Redis 面试题 50 问，史上最全
1、什么是Redis？
Redis本質(zhì)上是一個(gè)Key-Value類(lèi)型的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，很像memcached，整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)統(tǒng)加載在內(nèi)存當(dāng)中進(jìn)行操作，定期通過(guò)異步操作把數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)flush到硬盤(pán)上進(jìn)行保存。因?yàn)槭羌儍?nèi)存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以處理超過(guò) 10萬(wàn)次讀寫(xiě)操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之處不僅僅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，此外單個(gè)value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的數(shù)據(jù)，因此Redis可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)很多有用的功能，比方說(shuō)用他的List來(lái)做FIFO雙向鏈表，實(shí)現(xiàn)一個(gè)輕量級(jí)的高性 能消息隊(duì)列服務(wù)，用他的Set可以做高性能的tag系統(tǒng)等等。另外Redis也可以對(duì)存入的Key-Value設(shè)置expire時(shí)間，因此也可以被當(dāng)作一 個(gè)功能加強(qiáng)版的memcached來(lái)用。 Redis的主要缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫(kù)容量受到物理內(nèi)存的限制，不能用作海量數(shù)據(jù)的高性能讀寫(xiě)，因此Redis適合的場(chǎng)景主要局限在較小數(shù)據(jù)量的高性能操作和運(yùn)算上。
?
2、Redis相比memcached有哪些優(yōu)勢(shì)？
(1) memcached所有的值均是簡(jiǎn)單的字符串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數(shù)據(jù)
?
3、Redis支持哪幾種數(shù)據(jù)類(lèi)型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
?
4、Redis主要消耗什么物理資源？
內(nèi)存。
?
5、Redis的全稱(chēng)是什么？
Remote Dictionary Server。
?
6、Redis有哪幾種數(shù)據(jù)淘汰策略？
noeviction:返回錯(cuò)誤當(dāng)內(nèi)存限制達(dá)到并且客戶(hù)端嘗試執(zhí)行會(huì)讓更多內(nèi)存被使用的命令（大部分的寫(xiě)入指令，但DEL和幾個(gè)例外）
allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。
volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限于在過(guò)期集合的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。
allkeys-random: 回收隨機(jī)的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。
volatile-random: 回收隨機(jī)的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放，但僅限于在過(guò)期集合的鍵。
volatile-ttl: 回收在過(guò)期集合的鍵，并且優(yōu)先回收存活時(shí)間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。
?
7、Redis官方為什么不提供Windows版本？
因?yàn)槟壳癓inux版本已經(jīng)相當(dāng)穩(wěn)定，而且用戶(hù)量很大，無(wú)需開(kāi)發(fā)windows版本，反而會(huì)帶來(lái)兼容性等問(wèn)題。
?
8、一個(gè)字符串類(lèi)型的值能存儲(chǔ)最大容量是多少？
512M
?
9、為什么Redis需要把所有數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中？
Redis為了達(dá)到最快的讀寫(xiě)速度將數(shù)據(jù)都讀到內(nèi)存中，并通過(guò)異步的方式將數(shù)據(jù)寫(xiě)入磁盤(pán)。所以redis具有快速和數(shù)據(jù)持久化的特征。如果不將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，磁盤(pán)I/O速度為嚴(yán)重影響redis的性能。在內(nèi)存越來(lái)越便宜的今天，redis將會(huì)越來(lái)越受歡迎。 如果設(shè)置了最大使用的內(nèi)存，則數(shù)據(jù)已有記錄數(shù)達(dá)到內(nèi)存限值后不能繼續(xù)插入新值。
?
10、Redis集群方案應(yīng)該怎么做？都有哪些方案？
1.twemproxy，大概概念是，它類(lèi)似于一個(gè)代理方式，使用方法和普通redis無(wú)任何區(qū)別，設(shè)置好它下屬的多個(gè)redis實(shí)例后，使用時(shí)在本需要連接redis的地方改為連接twemproxy，它會(huì)以一個(gè)代理的身份接收請(qǐng)求并使用一致性hash算法，將請(qǐng)求轉(zhuǎn)接到具體redis，將結(jié)果再返回twemproxy。使用方式簡(jiǎn)便(相對(duì)redis只需修改連接端口)，對(duì)舊項(xiàng)目擴(kuò)展的首選。 問(wèn)題：twemproxy自身單端口實(shí)例的壓力，使用一致性hash后，對(duì)redis節(jié)點(diǎn)數(shù)量改變時(shí)候的計(jì)算值的改變，數(shù)據(jù)無(wú)法自動(dòng)移動(dòng)到新的節(jié)點(diǎn)。
2.codis，目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在 節(jié)點(diǎn)數(shù)量改變情況下，舊節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)可恢復(fù)到新hash節(jié)點(diǎn)。
3.redis cluster3.0自帶的集群，特點(diǎn)在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持節(jié)點(diǎn)設(shè)置從節(jié)點(diǎn)。具體看官方文檔介紹。
4.在業(yè)務(wù)代碼層實(shí)現(xiàn)，起幾個(gè)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的redis實(shí)例，在代碼層，對(duì)key 進(jìn)行hash計(jì)算，然后去對(duì)應(yīng)的redis實(shí)例操作數(shù)據(jù)。 這種方式對(duì)hash層代碼要求比較高，考慮部分包括，節(jié)點(diǎn)失效后的替代算法方案，數(shù)據(jù)震蕩后的自動(dòng)腳本恢復(fù)，實(shí)例的監(jiān)控，等等。
?
11、Redis集群方案什么情況下會(huì)導(dǎo)致整個(gè)集群不可用？
有A，B，C三個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群,在沒(méi)有復(fù)制模型的情況下,如果節(jié)點(diǎn)B失敗了，那么整個(gè)集群就會(huì)以為缺少5501-11000這個(gè)范圍的槽而不可用。
?
12、MySQL里有2000w數(shù)據(jù)，redis中只存20w的數(shù)據(jù)，如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)？
redis內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時(shí)候，就會(huì)施行數(shù)據(jù)淘汰策略。
?
13、Redis有哪些適合的場(chǎng)景？
（1）、會(huì)話(huà)緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會(huì)話(huà)緩存（session cache）。用Redis緩存會(huì)話(huà)比其他存儲(chǔ)（如Memcached）的優(yōu)勢(shì)在于：Redis提供持久化。當(dāng)維護(hù)一個(gè)不是嚴(yán)格要求一致性的緩存時(shí)，如果用戶(hù)的購(gòu)物車(chē)信息全部丟失，大部分人都會(huì)不高興的，現(xiàn)在，他們還會(huì)這樣嗎？
幸運(yùn)的是，隨著 Redis 這些年的改進(jìn)，很容易找到怎么恰當(dāng)?shù)氖褂肦edis來(lái)緩存會(huì)話(huà)的文檔。甚至廣為人知的商業(yè)平臺(tái)Magento也提供Redis的插件。
（2）、全頁(yè)緩存（FPC）
除基本的會(huì)話(huà)token之外，Redis還提供很簡(jiǎn)便的FPC平臺(tái)?；氐揭恢滦詥?wèn)題，即使重啟了Redis實(shí)例，因?yàn)橛写疟P(pán)的持久化，用戶(hù)也不會(huì)看到頁(yè)面加載速度的下降，這是一個(gè)極大改進(jìn)，類(lèi)似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個(gè)插件來(lái)使用Redis作為全頁(yè)緩存后端。
此外，對(duì)WordPress的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，Pantheon有一個(gè)非常好的插件 wp-redis，這個(gè)插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過(guò)的頁(yè)面。
（3）、隊(duì)列
Reids在內(nèi)存存儲(chǔ)引擎領(lǐng)域的一大優(yōu)點(diǎn)是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個(gè)很好的消息隊(duì)列平臺(tái)來(lái)使用。Redis作為隊(duì)列使用的操作，就類(lèi)似于本地程序語(yǔ)言（如Python）對(duì) list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開(kāi)源項(xiàng)目，這些項(xiàng)目的目的就是利用Redis創(chuàng)建非常好的后端工具，以滿(mǎn)足各種隊(duì)列需求。例如，Celery有一個(gè)后臺(tái)就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
（4），排行榜/計(jì)數(shù)器
Redis在內(nèi)存中對(duì)數(shù)字進(jìn)行遞增或遞減的操作實(shí)現(xiàn)的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們?cè)趫?zhí)行這些操作的時(shí)候變的非常簡(jiǎn)單，Redis只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個(gè)用戶(hù)–我們稱(chēng)之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可：
當(dāng)然，這是假定你是根據(jù)你用戶(hù)的分?jǐn)?shù)做遞增的排序。如果你想返回用戶(hù)及用戶(hù)的分?jǐn)?shù)，你需要這樣執(zhí)行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個(gè)很好的例子，用Ruby實(shí)現(xiàn)的，它的排行榜就是使用Redis來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到。
（5）、發(fā)布/訂閱
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的發(fā)布/訂閱功能。發(fā)布/訂閱的使用場(chǎng)景確實(shí)非常多。我已看見(jiàn)人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)連接中使用，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器，甚至用Redis的發(fā)布/訂閱功能來(lái)建立聊天系統(tǒng)！（不，這是真的，你可以去核實(shí)）。
?
14、Redis支持的Java客戶(hù)端都有哪些？官方推薦用哪個(gè)？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推薦使用Redisson。
?
15、Redis和Redisson有什么關(guān)系？
Redisson是一個(gè)高級(jí)的分布式協(xié)調(diào)Redis客服端，能幫助用戶(hù)在分布式環(huán)境中輕松實(shí)現(xiàn)一些Java的對(duì)象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
?
16、Jedis與Redisson對(duì)比有什么優(yōu)缺點(diǎn)？
Jedis是Redis的Java實(shí)現(xiàn)的客戶(hù)端，其API提供了比較全面的Redis命令的支持；Redisson實(shí)現(xiàn)了分布式和可擴(kuò)展的Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，和Jedis相比，功能較為簡(jiǎn)單，不支持字符串操作，不支持排序、事務(wù)、管道、分區(qū)等Redis特性。Redisson的宗旨是促進(jìn)使用者對(duì)Redis的關(guān)注分離，從而讓使用者能夠?qū)⒕Ω械胤旁谔幚順I(yè)務(wù)邏輯上。
?
17、Redis如何設(shè)置密碼及驗(yàn)證密碼？
設(shè)置密碼：config set requirepass 123456
授權(quán)密碼：auth 123456
?
18、說(shuō)說(shuō)Redis哈希槽的概念？
Redis集群沒(méi)有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384個(gè)哈希槽，每個(gè)key通過(guò)CRC16校驗(yàn)后對(duì)16384取模來(lái)決定放置哪個(gè)槽，集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分hash槽。
?
19、Redis集群的主從復(fù)制模型是怎樣的？
為了使在部分節(jié)點(diǎn)失敗或者大部分節(jié)點(diǎn)無(wú)法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從復(fù)制模型,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)有N-1個(gè)復(fù)制品.
?
20、Redis集群會(huì)有寫(xiě)操作丟失嗎？為什么？
Redis并不能保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，這意味這在實(shí)際中集群在特定的條件下可能會(huì)丟失寫(xiě)操作。
?
21、Redis集群之間是如何復(fù)制的？
異步復(fù)制
?
22、Redis集群最大節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是多少？
16384個(gè)。
?
23、Redis集群如何選擇數(shù)據(jù)庫(kù)？
Redis集群目前無(wú)法做數(shù)據(jù)庫(kù)選擇，默認(rèn)在0數(shù)據(jù)庫(kù)。
?
24、怎么測(cè)試Redis的連通性？
ping
?
25、Redis中的管道有什么用？
一次請(qǐng)求/響應(yīng)服務(wù)器能實(shí)現(xiàn)處理新的請(qǐng)求即使舊的請(qǐng)求還未被響應(yīng)。這樣就可以將多個(gè)命令發(fā)送到服務(wù)器，而不用等待回復(fù)，最后在一個(gè)步驟中讀取該答復(fù)。
這就是管道（pipelining），是一種幾十年來(lái)廣泛使用的技術(shù)。例如許多POP3協(xié)議已經(jīng)實(shí)現(xiàn)支持這個(gè)功能，大大加快了從服務(wù)器下載新郵件的過(guò)程。
?
26、怎么理解Redis事務(wù)？
事務(wù)是一個(gè)單獨(dú)的隔離操作：事務(wù)中的所有命令都會(huì)序列化、按順序地執(zhí)行。事務(wù)在執(zhí)行的過(guò)程中，不會(huì)被其他客戶(hù)端發(fā)送來(lái)的命令請(qǐng)求所打斷。
事務(wù)是一個(gè)原子操作：事務(wù)中的命令要么全部被執(zhí)行，要么全部都不執(zhí)行。
?
27、Redis事務(wù)相關(guān)的命令有哪幾個(gè)？
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
?
28、Redis key的過(guò)期時(shí)間和永久有效分別怎么設(shè)置？
EXPIRE和PERSIST命令。
?
29、Redis如何做內(nèi)存優(yōu)化？
盡可能使用散列表（hashes），散列表（是說(shuō)散列表里面存儲(chǔ)的數(shù)少）使用的內(nèi)存非常小，所以你應(yīng)該盡可能的將你的數(shù)據(jù)模型抽象到一個(gè)散列表里面。比如你的web系統(tǒng)中有一個(gè)用戶(hù)對(duì)象，不要為這個(gè)用戶(hù)的名稱(chēng)，姓氏，郵箱，密碼設(shè)置單獨(dú)的key,而是應(yīng)該把這個(gè)用戶(hù)的所有信息存儲(chǔ)到一張散列表里面.
?
30、Redis回收進(jìn)程如何工作的？
一個(gè)客戶(hù)端運(yùn)行了新的命令，添加了新的數(shù)據(jù)。
Redi檢查內(nèi)存使用情況，如果大于maxmemory的限制, 則根據(jù)設(shè)定好的策略進(jìn)行回收。
一個(gè)新的命令被執(zhí)行，等等。
所以我們不斷地穿越內(nèi)存限制的邊界，通過(guò)不斷達(dá)到邊界然后不斷地回收回到邊界以下。
如果一個(gè)命令的結(jié)果導(dǎo)致大量?jī)?nèi)存被使用（例如很大的集合的交集保存到一個(gè)新的鍵），不用多久內(nèi)存限制就會(huì)被這個(gè)內(nèi)存使用量超越。
?
31、Redis回收使用的是什么算法？
LRU算法
?
32、Redis如何做大量數(shù)據(jù)插入？
Redis2.6開(kāi)始redis-cli支持一種新的被稱(chēng)之為pipe mode的新模式用于執(zhí)行大量數(shù)據(jù)插入工作。
?
33、為什么要做Redis分區(qū)？
分區(qū)可以讓Redis管理更大的內(nèi)存，Redis將可以使用所有機(jī)器的內(nèi)存。如果沒(méi)有分區(qū)，你最多只能使用一臺(tái)機(jī)器的內(nèi)存。分區(qū)使Redis的計(jì)算能力通過(guò)簡(jiǎn)單地增加計(jì)算機(jī)得到成倍提升,Redis的網(wǎng)絡(luò)帶寬也會(huì)隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)卡的增加而成倍增長(zhǎng)。
?
34、你知道有哪些Redis分區(qū)實(shí)現(xiàn)方案？
-
客戶(hù)端分區(qū)就是在客戶(hù)端就已經(jīng)決定數(shù)據(jù)會(huì)被存儲(chǔ)到哪個(gè)redis節(jié)點(diǎn)或者從哪個(gè)redis節(jié)點(diǎn)讀取。大多數(shù)客戶(hù)端已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了客戶(hù)端分區(qū)。
-
代理分區(qū) 意味著客戶(hù)端將請(qǐng)求發(fā)送給代理，然后代理決定去哪個(gè)節(jié)點(diǎn)寫(xiě)數(shù)據(jù)或者讀數(shù)據(jù)。代理根據(jù)分區(qū)規(guī)則決定請(qǐng)求哪些Redis實(shí)例，然后根據(jù)Redis的響應(yīng)結(jié)果返回給客戶(hù)端。redis和memcached的一種代理實(shí)現(xiàn)就是Twemproxy
-
查詢(xún)路由(Query routing) 的意思是客戶(hù)端隨機(jī)地請(qǐng)求任意一個(gè)redis實(shí)例，然后由Redis將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給正確的Redis節(jié)點(diǎn)。Redis Cluster實(shí)現(xiàn)了一種混合形式的查詢(xún)路由，但并不是直接將請(qǐng)求從一個(gè)redis節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)到另一個(gè)redis節(jié)點(diǎn)，而是在客戶(hù)端的幫助下直接redirected到正確的redis節(jié)點(diǎn)。
?
35、Redis分區(qū)有什么缺點(diǎn)？
-
涉及多個(gè)key的操作通常不會(huì)被支持。例如你不能對(duì)兩個(gè)集合求交集，因?yàn)樗麄兛赡鼙淮鎯?chǔ)到不同的Redis實(shí)例（實(shí)際上這種情況也有辦法，但是不能直接使用交集指令）。
-
同時(shí)操作多個(gè)key,則不能使用Redis事務(wù).
-
分區(qū)使用的粒度是key，不能使用一個(gè)非常長(zhǎng)的排序key存儲(chǔ)一個(gè)數(shù)據(jù)集（The partitioning granularity is the key, so it is not possible to shard a dataset with a single huge key like a very big sorted set）.
-
當(dāng)使用分區(qū)的時(shí)候，數(shù)據(jù)處理會(huì)非常復(fù)雜，例如為了備份你必須從不同的Redis實(shí)例和主機(jī)同時(shí)收集RDB / AOF文件。
-
分區(qū)時(shí)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容或縮容可能非常復(fù)雜。Redis集群在運(yùn)行時(shí)增加或者刪除Redis節(jié)點(diǎn)，能做到最大程度對(duì)用戶(hù)透明地?cái)?shù)據(jù)再平衡，但其他一些客戶(hù)端分區(qū)或者代理分區(qū)方法則不支持這種特性。然而，有一種預(yù)分片的技術(shù)也可以較好的解決這個(gè)問(wèn)題。
?
36、Redis持久化數(shù)據(jù)和緩存怎么做擴(kuò)容？
-
如果Redis被當(dāng)做緩存使用，使用一致性哈希實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容縮容。
-
如果Redis被當(dāng)做一個(gè)持久化存儲(chǔ)使用，必須使用固定的keys-to-nodes映射關(guān)系，節(jié)點(diǎn)的數(shù)量一旦確定不能變化。否則的話(huà)(即Redis節(jié)點(diǎn)需要?jiǎng)討B(tài)變化的情況），必須使用可以在運(yùn)行時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)再平衡的一套系統(tǒng)，而當(dāng)前只有Redis集群可以做到這樣。
?
37、分布式Redis是前期做還是后期規(guī)模上來(lái)了再做好？為什么？
既然Redis是如此的輕量（單實(shí)例只使用1M內(nèi)存）,為防止以后的擴(kuò)容，最好的辦法就是一開(kāi)始就啟動(dòng)較多實(shí)例。即便你只有一臺(tái)服務(wù)器，你也可以一開(kāi)始就讓Redis以分布式的方式運(yùn)行，使用分區(qū)，在同一臺(tái)服務(wù)器上啟動(dòng)多個(gè)實(shí)例。
一開(kāi)始就多設(shè)置幾個(gè)Redis實(shí)例，例如32或者64個(gè)實(shí)例，對(duì)大多數(shù)用戶(hù)來(lái)說(shuō)這操作起來(lái)可能比較麻煩，但是從長(zhǎng)久來(lái)看做這點(diǎn)犧牲是值得的。
這樣的話(huà)，當(dāng)你的數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，需要更多的Redis服務(wù)器時(shí)，你需要做的就是僅僅將Redis實(shí)例從一臺(tái)服務(wù)遷移到另外一臺(tái)服務(wù)器而已（而不用考慮重新分區(qū)的問(wèn)題）。一旦你添加了另一臺(tái)服務(wù)器，你需要將你一半的Redis實(shí)例從第一臺(tái)機(jī)器遷移到第二臺(tái)機(jī)器。
?
38、Twemproxy是什么？
Twemproxy是Twitter維護(hù)的（緩存）代理系統(tǒng)，代理Memcached的ASCII協(xié)議和Redis協(xié)議。它是單線(xiàn)程程序，使用c語(yǔ)言編寫(xiě)，運(yùn)行起來(lái)非?？臁Ｋ遣捎肁pache 2.0 license的開(kāi)源軟件。 Twemproxy支持自動(dòng)分區(qū)，如果其代理的其中一個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)不可用時(shí)，會(huì)自動(dòng)將該節(jié)點(diǎn)排除（這將改變?cè)瓉?lái)的keys-instances的映射關(guān)系，所以你應(yīng)該僅在把Redis當(dāng)緩存時(shí)使用Twemproxy)。 Twemproxy本身不存在單點(diǎn)問(wèn)題，因?yàn)槟憧梢詥?dòng)多個(gè)Twemproxy實(shí)例，然后讓你的客戶(hù)端去連接任意一個(gè)Twemproxy實(shí)例。 Twemproxy是Redis客戶(hù)端和服務(wù)器端的一個(gè)中間層，由它來(lái)處理分區(qū)功能應(yīng)該不算復(fù)雜，并且應(yīng)該算比較可靠的。
?
39、支持一致性哈希的客戶(hù)端有哪些？
Redis-rb、Predis等。
?
40、Redis與其他key-value存儲(chǔ)有什么不同？
Redis有著更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并且提供對(duì)他們的原子性操作，這是一個(gè)不同于其他數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)化路徑。Redis的數(shù)據(jù)類(lèi)型都是基于基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同時(shí)對(duì)程序員透明，無(wú)需進(jìn)行額外的抽象。
Redis運(yùn)行在內(nèi)存中但是可以持久化到磁盤(pán)，所以在對(duì)不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行高速讀寫(xiě)時(shí)需要權(quán)衡內(nèi)存，應(yīng)為數(shù)據(jù)量不能大于硬件內(nèi)存。在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)方面的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是， 相比在磁盤(pán)上相同的復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在內(nèi)存中操作起來(lái)非常簡(jiǎn)單，這樣Redis可以做很多內(nèi)部復(fù)雜性很強(qiáng)的事情。 同時(shí)，在磁盤(pán)格式方面他們是緊湊的以追加的方式產(chǎn)生的，因?yàn)樗麄儾⒉恍枰M(jìn)行隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)。
?
41、Redis的內(nèi)存占用情況怎么樣？
給你舉個(gè)例子： 100萬(wàn)個(gè)鍵值對(duì)（鍵是0到999999值是字符串“hello world”）在我的32位的Mac筆記本上 用了100MB。同樣的數(shù)據(jù)放到一個(gè)key里只需要16MB， 這是因?yàn)殒I值有一個(gè)很大的開(kāi)銷(xiāo)。 在Memcached上執(zhí)行也是類(lèi)似的結(jié)果，但是相對(duì)Redis的開(kāi)銷(xiāo)要小一點(diǎn)點(diǎn)，因?yàn)镽edis會(huì)記錄類(lèi)型信息引用計(jì)數(shù)等等。
當(dāng)然，大鍵值對(duì)時(shí)兩者的比例要好很多。
64位的系統(tǒng)比32位的需要更多的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)，尤其是鍵值對(duì)都較小時(shí)，這是因?yàn)?4位的系統(tǒng)里指針占用了8個(gè)字節(jié)。 但是，當(dāng)然，64位系統(tǒng)支持更大的內(nèi)存，所以為了運(yùn)行大型的Redis服務(wù)器或多或少的需要使用64位的系統(tǒng)。
?
42、都有哪些辦法可以降低Redis的內(nèi)存使用情況呢？
如果你使用的是32位的Redis實(shí)例，可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合類(lèi)型數(shù)據(jù)，因?yàn)橥ǔＧ闆r下很多小的Key-Value可以用更緊湊的方式存放到一起。
?
43、查看Redis使用情況及狀態(tài)信息用什么命令？
info
?
44、Redis的內(nèi)存用完了會(huì)發(fā)生什么？
如果達(dá)到設(shè)置的上限，Redis的寫(xiě)命令會(huì)返回錯(cuò)誤信息（但是讀命令還可以正常返回。）或者你可以將Redis當(dāng)緩存來(lái)使用配置淘汰機(jī)制，當(dāng)Redis達(dá)到內(nèi)存上限時(shí)會(huì)沖刷掉舊的內(nèi)容。
?
45、Redis是單線(xiàn)程的，如何提高多核CPU的利用率？
可以在同一個(gè)服務(wù)器部署多個(gè)Redis的實(shí)例，并把他們當(dāng)作不同的服務(wù)器來(lái)使用，在某些時(shí)候，無(wú)論如何一個(gè)服務(wù)器是不夠的， 所以，如果你想使用多個(gè)CPU，你可以考慮一下分片（shard）。
?
46、一個(gè)Redis實(shí)例最多能存放多少的keys？List、Set、Sorted Set他們最多能存放多少元素？
理論上Redis可以處理多達(dá)232的keys，并且在實(shí)際中進(jìn)行了測(cè)試，每個(gè)實(shí)例至少存放了2億5千萬(wàn)的keys。我們正在測(cè)試一些較大的值。
任何list、set、和sorted set都可以放232個(gè)元素。
換句話(huà)說(shuō)，Redis的存儲(chǔ)極限是系統(tǒng)中的可用內(nèi)存值。
?
47、Redis常見(jiàn)性能問(wèn)題和解決方案？
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內(nèi)存快照和AOF日志文件
(2) 如果數(shù)據(jù)比較重要，某個(gè)Slave開(kāi)啟AOF備份數(shù)據(jù)，策略設(shè)置為每秒同步一次
(3) 為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性，Master和Slave最好在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)
(4) 盡量避免在壓力很大的主庫(kù)上增加從庫(kù)
(5) 主從復(fù)制不要用圖狀結(jié)構(gòu)，用單向鏈表結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結(jié)構(gòu)方便解決單點(diǎn)故障問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)Slave對(duì)Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。
?
48、Redis提供了哪幾種持久化方式？
RDB持久化方式能夠在指定的時(shí)間間隔能對(duì)你的數(shù)據(jù)進(jìn)行快照存儲(chǔ).
AOF持久化方式記錄每次對(duì)服務(wù)器寫(xiě)的操作,當(dāng)服務(wù)器重啟的時(shí)候會(huì)重新執(zhí)行這些命令來(lái)恢復(fù)原始的數(shù)據(jù),AOF命令以redis協(xié)議追加保存每次寫(xiě)的操作到文件末尾.Redis還能對(duì)AOF文件進(jìn)行后臺(tái)重寫(xiě),使得AOF文件的體積不至于過(guò)大.
如果你只希望你的數(shù)據(jù)在服務(wù)器運(yùn)行的時(shí)候存在,你也可以不使用任何持久化方式.
你也可以同時(shí)開(kāi)啟兩種持久化方式, 在這種情況下, 當(dāng)redis重啟的時(shí)候會(huì)優(yōu)先載入AOF文件來(lái)恢復(fù)原始的數(shù)據(jù),因?yàn)樵谕ǔＧ闆r下AOF文件保存的數(shù)據(jù)集要比RDB文件保存的數(shù)據(jù)集要完整.
最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,讓我們以RDB持久化方式開(kāi)始。
?
49、如何選擇合適的持久化方式？
一般來(lái)說(shuō)， 如果想達(dá)到足以媲美PostgreSQL的數(shù)據(jù)安全性， 你應(yīng)該同時(shí)使用兩種持久化功能。如果你非常關(guān)心你的數(shù)據(jù)， 但仍然可以承受數(shù)分鐘以?xún)?nèi)的數(shù)據(jù)丟失，那么你可以只使用RDB持久化。
有很多用戶(hù)都只使用AOF持久化，但并不推薦這種方式：因?yàn)槎〞r(shí)生成RDB快照（snapshot）非常便于進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份， 并且 RDB 恢復(fù)數(shù)據(jù)集的速度也要比AOF恢復(fù)的速度要快，除此之外， 使用RDB還可以避免之前提到的AOF程序的bug。
?
50、修改配置不重啟Redis會(huì)實(shí)時(shí)生效嗎？
針對(duì)運(yùn)行實(shí)例，有許多配置選項(xiàng)可以通過(guò) CONFIG SET 命令進(jìn)行修改，而無(wú)需執(zhí)行任何形式的重啟。 從 Redis 2.2 開(kāi)始，可以從 AOF 切換到 RDB 的快照持久性或其他方式而不需要重啟 Redis。檢索 ‘CONFIG GET *’ 命令獲取更多信息。
但偶爾重新啟動(dòng)是必須的，如為升級(jí) Redis 程序到新的版本，或者當(dāng)你需要修改某些目前 CONFIG 命令還不支持的配置參數(shù)的時(shí)候。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Redis 面试题 50 问，史上最全的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇： 浅谈依赖注入
- 下一篇： Spring 事务用法示例与实现原理