数据结构与算法—递归算法(从阶乘、斐波那契到汉诺塔的递归图解)
目錄
- 遞歸介紹
- 遞歸求階乘
- 遞歸求斐波那契
- 遞歸解決漢諾塔
- 總結(jié)
遞歸介紹
遞歸:就是函數(shù)自己調(diào)用自己。 子問題須與原始問題為同樣的事,或者更為簡單;
遞歸通常可以簡單的處理子問題,但是不一定是最好的。
對(duì)于遞歸要分清以下概念:
- 自己調(diào)用自己
- 遞歸通常不在意具體操作,只關(guān)心初始條件和上下層的變化關(guān)系。
- 遞歸函數(shù)需要有臨界停止點(diǎn),即遞歸不能無限制的執(zhí)行下去。通常這個(gè)點(diǎn)為必須經(jīng)過的一個(gè)數(shù)。
- 遞歸通常能被其他方案替代(棧、數(shù)組正向求)。
認(rèn)識(shí)遞歸,遞歸函數(shù)通常簡易但是對(duì)于初學(xué)者可能很難取理解它。拿一個(gè)遞歸函數(shù)來說。
static void digui() {System.out.println("bigsai前");digui();System.out.println("bigsai后"); }是一個(gè)遞歸吧?
不是正常遞歸,沒有結(jié)束條件,自己一致調(diào)用自己死循環(huán)。
那正確的遞歸應(yīng)該這樣
對(duì)于這樣一種遞歸,它的執(zhí)行流程大致是這樣的
所以,調(diào)用dugui(5)在控制臺(tái)輸出是這樣的
那么,我想你對(duì)遞歸函數(shù)執(zhí)行的流程應(yīng)該有所了解了吧。
遞歸求階乘
求 n!=n*(n-1)*-----*1=n!=n*(n-1)!
所以階乘的上下級(jí)的關(guān)系很容易找到。我們假設(shè)一個(gè)函數(shù)jiecheng(n)為求階乘的函數(shù)。
這個(gè)階乘,你可以這樣命名:
但是你還可以簡便這樣:
static int jiecheng(int n) {if(n==0)//0的階乘為1{return 1;}else {return n*jiecheng(n-1);//return n*(n-1)*jiecheng(n-2)=-------} }運(yùn)行流程為這樣:
遞歸求斐波那契
按照上述思想,我們假設(shè)求斐波那契設(shè)成F(n);
首先,斐波那契的公式為:
- F[n]=F[n-1]+F[n-2](n>=3,F[1]=1,F[2]=1)
- 也就是除了n=1和2特殊以外,其他均是可以使用遞推式。
那么遞推實(shí)現(xiàn)的代碼為:
static long F(int n) {if(n==1||n==2) {return 1;}else {return F(n-1)+F(n-2);} }其實(shí)它的調(diào)用流程為:
當(dāng)然,其效率雖然不高,可以打表優(yōu)化,后面可能還會(huì)介紹矩陣快速冪優(yōu)化!
遞歸解決漢諾塔
漢諾塔是經(jīng)典遞歸問題:
相傳在古印度圣廟中,有一種被稱為漢諾塔(Hanoi)的游戲。該游戲是在一塊銅板裝置上,有三根桿(編號(hào)A、B、C),在A桿自下而上、由大到小按順序放置64個(gè)金盤(如下圖)。游戲的目標(biāo):把A桿上的金盤全部移到C桿上,并仍保持原有順序疊好。操作規(guī)則:每次只能移動(dòng)一個(gè)盤子,并且在移動(dòng)過程中三根桿上都始終保持大盤在下,小盤在上,操作過程中盤子可以置于A、B、C任一桿上。
可以發(fā)現(xiàn)每增加一步,其中的步驟會(huì)多很多。但是不妨這樣想:
- 當(dāng)有1個(gè)要從A->C時(shí),且已知移動(dòng)方式。使用函數(shù)表示move(a->c)。同理其他move操作。
- -------省略中間若干步驟不看,用遞歸思想看問題
分析:n個(gè)從a—>c和n-1個(gè)a—>c有什么聯(lián)系?(hannuo(n)—>hannuo(n-1)有啥關(guān)系)
假設(shè)有n個(gè)盤子
- hannuo(n-1)之后n-1個(gè)盤子從A—>C.
- 此時(shí)剩下底下最大的,只能移動(dòng)到B,move(A,B)
- 那么你是否發(fā)現(xiàn)什么眉目了,只需原先的huannuo(n-1)相同操作從C—>B即可完成轉(zhuǎn)移到B;那么我們的之前函數(shù)應(yīng)該寫成hannuo(n-1,A,C)但是又用到B,所以把B傳進(jìn)來hannuo(n-1,A,B,C)先表示為從n-1個(gè)從A(借助B執(zhí)行若干操作)轉(zhuǎn)到C。
- 這一系列操作使得將n個(gè)盤子從A—>B但是我們要的是A—>C才是需要的hannuo(n,A,B,C);那么我們只需要更改下hannuo(n-1,----)順序就好啦!
經(jīng)過上面分析,那么完整的操作為:
package 遞歸; public class hannuota {static void move(char a,char b){System.out.println("移動(dòng)最上層的"+ a+ "到"+ b+ "\t");}static void hannuota(int n,char a,char b,char c)//主要分析每一大步對(duì)于下一步需要走的。{if(n==1) {move(a,c);}//從a移到celse{hannuota(n-1,a,c,b);//將n-1個(gè)從a借助c移到bmove(a,c); //將第n(最后一個(gè))從a移到c。hannuota(n-1,b,a,c);//再將n-1個(gè)從b借助a移到c}}public static void main(String[] args){hannuota(5,'a','b','c');} }總結(jié)
其實(shí)遞歸在某些場景的效率是很低下的。尤其是斐波那契.從圖你就可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)簡單的操作有多次重復(fù)。因?yàn)樗倪f歸調(diào)用倆個(gè)自己.那么它的遞歸的膨脹率是指數(shù)級(jí)別的,重復(fù)了大量相同計(jì)算。當(dāng)然這種問題也有優(yōu)化方案的:
- 從前往后打表計(jì)算,采用類似動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想。從前往后考慮。比如斐波那契F[n]=F[n-1]+F[n-2];那么我用數(shù)組儲(chǔ)存。從第三項(xiàng)開始F[3]=F[2]+F[1](均已知),再F[4]=F[3]+F[2]-----這樣,時(shí)間復(fù)雜度是O(N),線性的。
- 當(dāng)然,對(duì)于階乘那種遞歸雖然時(shí)間是沒有減少,但是如果需要多次訪問一個(gè)階乘,那么可以采用同樣思想(打表)解決問題。
最后,筆者能力有限,如果有描述不恰當(dāng)還請(qǐng)指正,感謝前面動(dòng)態(tài)圖(未找到原作者)和漢諾塔動(dòng)圖開源作者isea533的開源作品。同時(shí),如果有喜歡學(xué)習(xí)交流的歡迎關(guān)注筆者公眾號(hào):bigsai 回復(fù)bigsai贈(zèng)送精美資料一份!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数据结构与算法—递归算法(从阶乘、斐波那契到汉诺塔的递归图解)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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