首先排除Python，光動態語言一個理由，就已經萬劫不復了。無論有多少所謂優勢，在這一個缺點面前，都顯得微不足道。

動態語言是為了七八十年代的古董計算機而設計的，那個年代的電腦操作系統還不到1MB，比如MS-Dos，Unix，Amiga等，所以絕大多數動態語言都是古董語言。Python在其中算是相對“年輕”的，但也是30年前的技術了。

除了Lua，Julia等極少數90后之外，絕大多數動態語言都是無法操縱線程的。因為那個年代的CPU是單核的，操作系統不僅是單線程的，有些系統甚至是單進程的。

雖然后來很多動態語言加入了協程，但其實還是只能操縱一個線程的，連“治標”的問題都沒能完全解決，更別說“治本”了。很多初學者以為這是“快”與“慢”的問題，會隨著硬件性能提升而逐漸改善，然而恰恰相反，硬件性能越提升，與動態語言越脫節。因為這些動態語言能有效發揮的CPU性能，始終停留在單線程的時代。

當時的主要儲存介質是軟盤，就是那種正方形的塑料小卡片，最大容量只有1.44MB，為了能夠裝在軟盤里面，所有動態語言的語句都特別簡短。用今天Python圈兒里的話說，當時幾乎所有的編程語言，全都非常“優雅”。

后來硬盤容量變大，windows誕生，計算機完全進入圖形化時代，程序變得越來越龐大，一個程序從原本的幾KB，瞬間增大到幾十幾百MB，乃至GB。

從此，為了編寫kb級項目而設計出來的動態語言，越來越難以勝任軟件的編寫任務，被視為落后技術，除了JS之外，幾乎所有主要工作都被靜態語言取代，一大半動態語言從此滅絕了，活下來的動態語言則只用來編寫腳本，才有了“工程語言”和”腳本語言”一說。

動態語言只適合寫非常小的東西，項目越小，寫起來就越爽，越大就越抓狂，且非常難以維護。網上各種不到一百行代碼的“小項目”來證明Python如何如何優雅，而你去工作之后會發現，這樣的“小項目”今天只存在于三個地方。

1，培訓機構的教學計劃中

2，各種教程的案例中

3，粉絲們相互洗腦的言論中

實際生產中，你見到的“小項目”代碼行數都是以萬為單位的，如果對Python代碼進行封裝的話，維護難度幾乎是在挑戰人類耐性的極限，無時無刻不抓狂，當然，也確實有個別使用Python寫成的“大項目”，但無一例外，都是靠大量注釋硬磨出來的。注釋的行數比代碼的行數要多得多。這時候就已經不是“寫代碼加注釋”，而是“寫注釋加代碼”了，編寫體驗就像是在寫一部”超長篇中文說明書，其中摻雜著少量代碼”，但你不把“長篇說明書”看完，這些曾經由自己親手寫出的“少量代碼”，就死活看不懂。

而且寫完代碼，確定不需要修改之后，還有一步工作要做，就是把那些浩如煙海的注釋，刪掉絕大部分。否則注釋實在太多，會墊高運行成本，一個耗費大量精力編寫的項目，剛寫完時超過1GB，注釋刪光之后，還剩100多MB，內心里數不清的草泥馬。

另外三個都是不錯的選擇，它們都是靜態語言。若想開發一個中型以上的項目，而且希望可以有效維護的話。使用靜態語言來開發，才能讓你避免抓狂。

就像鐵鍬與挖掘機，如果給寵物挖個廁所，挖掘機顯得既難學又難用，一學就是兩年起步，考一堆資格證，還各種不熟練。鐵鍬簡直太棒了，分分鐘秒懂，掄起來就開挖。挖掘機還沒熱好車，用鐵鍬三五下就挖好了。鐵鍬顯得各方面都很完美，挖掘機簡直一無是處。但如果你想挖一座水壩，并指望長期靠這門手藝混飯吃，還是先去中國山東找藍翔，把“既難學又難用的挖掘機”學好再說吧。

當然，“不適合”與“不能”是兩回事。畢竟僅憑雙手都能磊出萬里長城，用鐵鍬又怎會挖不出水壩？只要有愚公移山的精神，動態語言當然也能寫出大型程序，只要玩命加注釋就可以了。可問題就在于，僅為了“簡單易學”這么個優點，而在漫長的職業生涯中反復不停的“移山”，值嗎？

既然說Python，當然要提一下人工智能，這確實是Python最大的存在價值。在熟練掌握一門靜態語言的前提下，確實可以抽時間學一下。但如果你連一門靜態語言都還沒掌握，只學了學Python便指望可以去搞人工智能開發，那真是想太多了，因為現實情況是一環扣一環的。人工智能水壩很高端，但你得先把水壩挖出來才行，否則用卷積神經網絡能存水嘛？人工智能就像一件太空服，確實是高級貨，但要發展航天，需要優先考慮的問題，卻是如何造出一枚運載火箭？如何造出飛船？如何培養宇航員？當一切條件完備之后，才適合考慮太空服的問題，否則就是本末倒置。若連宇航員都還沒有，太空服給誰穿？沒有飛船，又何來宇航員？沒有運載火箭，飛船又怎么上天？

既然說完了“為何要用挖掘機，而排除鐵鍬”的問題，下面就該說說“挖掘機技術哪家強”了。

三門靜態語言的語法是高度相似的，尤其是Java和C#，簡直是太像了，學會其中一門，另一門你就會了八九成(只論語法部分)。完全可以在幾天之內，從一門語言過渡到另外一門語言。所以若想同時學會三門語言，其實一點都不難，但我不建議這樣做，因為這基本是在浪費時間。

因為“學會語言”和“勝任工作”之間，有著一道巨大的鴻溝。幾乎沒有多少回頭路可以走。比如我一開始是用Java做web開發的，由于工作需要，我需要學會“用C#做游戲”。憑借Java的底子，我只用了兩三天的時間，就學會了C#語言。之后我用了一個星期左右的時間，學會了用C#做web開發。可是，當我決定使用C#轉向游戲開發的時候，我花費了兩年的時間學習，才勉強做出一個很小的項目。

用Java做Web開發，轉換到用C#做web開發，就像從右手寫字，轉換為左手寫字。并沒有新的知識要學，僅僅是改變了握筆的習慣。雖然很容易，但卻是在浪費時間。因為若要寫字，只用一只手就夠了。

之后，我試著學習用C#做游戲，就像從寫字，轉換到畫畫。握筆的習慣沒有變，但所學的知識卻完全不同了。所以即便我用了兩年，但時間并沒有絲毫浪費，因為我每天都在學習“之前不懂的知識”。

所以選擇語言的關鍵，并不在于語言本身，而在于你要先想清楚，自己準備從事哪個行業。換一門語言非常容易。而換一個行業，就不是那么容易了。

在這三門靜態語言當中，Java的用戶數量一定是最多的，崗位數量也是最多的，但競爭壓力也是最大的。因為Java的就業崗位，幾乎全都集中在互聯網行業，主要就是用ssh做web開發，安卓項目也有一些，但非常少，基本可以忽略。好的方面是，在互聯網行業是最大主流，只要不挑肥揀瘦，找工作不是問題，而且在很長一段時間內，這種情況都應該不會有太大變化。壞的方面是，嚴重依賴互聯網行業，只要選了Java，就必須一門心思做網站，因為Java在其他行業的崗位數接近于零。互聯網高速增長，Java的雪球也就越滾越大。但如果哪天互聯網行業不行了，Java就要做好陪葬的準備了，轉型到其他行業的可能性微乎其微。這也是我轉而去學C#的原因，根本目的就是為了在“編程”和“做網站”之間實現解耦。讓“編程”可以做到更多的事情，否則你如何證明自己是個程序員，而不是個“網站制作員”？Java的親爹“日公司”還活著的時候，個人是個鐵桿Java粉，畢業后就找了份ssh增刪查改的工作，一干就是七八年，但后來Java被甲骨文這個拿數據庫當幌子，冒充IT公司的律師事務所收購之后，就開始變得不思進取了。除了整天上法院，在法律戰方面大顯神威之外，就只能蹭互聯網的熱度保持增長。這么多年來，始終無法在互聯網之外的領域，拓展出哪怕一丁點兒用途。Java是我使用時間最長的語言，我從高中時代就開始學習它了，還專門因為它，才決定報考計算機專業。我原以為自己會寫一輩子Java。可離開它之后，我卻開始反問自己”當初為何沒有早點離開？”。

C#是我的新歡，我實在特別喜歡它，至少目前是這樣的。最重要的原因是，它能做的工作比Java多很多，PC設備集成，游戲開發，ios和安卓開發，串口設備通信，gis，工業控制，ao與erp系統，以及web開發全能做，而且學習效率和開發效率都很高。如果希望用最小的學習成本，獲得最大的技術回報，它一定就是最佳選擇。由于曾經不跨平臺，錯失了互聯網崛起的時機，所以工作崗位并不像Java那樣，全都集中在互聯網行業，而是分布在各行各業。缺點是崗位太分散，崗位其實非常多，只比Java略少一些，但分布到各行各業之后，就顯得沒什么存在感了，在每個行業都不是老大，尤其在互聯網行業非常弱勢，也許連Java的零頭都不到。C#的名字也不好，總讓人聯想到C++，以為它是門很古老的語言，其實C#是個00后，論輩分和Go語言差不多，尚處于“小屁孩”階段，崗位數量能有如此規模，其實已經很了不起了。優點是，萬金油，哪個行業都能干，又不依賴其中任何一個行業。如果哪天互聯網行業不行了，很容易轉型到各種行業。另外在游戲開發方面是主流，Unity，寒霜3，CE5等眾多游戲引擎，均使用C#開發游戲。近幾年在互聯網方面的改進也還不錯，有了.NetCore，終于可以跨平臺了。優點是性能非常棒，是常見的后端框架中速度最快的，具體可參照TechEmpower的性能測試。缺點是.NetCore出來的太晚了，盡管有技術優勢，但市場已經被Java占的穩穩的了，所以短期內Java必然還是唯一的主流。不過對我來說無所謂，能做網站的語言多如狗。“啥都能干”才是我選C#的理由。我想我可能會寫一輩子C#。。。。。吧？

C++的牛逼之處，就是跑的特別快，而且理論上能做的事情比C#更多。尷尬之處就是無論做什么，都不能只會寫C++，還需要一堆專業知識配合使用，語言層面和應用層面，得分開學。比如市面上C++的工作，大部分要和各種設備打交道。除了會寫代碼之外，還要懂電子電路，電氣電磁，儀器儀表之類的知識。我大學的同學們，學生時代大部分都傾向于C++，學霸們專注ogre，次優生擅長opencv，學渣們也多少會點MFC和QT，結果一找工作，無論學霸還是學渣，全都跪了。要么是變壓器廠的設備開發崗位，要么是蓄電池廠的技術研發部門，甚至還有造直升機的軍工企業，全都要求懂設備。難得有個金蝶軟件公司，招聘財務軟件開發的工作，不要求懂設備，但卻要求數學能力，需要會微積分。十幾號同學排著隊去了，結果人家當下招了兩個，幾天之后又辭退了一個，最后只留了一個。剩下的同學幾乎全都改行了，有的干了銷售，有的開了飯館。。。本人沒走這個路子，再多的也就不敢亂說了。

我個人建議，

想長期在互聯網行業混下去，且沒有中途跳船的可能，選Java，前期重點放在MVC模式的理解和數據庫增刪查改，中期重點放在服務器負載均衡與CND分流加速，后期側重數據庫優化。

想創造更多的可能性，選C#，重點放在.NetCore(跨平臺后端開發)和Unity3D(VR，AR，游戲開發)，并根據自身行業，選擇關注Azure(云計算)，WPF(桌面軟件開發)，Blazor（Web前端框架），ML.Net(人工智能框架)，Focas(工業機器人編程)，MasterCAM(數控機床控制)，Xamarin(安卓與IOS跨平臺開發)等技術的發展情況與細節。

如果你是學霸，有電氣，機電等專業的知識背景，并有活到老，學到老的決心，學C++。

至于Python，最好的出路是搞培訓，也可以去做一些運維，測試之類的打雜工作。當程序員的話，在一線城市是沒什么希望了，下鄉試試吧。運氣好的話，遇到個煤老板，用Django忽悠忽悠，混個技術主管也是可能的。至于Flask，就相當于Java的HttpClient或者http://Asp.Net的一般處理程序，除了搞培訓，實在是百無一用。

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總結

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