TF學(xué)習(xí)——tensorflow框架之基礎(chǔ)概念、設(shè)計(jì)思路、常用方法之詳細(xì)攻略

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目錄

Tensorflow框架基礎(chǔ)概念

Tensorflow框架設(shè)計(jì)思路

Tensorflow框架常用方法

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Tensorflow框架基礎(chǔ)概念

張量Tensor：張量有多種，

• 零階張量：為純量或標(biāo)量 (scalar) 也就是一個(gè)數(shù)值. 比如 [1]
• 一階張量：為向量 (vector), 比如 一維的 [1, 2, 3]
• 二階張量：為矩陣 (matrix), 比如 二維的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]

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Tensorflow框架設(shè)計(jì)思路

更新……

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Tensorflow框架常用方法

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TF学习——Tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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