ML之回歸預測：利用13種機器學習算法對Boston(波士頓房價)數據集【13+1,506】進行回歸預測(房價預測)+預測新數據得分

導讀
本文章基于前邊的一篇文章，對13種機器學習的回歸模型性能比較以后，然后利用各個模型對新的數據進行實際回歸預測，然后提交到官方，進行成績測試。發現LGBR算法性能最好，XGBR算法次之，其中rbf_SVR算法性能最差，博主沒有把該算法運行的結果提交，只提交了其中一些算的預測文件，然后列出了官方得出的score。
各個模型性能請參考文章：ML之回歸預測：利用13種機器學習算法對Boston(波士頓房價)數據集【13+1,506】進行回歸預測(房價預測)來比較各模型性能

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輸出結果

設計思路

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ML之回归预测：利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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