否觸發的條件表達式, 可以參考告警條件表達式語法。我們這里設置“查詢區間:1 分鐘,執行間隔:1 分鐘,觸發條件:total > 3” 表示間隔 1 分鐘檢查,如果 1 分鐘內出現 3 次 ERROR 信息,則觸發告警。
告警通知。當前支持如圖所示告警通知:
訪問 Hello World 示例服務。執行多次以下命令,就會觸發告警通知
如果是設置的郵件通知,告警信息如下圖所示:
Knative Service 服務分布式鏈路追蹤
阿里云鏈路追蹤 Tracing Analysis 為分布式應用的開發者提供了完整的調用鏈路還原、調用請求量統計、鏈路拓撲、應用依賴分析等工具,可以幫助開發者快速分析和診斷分布式應用架構下的性能瓶頸,提高微服務時代下的開發診斷效率。
登錄阿里云鏈路追蹤服務控制臺, 選擇應用列表,可以查看對應應用的 tracing 信息。
選擇應用,點擊查看應用詳情,可以看到服務調用的平均響應時間。
結論
通過以上的實踐,相信大家已經了解了如何在阿里云容器服務上部署生產可用的 Serverless 服務。如果你有更好的Knative 實踐歡迎一起交流。
歡迎加入 Knative 交流群
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Knative 应用在阿里云容器服务上的最佳实践的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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