ML之DT：基于簡單回歸問題訓練決策樹(DIY數據集+三種深度的二元DT性能比較)

?

目錄

輸出結果

設計思路

核心代碼

---

?

?

?

輸出結果

?

設計思路

?

核心代碼

for i in range(1, len(xPlot)):lhList = list(xPlot[0:i])rhList = list(xPlot[i:len(xPlot)])lhAvg = sum(lhList) / len(lhList)rhAvg = sum(rhList) / len(rhList)lhSse = sum([(s - lhAvg) * (s - lhAvg) for s in lhList])rhSse = sum([(s - rhAvg) * (s - rhAvg) for s in rhList])sse.append(lhSse + rhSse)xMin.append(max(lhList))

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ML之DT：基于简单回归问题训练决策树(DIY数据集+三种深度的二元DT性能比较)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。