前面學習了ElasticSearch的概況以及一些配套插件的安裝。這篇旨在記錄對ES結構的了解和一些基本的操作。

ElasticSearch結構：

對于ES來說，有幾個專有名詞。比如索引，類型，id這些東西，甚至是倒排插序等等。對于ES來說，ES的基本結構大致為下

ElasticSearch索引1............類型1............文檔1......字段1字段2字段3......

拿傳統的關系DB對比：

• ElasticSearch相當于關系DB
• 索引(Indices)相當于database數據庫
• 類型(type)相當于數據庫中的一個表
• 文檔(document)相當于表中的某一行
• 字段(field)相當于每一列字段的數據

但是優點不一樣的是：關系DB給人的感覺更嚴謹(還是繁瑣)，比如他的數據庫要進行建立數據庫，建表，讓才能插值。而ES通過簡單的API可以直接插入，如果沒有該索引會直接建立。同樣，再更改數據也是一樣。操作起來更像我們平時用起來的Nosql,map之類。這樣的便捷又難免讓人擔心ES的嚴謹性，如果不慎的操作可能帶來的影響較大，不過還好ES支持文件備份。

ElasticSearch基本操作：增刪改查

ES中常用的請求方式有：

• PUT 表示增加
• GET 表示獲取
• DELETE 表示刪除
• UPDATE 表示更新

ElasticSearch基本操作：增

創建索引
PUT bigsai

查看是否創建成功
GET _cat/indices?v

插入數據（可直接連同索引創建）


再次GET _cat/indices?v查看發現索引直接被創建。其中
_index 表示哪個索引
_type 表示哪個表
_id 主鍵
_version 版本
found 數據存在
_source: 數據內容

ElasticSearch基本操作：刪

刪除數據
直接DELETE {索引}/{類型}/{主鍵} 即可

可能會好奇get 后面的pretty干啥的，百度上說沒啥大用，是為了簡潔給出的結果。

刪除索引
DELETE {索引名稱}

可以看到前面的bigsai索引已經被刪除了。

ElasticSearch基本操作：改
修改數據有兩種方式：第一種類似插入覆蓋的思想，第二種比較純正，但是效果一致

查看數據，直接GET下去，查詢索引，GET _cat/indices?v

附上上述操作的一些指令，再kibana中進行。http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console?_g=()

PUT index1/type1/id1 {"name":"test" } GET _cat/indices?v GET index1/type1/id1?prettyPUT index1/type1/id2 {"school":"just" } GET index1DELETE index1/type1/id1 GET index1/type1/id1?prettyDELETE bigsai GET _cat/indices?vPUT index1/type1/id2 {"school":"江科大"} POST index1/type1/id2/_update {"doc":{"school":"江科大"}}GET index1/type1/id2?pretty

學會這些，對ES結構有了初步了解，能夠簡單呃儲存信息。下一步學習目標：學習一些主要查詢—>結合javaAPI—>在服務器環境運行。

• 如果對后端、爬蟲、數據結構算法等感性趣歡迎關注我的個人公眾號交流：bigsai
  

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch学习笔记(二)—结构了解和索引文档增删改的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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