Algorithm之EM：Expectation Maximization簡(jiǎn)介、代碼實(shí)現(xiàn)

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EM期望極大算法簡(jiǎn)介

Expectation Maximization期望極大算法案例實(shí)現(xiàn)

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EM期望極大算法簡(jiǎn)介

? ? ? ?EM 算法是 Dempster,Laind,Rubin 于 1977 年提出的求參數(shù)極大似然估計(jì)的一種方法，它可以從非完整數(shù)據(jù)集中對(duì)參數(shù)進(jìn)行 MLE 估計(jì)，是一種非常簡(jiǎn)單實(shí)用的學(xué)習(xí)算法。這種方法可以廣泛地應(yīng)用于處理缺損數(shù)據(jù)，截尾數(shù)據(jù)，帶有噪聲等所謂的不完全數(shù)據(jù) 。

? ? EM算法是一種迭代優(yōu)化策略，由于它的計(jì)算方法中每一次迭代都分兩步，其中一個(gè)為期望步（E步），另一個(gè)為極大步（M步），所以算法被稱為EM算法（Expectation Maximization Algorithm）。是一種迭代算法，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中被用于尋找，依賴于不可觀察的隱性變量的概率模型中，參數(shù)的最大似然估計(jì)。

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Expectation Maximization期望極大算法案例實(shí)現(xiàn)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Algorithm之EM：Expectation Maximization简介、代码实现的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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