最近重新學習了Mongodb，總結下了Monogodb的用法，以便以后查看。

備份：mongodump -h 127.0.0.1 -d spm -o /home/liuwei 還原：mongorestore -h dbhost -d dbname -directoryperdb /home/liuwei/spm 顯示所有數據庫：show dbs; 創建數據庫： 如果數據庫不存在，則創建數據庫，否則切換到指定數據庫。use dbname; 刪除數據庫：db.dropDatabase(); 創建集合: capped 是否固定集合 配合size autoindexid 自動為_id添加索引 max集合中包含文檔的最大數量db.createCollection('student');db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } ) 刪除集合:db.student.drop(); 顯示所有集合 show collections; 插入文檔：db.student.insert({code:"201517020119",name:"zhangsan",age:20}); 刪除文檔：db.student.remove({code:"201517020119"}); 更新文檔： db.update({條件}，{更改的值key：value}，如果不存在是否新建(true|false-默認),只找匹配的第一條記錄-默認false);$incdb.student.update({"code":"111"},{"$inc":{"age":1}});$set 沒有就新建db.student.update({"code":"111"},{"$set":{"score":100}})$unset 刪除字段db.student.update({"code":"112"},{"$unset":{"score":11}}) $rename { $rename : { old_field_name : new_field_name } }$push 往集合的數組中插入數據db.student.update({"code":"111"},{"$push":{"books":"數據結構"}})$pushAlldb.student.update({"code":"111"},{"$pushAll":{"books":["數據結構","語文"]}})$addToSet 往集合的數組中插入數據 --避免重復db.student.update({"code":"111"},{"$addToSet":{"books":["數據結構"]}})$pop 刪除制定位置的元素 -1:頭部 1:末尾db.student.update({"code":"111"},{"$pop":{"books":-1}})$pull 刪除指定名稱的數據 db.student.update({"code":"111"},{"$pull":{"books":"數據結構"}})$gt > $gte >= $lt < $lte <= $ne !=$in db.student.find({"code":{"$in":["111","112"]}}); $nin db.student.find({"code":{"$nin":["111","112"]}}); $or db.student.find({"$or":[{"code":"111"},{"code":"112"}]}); $mod [n,m] *%n==m db.student.find({"age":{"$mod":[10,7]}}); $notdb.student.find({"age":{"$not":{"$mod":[10,7]}}});正則查詢 i表示忽略大小寫db.student.find({"name":/z/i});$all 滿足數組所有元素db.student.find({"books":{"$all":["數據結構","語文"]}}); $elemMatch 匹配數組的內嵌文檔 db.student.find({"books":{"$elemMatch":{"name":"語文","auth":"zhangsan"}}})$size 數組的大小db.student.find({"books":{"$size":2}});$slice 返回數組指定記錄條數 [10,3] 返回11~13 -1從后計算db.student.find({},{"books":{"$slice":1}}).pretty();游標：var students = db.student.find();while(students.hasNext()){print(students.next().code);}sort() 1從小到大 -1 從大到小db.student.find().sort("code":1);索引：①創建索引 1按照升序 -1 降序db.student.ensureIndex({"code":1});db.student.ensureIndex({"code":1},{"unique":true}); //唯一索引db.student.ensureIndex({"code":1},{"dropDups",true}); Boolean 在建立唯一索引時是否刪除重復記錄,指定 true 創建唯一索引。默認值為 false.db.student.ensureIndex({"name":1},{"name":"ind_name"}); //制定名稱②刪除索引 -- db.student.dropIndex( "indexName" ) or db.student.dropIndex( { "indexKey" : 1 } )db.student.dropIndex(name); db.studeng.dropIndexs(); // 刪除全部索引 數量查詢 .count() db.student.count({"code":"111"});查詢分頁： db.student.find().limit(2),skip(1); 去除重復數據 distantdb.student.distinct("code") --> [112,113] aggregate一、group1、按照code分組 在返回每一組的總個數db.student.aggregate([{$group : {_id : "$code", "age_count" : {"$sum" : 1}}}])2、按照code分組 在返回每一組中age的總和db.student.aggregate([{$group : {_id : "$code", "age_sum" : {"$sum" : "$age"}}}])3、按照code分組 在返回每一組中age的總和 并升序排序 db.student.aggregate([{$group : {_id : "$code", "age_max" : {"$max" : "$age"}}},{$sort: {"_id": 1}}])總結：$sum $max $min $avg $first $lastetc：$project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創建計算結果以及嵌套文檔。db.article.aggregate( { $project : { "code" : 1 , "name" : 1}});$match：用于過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。db.articles.aggregate( [ { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } }, { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }] );$limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。$skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，并返回余下的文檔。db.article.aggregate( { $skip : 5 });$unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。$group：將集合中的文檔分組，可用于統計結果。$sort：將輸入文檔排序后輸出。$geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔按日、按月、按年、按周、按小時、按分鐘聚合操作如下：db.getCollection('m_msg_tb').aggregate( [{$match:{m_id:10001,mark_time:{$gt:new Date(2017,8,0)}}},{$group: {_id: {$dayOfMonth:'$mark_time'},pv: {$sum: 1}}},{$sort: {"_id": 1}} ]) $dayOfYear: 返回該日期是這一年的第幾天（全年 366 天）。 $dayOfMonth: 返回該日期是這一個月的第幾天（1到31）。 $dayOfWeek: 返回的是這個周的星期幾（1：星期日，7：星期六）。 $year: 返回該日期的年份部分。 $month： 返回該日期的月份部分（ 1 到 12）。 $week： 返回該日期是所在年的第幾個星期（ 0 到 53）。 $hour： 返回該日期的小時部分。 $minute: 返回該日期的分鐘部分。 $second: 返回該日期的秒部分（以0到59之間的數字形式返回日期的第二部分，但可以是60來計算閏秒）。 $millisecond：返回該日期的毫秒部分（ 0 到 999）。 $dateToString： { $dateToString: { format: , date: } }。文檔引用：{"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "address_ids": [ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")]} var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1}) var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})explain()indexOnly: 字段為 true ，表示我們使用了索引。cursor：因為這個查詢使用了索引，MongoDB 中索引存儲在B樹結構中，所以這是也使用了 BtreeCursor 類型的游標。如果沒有使用索引，游標的類型是 BasicCursor。這個鍵還會給出你所使用的索引的名稱，你通過這個名稱可以查看當前數據庫下的system.indexes集合（系統自動創建，由于存儲索引信息，這個稍微會提到）來得到索引的詳細信息。n：當前查詢返回的文檔數量。nscanned/nscannedObjects：表明當前這次查詢一共掃描了集合中多少個文檔，我們的目的是，讓這個數值和返回文檔的數量越接近越好。millis：當前查詢所需時間，毫秒數。indexBounds：當前查詢具體使用的索引。

還在繼續完善。。。

轉載于:https://www.cnblogs.com/LIUWEI123/p/9350216.html

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MonogoDb学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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