作者 | 劉慕雨 中國工商銀行軟件開發中心云計算實驗室

在信息系統建設方面，工商銀行一直積極探索，以開放的姿態借鑒行業先進經驗，旨在為客戶提供更優質的金融服務和用戶體驗。隨著分布式架構和云計算平臺在工行的廣泛應用，如何高效排查程序錯誤或性能瓶頸，是個棘手的問題。

為此，我們基于 Arthas 建設了在線診斷平臺，在保護客戶信息安全的原則基礎上，對相關能力做了剪裁和整合，通過 Web 方式支持更復雜的交互場景，在實際線上問題分析中發揮關鍵作用。

工行在線診斷平臺：

下面對工行在線診斷平臺的建設做個階段性總結，分享一下我們的建設經驗、實際效果以及未來展望，也希望能給社區提供一個參考。

傳統方式排查問題的痛點

對于后端工程師，一旦線上程序邏輯出錯，問題排查如同破案，在分析研判時，問題現場的第一手信息是最珍貴的。開發人員很容易首先想到的就是閱讀日志，從海量的日志中尋找蛛絲馬跡，這就好比是對犯罪現場周邊的視頻監控錄像逐一回看，非常辛苦。如果問題現場的日志記錄缺失，就嘗試在本地重現問題并調試解決，本地難以重現的，只能再加日志，再部署，再重現，然后再查日志，效率較低。對于復雜一些的比如程序性能問題，如何定位性能瓶頸，一不小心又要回到加日志、部署、查日志、再加日志的老路，不僅效率不高，也破壞了問題現場。

JDK 提供的工具如 jps、jmap、jstat、jstack、jconsole 等，可以為工程師提供一些幫助。Linux 操作系統的命令，如 top、free、pidstat、vmstat、iostat 等，也是排查問題尤其是性能調優必不可少的工具。但直接使用這些工具，對工程師的個人技術能力和經驗要求較高。而且對企業來說，在生產環境直接通過命令行操作，是很敏感的行為。因此，如何在保證安全的基礎上，又能像調試本地程序一樣更便捷的排查分析，是個棘手的問題。

Arthas?的解決方案

2018 年我們在參加一次 Dubbo Meetup 上，聽了關于使用開源的 Arthas 工具排查 Dubbo 問題的分享。研究發現，Arthas 通過 JVM 的 Attach 機制，在不影響服務連續性的情況下，實時連接到目標進程，便于工程師在線排查問題。此外，Arthas 的字節碼增強框架，可以通過 Instrumentation 技術動態修改字節碼（需要 Java 虛擬機實現支持 retransformClasses），替換成新的 class，這就為在線調試提供了可能。

Arthas 原理圖：

比如，使用 watch 命令，實時觀測方法的調用情況；使用 jad 命令，把字節碼反編輯成 java 代碼；使用 redefine 命令，可以對代碼做熱更新，讓開發人員告別不停“加日志、部署、查日志、再加日志”的套娃時代。在 Arthas 剛推出沒多久，還提供了一個簡單的 Web Console 功能，實際是一個以 Websocket 訪問 Arthas 進程的方式，這也為我們后面建設在線診斷平臺提供了思路。

落地使用上的困難

直接使用 Arthas 的命令行交互方式，不能滿足金融級運維要求，在落地使用上存在一些實際的問題：

• 信息安全問題：Arthas 可以通過命令行方式，直接觀測方法的入參、返回值，這就涉及到一些客戶敏感信息，直接在生產環境使用命令行操作顯然是不合適的。

• 學習成本問題：工具的安裝使用存在一定的學習成本，尤其是對于新員工來說。

• 多人協作問題：當多個開發者對同一個目標進程進行診斷時，可能存在沖突，例如，一個同學正在 watch 某個方法，另一個同學把這個方法 redefine 了，那么第一個同學 watch 到的其實是別人替換后的代碼的運行情況，這就像一個多線程訪問共享資源的線程安全問題。再比如兩個同學都在 attach 同一個進程，一個同學用完了，直接把 Arthas 進程 shutdown（關閉），而另一個還在使用的同學就突然不能用了。

• 資源占用問題：如果開發者忘記關閉 Arthas，Arthas 進程會占用一定的系統資源（如內存、CPU）。當然，Arthas 本身對資源開銷是有很多考慮的，比如 Arthas 使用自定義的類加載器加載自身的類，在關閉時將引用置空，這樣在下一次垃圾回收的時候，自定義類加載器加載的類就會被回收，從而避免對原有工程的影響。因此，我們認為 Arthas 應該在排查問題時使用，而不應該當作常規監控工具一直運行。

• 環境不統一問題：在不同的 Java 虛擬機實現安裝和使用 Arthas，可能會碰到一些奇怪的問題，比如用 Hotspot 虛擬機運行 Arthas 進程，而目標虛擬機是 J9 實現，attach 的時候可能會出錯。另一方面，生產環境云上、云下節點規模龐大，網絡訪問權限是嚴格控制的，開發人員想遠程連接目標進程，涉及到權限開通、版本管理、安裝程序下發等問題。

技術方案

我們設計了一套輕巧的架構，讓開發人員以 Web UI 的方式，便捷、直觀的使用各類在線診斷能力。那么我們是怎么做的呢？

1. 整體架構

整體架構大致分成在線診斷平臺、在線診斷網關（后簡稱網關）、在線診斷進程三部分，通過一個網關集群統一代理對云上、云下節點的訪問，網關提供 Restful 接口給在線診斷平臺（后簡稱平臺）調用。一個接口可能組合了多個 Arthas 指令，也可能對指令的執行結果進行剪裁和修改，處理成 json 格式數據返回給平臺做展示。

整體架構圖：

1）在線診斷平臺

在線診斷平臺是開發人員進行在線診斷的入口，平臺通過 Web UI 的方式提供一站式在線診斷能力，支持復雜的交互場景。除了提供出色的用戶體驗，平臺還解決了安裝卸載、多人協作、用戶鑒權、連接保持、操作審計等問題。

• 安裝卸載：根據用戶在平臺輸入目標節點和進程信息，實現診斷程序的安裝和卸載，具體將在下一節介紹。

• 多人協作：當多個用戶同時診斷同一個進程時，對于存在沖突的功能，平臺通過分布式鎖實現互斥，保障同一時刻只有一個用戶能使用，當然這么做的前提是平臺在功能設計時考慮原子性。另外，當一個用戶試圖關閉一個其他用戶正在使用的連接時，也會被拒絕。

• 用戶鑒權：建立審批和黑白名單機制，基于 RBAC 模型，同時聯動 CMDB，對操作人員的權限進行嚴格管控，普通開發者需要被授權才可使用，各類診斷功能的使用權限也和用戶角色掛鉤，權限控制強度從生產環境到開發環境逐漸減弱。

• 連接保持：Arthas 一些命令比如 dashboard，提供了實時監控目標進程整體運行情況的功能，默認每 5 秒刷新一次。對于這樣的功能，平臺的前端通過 websocket 與后端保持連接，后端內存中維護了一個目標對象和已連接用戶的對照關系，如果多個用戶同時監控某個目標對象，后端每次只會定時發送一次請求給網關。這么做的好處，是在保證了實時監控的同時，節約連接資源，避免了多人訪問時，到目標服務器的不必要的重復連接。此外，為了防止用戶忘記卸載診斷進程，對照關系也會同步到配置中心，當內存中某個目標對象對應的用戶全部下線時，會觸發一次檢查，如果發現配置中心中的用戶也已經全部下線，平臺會自動發送 shutdown 請求給網關，卸載診斷進程。

• 操作審計：通過切面的方式，對用戶的各類操作進行記錄和存儲，達到審計的目的。

2）在線診斷網關

網關的作用，一是統一打通了到行內云上、云下環境的火墻；二是由于我們當時使用的 Arthas 版本還不支持 Restful 接口（最新版本已支持），返回報文都是文本的形式，網關側在這里會對文本進行解析，處理成 json 格式的結構數據，方便平臺側做展示。歸納起來，網關的主要目的是統一代理對目標節點的訪問，同時封裝診斷能力，提供標準 json 結構數據的 Restful 接口給行內各平臺訪問。網關在封裝診斷能力時，還會進行參數校驗、超時管理、數據脫敏、文本處理等工作。

• 參數校驗：網關需要對診斷命令的參數做合法性校驗，比如tt命令要控制最大觀測次數防止撐爆內存，保證使用安全。

• 超時管理：一些監聽類的命令，比如watch命令，如果一直監聽不到調用，需要設置超時時間，防止連接一直不被釋放。

• 數據脫敏：對于涉及客戶敏感信息的命令，網關會做數據脫敏，保障客戶信息安全，部分關鍵業務的敏感數據，網關側會做封閉禁止訪問。

• 文本處理：網關向 Arthas 進程發送指令后，收到的報文是文本形式，為了便于平臺側展示，網關將非結構數據處理成結構數據，并對文本中的一些非關鍵數據進行剪裁。這里要注意因為 telnet 有個窗口大小的配置要適當調整，配置太小的話有可能導致文本不全。

3）在線診斷進程

也就是 Arthas 進程，需要考慮安裝、啟停、版本管理、網絡隔離等問題，具體做法在下一節詳細介紹。

2. 診斷過程詳解

工程師第一次對目標服務器進行診斷時，涉及安裝、啟動、使用、卸載等一系列步驟，如下圖所示：

1）診斷前準備

下圖是我們的安裝界面，當用戶授權通過后，即可填寫目標服務器信息開始安裝。如果是傳統虛擬機時，用戶需輸入虛擬機 ip 和目標進程關鍵字（如進程的 pid、進程的啟動類名、進程的 jar 名稱等）；如果是容器，還需提供容易 id：

2）開始安裝

用戶點擊安裝后，會觸發一系列操作。首先在線診斷平臺發送一個探活請求給網關，網關收到請求后相應的也發送一個空指令給目標節點。平臺根據響應判斷，如果探活成功，則發送診斷請求開始診斷；否則發送安裝請求到行內指定的管理系統（傳統虛擬機/容器，后續簡稱通道）。

3）獲取安裝介質

以傳統虛擬機為例（如果是容器則把安裝介質下發到宿主機），通道去目標服務器指定目錄查找診斷程序的版本文件，如果獲取成功且版本是最新的，則通道直接執行啟動腳本。否則，通道會通知目標服務器從公共的文件服務器上，下載最新版本的安裝介質。

4）啟動診斷程序

安裝介質實際是一個壓縮包，包括安裝腳本、jar、版本文件等。安裝介質首次下載到目標服務器后，通道對其解壓并執行啟動腳本。我們修改了 Arthas 的啟動腳本，根據用戶輸入的進程關鍵字，找到目標進程，然后使用和目標進程相同的 jdk 版本，啟動診斷程序。注意，啟動時 Arthas 的 target-ip 參數被設置為網關地址，以隔離其他渠道訪問，默認值 127.0.0.1 表示只能本地訪問。

5）使用和卸載

診斷進程接收用戶診斷指令，開始診斷。使用完用戶可手工點擊卸載，銷毀診斷進程。

實際使用效果

這里舉幾個例子，看一下平臺的實際使用效果。

1. 控制面板

基于 dashboard 命令，控制面板實時展示目標進程的整體運行情況，包括線程、jvm、操作系統等，每隔 10s 刷新一次，用戶也可選擇手動刷新。線程按 CPU 使用率取 TOP10，jvm 主要展示內存分布和 GC 情況：

點擊查詢更多可以查看詳情，比如監控 jvm 的內存及垃圾回收情況：

2. 線程清單

線程清單頁面按 CPU 使用率分頁展示所有線程，支持按線程狀態（如 RUNNABLE、BLOCKED）過濾，在控制面板頁面點擊查看更多，也可以直接跳到此頁面：

點擊某條記錄，跳轉到線程詳情，展示線程堆棧，在堆棧中選中一個方法，則可以直接進行方法觀測、方法追蹤、方法追溯、方法監控、反編譯等操作：

3. 方法監測

方法監測指的是對方法運行情況的監控和觀測，具體包括下面幾個功能。

1）方法觀測

支持對選中的堆棧中的方法進行觀測，也就是 watch 命令，這里以開發環境舉例（開發環境不做數據脫敏），可以實時捕獲方法的輸入、輸出、異常堆棧、執行耗時等，并且支持指定觀測次數、耗時限制等條件。比如我這里對 UserServiceImpl 類的 findUser 方法的調用情況進行觀測：

當方法拋異常時展示堆棧：

2）方法追蹤

方法追蹤指的是追蹤方法的調用棧，打印每個方法的執行耗時，基于 trace 命令實現，在排查性能問題時非常有用。看一下方法追蹤的界面，直接高亮標記出調用棧上耗時最久的方法，也支持配置過濾規則，過濾一些不關心的方法（比如 java 底層代碼）。在這個方法調用棧界面，又可以選中其中某個方法，進行觀測、追溯、監控等操作，不同的診斷能力之間都是打通的：

3）方法追溯

有時需要追溯方法被誰調用了，則可以使用方法追溯。比如這里通過方法追溯可以看到 Dubbo 的 Filter 處理鏈：

4）方法監控

有時我們需要對某個方法一段時間的執行情況進行觀測，這時可以使用方法監控功能。比如這里每隔 10 秒統計一次方法的執行次數、成功失敗次數、平均耗時、失敗率等指標：

4. 反編譯

當我們需要確認 Java 虛擬機加載的代碼情況時，比如你修改的代碼是否生效，我們在本地經常使用一些反編譯工具以達目的。jad 命令提供了在線反編譯能力，我們基于 jad 以界面的形式展示 Java 虛擬機加載的實際代碼，同時也會展示類加載器樹、類的路徑。比如這里對 findUser 方法的反編譯情況（不指定方法名的話，則對整個類反編譯），可以看到這個類屬于 springboot 項目，被 spring 的類加載器加載：

5. 其他能力

我們對其他的實用命令，也做了一些封裝和定制，比如 sc、sm、redefine、tt 等，這里就不一一介紹。此外，我們也將實時診斷能力和內部監控運維系統相整合，在排查問題時，可以通過直接跳轉的方式申請在線診斷權限，對目標進程做實時診斷。下圖是行內全鏈路跟蹤產品截圖，支持直接對問題鏈路關聯的節點進行診斷：

回顧與展望

簡要回顧一下前面提到的幾個困難和我們的解決方案：

• 學習成本問題：我們通過 Web UI 的方式降低學習成本，也提供了更復雜的交互場景和出色的用戶體驗。通過網關統一提供 Resful 接口提供結構數據，也更便于集成到企業內部其他運維平臺。

• 多人協作問題：通過會話管理、互斥訪問、自動卸載等手段，解決多人協作問題。

• 信息安全問題：通過用戶鑒權、數據脫敏、操作審計、網絡隔離等手段，解決信息安全問題。

• 資源占用問題：通過自動卸載、減少連接、自定義類加載器（Arthas自帶）等手段，在充分性能測試基礎上，保障資源占用可控。

• 環境不統一問題：通過搭建網關集群，統一代理對云上、云下環境的訪問。采用一致的策略，統一管理云上、云下環境介質的版本、下發和安裝。

當前，工行在線診斷平臺已在實際線上問題分析中持續發揮關鍵作用，Arthas 也越來越得到社區的關注和開發者的認可。Arthas 官方在新版本中已經支持了 Restful 接口，提供結構數據，也支持了更豐富的診斷命令，這跟我們的建設思路不謀而合。未來，我們將繼續積極參與社區建設，將工行的實踐經驗分享給大家。

Arthas 有獎征文正在進行中！

為了讓更多開發者開始用上 Arthas 這個 Java 診斷神器，今年 3 月 26 日，Arthas 社區聯合 JetBrains 推出?Arthas 有獎征文活動：**聊聊這些年你和 Arthas 之間的那些事兒。**活動已進行至第五期，點擊鏈接即可參與：http://alibabacloud.mikecrm.com/9khcRrs，歡迎大家踴躍投稿，參與即有可能獲獎！

“阿里巴巴云原生關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦云原生流行技術趨勢、云原生大規模的落地實踐，做最懂云原生開發者的公眾號。”

總結

以上是生活随笔為你收集整理的工商银行打造在线诊断平台的探索与实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。