High&NewTech：帶你解讀云計算、霧計算、邊緣計算的前世今生

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目錄

云計算

CC核心技術

CC分類

霧計算(Fog Computing)

與CC比較

邊緣計算(Edge Computing)

EC的百家華山論劍

與IOT

與自動駕駛

與其他設備

三者PK

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云計算

? ? ? ?Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and often virtualized resources are provided as a service over the Internet.

? ? ? ?云計算 （Cloud Computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。
云計算是一種利用互聯網實現隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存儲設備、應用程序等資源的計算模式。如今越來越多的應用正在遷移到“云”上，如我們生活中接觸的各種“云盤”存儲等等。

CC核心技術

? ? ? ?云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、 網絡存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）、熱備份冗余（High Available）等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。

CC分類

? ? ? ?云計算系統由云平臺、云存儲、云終端、云安全四個基本部分組成。
云平臺從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。
通過從提供服務的層次可分為基礎設施即服務（Iaas）、平臺即服務（Paas）和軟件即服務（Saas）

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霧計算(Fog Computing)

? ? ? ?霧計算更強調在設備的網關里處理數據，數據被霧計算收集到設備的網關，進而處理、存儲，并將處理后的數據發揮需要數據的設備中。而邊緣計算更強調“邊緣”，也就是更靠近數據生成的設備端，霧計算則介于云計算和邊緣計算之間。

? ? ? ?霧計算（Fog Computing），在該模式中數據、（數據）處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不是幾乎全部保存在云中，是云計算（Cloud Computing）的延伸概念，由思科（Cisco）提出的。這個因“云”而“霧”的命名源自“霧是更貼近地面的云”這一名句。

? ? ? ?霧計算和云計算一樣，十分形象。云在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象；而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算并非由性能強大的服務器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。

? ? ? 霧計算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了詳細定義。正如云計算一樣，霧計算也定義得十分形象。云是高高的天上，十分抽象，而霧則接近地面，與你我同在。霧計算沒有強力的計算能力，只有一些弱的，零散的計算設備。

與CC比較

? ? ? ?與云計算相比，霧計算所采用的架構更呈分布式，更接近網絡邊緣。霧計算將數據、數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不像云計算那樣將它們幾乎全部保存在云中。數據的存儲及處理更依賴本地設備，而非服務器。所以，云計算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分布式計算，符合互聯網的“去中心化”特征。

? ? ? ?霧計算不像云計算那樣，要求使用者連上遠端的大型數據中心才能存取服務。除了架構上的差異，云計算所能提供的應用，霧計算基本上都能提供，只是霧計算所采用的計算平臺效能可能不如大型數據中心。

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邊緣計算(Edge Computing)

? ? ? ? 邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。
?? ? ? 邊緣計算，是一種分散式運算的架構。在這種架構下，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。或者說，邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

? ? ? ?云計算就像是天上的云，看得見摸不著，像章魚的大腦，邊緣計算就類似于八爪魚的那些小爪子，一個爪子就是一個小型的機房，靠近具體的實物。邊緣計算更靠近設備端，更靠近用戶。

邊緣計算有著諸多先天優勢

• (1)、實時更快：更實時、更快速的數據處理能力。由于減少了中間傳輸的過程，數據處理的速度也更快。邊緣計算分布式以及靠近設備端的特性注定它實時處理的優勢，所以它能夠更好的支撐本地業務實時處理與執行。
• (2)、成本更低：邊緣計算處理的數據是「小數據」，從數據計算、存儲上都具有成本優勢。
• (3)、低寬帶省流量：更低的網絡帶寬需求。隨著聯網設備的增多，網絡傳輸壓力會越來越大，而邊緣計算的過程中，與云端服務器的數據交換并不多，因此也不需要占用太多網絡帶寬；邊緣計算減緩數據爆炸和網絡流量的壓力，用過邊緣節點進行數據處理，減少從設備到云端的數據流量。
• (4)、高效：提升應用程序的效率。結合上面的三個優勢來看，當數據處理更快、網絡傳輸壓力更小、成本也更低的時候，應用程序的效率也會大大提升。家門口的事情就不麻煩遠在天邊的云計算了，邊緣計算直接對終端設備的數據進行過濾和分析，節能省時效率還高。
• (5)、護隱私：邊緣計算讓數據隱私保護變得更具操作性，這在今年 5 月歐盟通過史上最嚴格的數據保護法律之后意義重大。由于數據的收集和計算都是基于本地，數據也不再被傳輸到云端，因此重要的敏感信息可以不經過網絡傳輸，能夠有效避免傳輸過程中的泄漏。
• (6)、節能省算力：AI+邊緣計算組合的邊緣計算不止于計算，智能化特點明顯，另外云計算+邊緣計算組合出擊，成本只有單獨使用云計算的39%。

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EC的百家華山論劍

阿里巴巴：在2018年云棲大會·深圳峰會上，阿里云又搞事情，推出首個IoT邊緣計算產品---Link Edge。

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與IOT

? ? ? ?全球智能手機的快速發展，推動了移動終端和“邊緣計算”的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會，則是跟物聯網發展相伴而生，邊緣計算系統也因此應聲而出。
? ? ??對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。
? ? ?根據Gartner的技術成熟曲線理論來說，在2015年IoT從概念上而言，已經到達頂峰位置。因此，物聯網的大規模應用也開始加速。因此未來5-10年內IoT會進入一個應用爆發期，邊緣計算也隨之被預期將得到更多的應用。

與自動駕駛

? ? ? ?隨著數據量的繼續增加以及數據處理多樣化的要求，基于云端的大數據處理面臨諸多挑戰。
?? ? ??以當下火熱的自動駕駛汽車為例，從產品形態上看，自動駕駛汽車更像是一個「移動數據中心」。由于配備了非常多的傳感器，汽車隨時隨地都在感知周圍環境，從而源源不斷地產生數據。汽車需要將這些數據實時處理，形成汽車行駛過程的指令。比如當汽車感知到右側有車流匯入時，就需要實時計算出車速、車距（包括與右側、左側、前、后），進而下達指令，或是減速，或是并道，這一系列復雜的計算過程必須實時而且還需要低延時。此時，如果數據在云端服務器處理，那么數據傳輸過程中的任何的延時都可能導致一場車禍的發生。

與其他設備

?? ? ?類似這樣的數據處理需求正在變得越來越多，比如普通人類個體每天產生的數據量也以驚人的速度增長。預計到 2020 年，普通人每天平均產生 1.5GB 的數據，這些數據可能來自于智能手表、手環收集的運動數據，也可能來自智能手機收集的交通數據以及你瀏覽網頁、社交媒體等產生的 Cookie 數據等等。新的數據需求也催生了新的技術/商業模式，這便是最近一兩年來「邊緣計算（Edge computing ）」所產生的大背景。

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三者PK

? ? ? ?無論是云、霧還是邊緣計算，本身只是實現物聯網、智能制造等所需要計算技術的一種方法或者模式。嚴格講，霧計算和邊緣計算本身并沒有本質的區別，都是在接近于現場應用端提供的計算。就其本質而言，都是相對于云計算而言的。

? ? ? ?邊緣計算不是云計算的替代品，互補會更高效！邊緣計算和云計算互相協同，它們是彼此優化補充的存在，共同使能行業數字化轉型。云計算是一個統籌者，它負責長周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業務決策等領域運行。邊緣計算著眼于實時、短周期數據的分析，更好地支撐本地業務及時處理執行。邊緣計算靠近設備端，也為云端數據采集做出貢獻，支撐云端應用的大數據分析，云計算也通過大數據分析輸出業務規則下發到邊緣處，以便執行和優化處理。

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參考文章

詳解邊緣計算：為何而起、優勢如何、哪些玩家以及正在爆發的場景
太形象了！什么是邊緣計算？最有趣的解釋沒有之一！?

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《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的HighNewTech：带你解读云计算、雾计算(Fog Computing)、边缘计算(Edge Computing)的前世今生的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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