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最近想分析一下2018年10月第一次入了偉力的12428小車以后在模型上的消費，但是從2018年到今年很多的訂單。本想自己截圖一下然后計算的，但發現非常的麻煩。淘寶又沒有工具能夠導出訂單的工具。手工做的話還是放棄吧，還是研究下自動的方式。

使用selenium等方式還比較麻煩，試了下無法登陸，拖動驗證碼的時候就報錯了。打開API請求發現翻頁的API請求asyncBrought包含了訂單的詳細信息，非常的方便。

怎么攔截這些API請求呢？想用下Tempermonkey但似乎沒提供攔截的功能。還是用一個中間代理mitmproxy這個工具能夠滿足這樣的需求。
代碼很簡單，只需要把asyncBought攔截，然后把數據寫到一個json文件即可。json文件用當前的頁碼作為文件名，比較好處理。

import json from mitmproxy import ctx import arrowdef response(flow):response = flow.responseif 'asyncBought' in str(flow.request.path):resp = json.loads(response.text)print(resp)with open(f"./out/{resp['page']['currentPage']}.json", "wt", encoding='utf-8') as f:f.write(response.text)

運行mitmdump -s 執行這個腳本，遇到了Chrome的HTST的報錯。參考這里關閉這個功能：https://appuals.com/how-to-clear-or-disable-hsts-for-chrome-firefox-and-internet-explorer/

弄好了以后，只需要手工點擊“下一頁”數次即可抓到所有的數據：

拿到這些數據后，在寫一個腳本，將json讀出來，提取出有用的信息，放到csv里面即可。

import glob import json import csvwith open("order.csv", "w", encoding='utf-8', ) as order_csv:writer = csv.writer(order_csv,lineterminator="\n")for file in sorted(glob.glob("./out/*.json")):with open(file, "rt", encoding="utf-8") as f:j = json.load(f)for main_order in j['mainOrders']:if main_order['statusInfo']['text'] != '交易關閉':for sub_order in main_order['subOrders']: skuText = ""if 'skuText' in sub_order['itemInfo']:for item in sub_order['itemInfo']['skuText']:skuText += item['value'] writer.writerow([main_order['orderInfo']['createDay'],sub_order['itemInfo']['title'], sub_order['priceInfo']['realTotal'],skuText])

這樣一個csv就可以導出了，后續就可以用excel來處理了。添加上一些額外的列幫助分類即可。

建立數據透視表進行分類總和：

總結下來用自動化的方式鏈接API請求，非常的方便，節約了大量的時間。

總結

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