Dataset之IRIS:莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略
生活随笔
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Dataset之IRIS:莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
Dataset之IRIS:鶯尾(Iris)數據集的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略
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鶯尾(Iris)數據集的簡介
? ? ?IRIS數據集,也稱鳶尾花卉數據集,是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150個數據集,分為3類,每類50個數據,每個數據包含4個屬性。可通過花萼長度,花萼寬度,花瓣長度,花瓣寬度4個屬性預測鳶尾花卉屬于(Setosa,Versicolour,Virginica)三個種類中的哪一類。
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鶯尾(Iris)數據集的安裝
如有需要,留言向博主索取!
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鶯尾(Iris)數據集的使用方法
更新……
MAT之GRNN/PNN:基于GRNN、PNN兩神經網絡實現并比較鳶尾花(iris數據集)種類識別正確率、各個模型運行時間對比
MAT之ELM:ELM實現鳶尾花(iris數據集)種類測試集預測識別正確率(better)結果對比
ML之SVM:基于SVM(sklearn+subplot)的鳶尾花iris數據集的前兩個特征(線性不可分的兩個樣本),判定鳶尾花是哪一種類型
ML之SVM:基于SVM(sklearn+subplot)的鳶尾花iris數據集的前兩個特征(線性不可分的兩個樣本),判定鳶尾花是哪一種類型
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的Dataset之IRIS:莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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