本文根據 InfoQ 中文站跟陳皓（@左耳朵耗子）在 2014 年 3 月的一次聊天內容整理而成。

在溝通中，陳皓分享了自己對云計算的理解，包括云計算為什么會分三層，實現一個云平臺的難點在什么地方，運維之于云計算的重要性，電商云為什么有價值等。

對云計算的定義

云計算其實跟 PC 機有一樣的概念，有 CPU、硬盤、操作系統、應用軟件。

云計算的計算節點（虛擬機）就是 PC 中的 CPU，數據緩存服務就是 PC 的內存，存儲節點就是 PC 的硬盤，提供數據服務，讓數據不丟、高可用，PC 中的控制器就是云計算的控制系統。PC 機的硬件上面要有操作系統。

操作系統很大一塊是給開發人員提供系統的 API 接口，提供系統監控以看運行情況，并且還要有系統管理——如用戶賬號的權限管理、備份恢復等等。操作系統上面要有應用軟件，這樣才能服務于最終用戶，應用軟件就是真正落地的業務，這樣才會有用戶；有了用戶，整個體系就運轉起來了。

這就是工程師說的 stack，也就是我們聽到的 IaaS、PaaS、SaaS 三個層。

IaaS 層就像 PC 機的基礎硬件加驅動程序，PaaS 層就像 PC 機上的操作系統——把基礎硬件抽象、包起來并屏蔽硬件和硬件驅動細節、調度基礎硬件，而 SaaS 層就是 PC 機里的應用軟件。

另外，我們還得給開發人員提供各種開發框架、類庫和開發環境，這就是為什么 AWS 還做通知、消息、工作流，這是用于粘合操作系統和業務層的，比如可以讓你方便地做水平擴展和分布式。

云計算自然也會像 PC 機一樣，三個層上都會有用于控制和管理的系統。這就是為什么云計算會做成這個樣子，其實計算機的發展就在這個圈子里繞。

其實，最終用戶基本并不關心你 CPU 用的啥，存儲用的是啥，你用什么框架開發，他們關心更多的是可以解決什么問題，有什么樣的用戶體驗。

像以前 Windows 用戶體驗之所以比 Linux 好，就是因為應用層用的舒服；而 Linux 對開發者的用戶體驗比 Windows 好，就是因為其開放和可以讓開發人員更靈活、更自由。

我們可以看到 SaaS 層上有的像 SalesForce、Dropbox、Evernote、Netflix 這樣的給最終用戶的服務，他們更傾向于最終用戶和業務。

說到底，云計算的 IaaS、PaaS、SaaS 最后那個 S 都是 Service。就是說，無論你云計算長成什么樣，都得要向用戶提供“服務”而不僅僅是軟硬件和各種資源。

云計算的技術難點

到今天，云計算的工業實現已經不太難了。現在有開源軟件 KVM 和 Xen，這兩個東西基本把虛擬化搞定；而 OpenStack 則把管理、控制系統搞定，也很成熟。

PaaS 也有相應的開源，比如 OpenShift，而 Java 里也有 N 多的中間件框架和技術。另外分布式文件系統 GFS/TFS，分布式計算系統 Hadoop/Hbase 等等，分布式的東西都不神秘了。技術的實現在以前可能是問題，現在不是了。

對于云計算工程方面，現在最難的是運維。管 100 臺、1 萬臺還是 100 萬臺機器，那是完全不同的。機器少你可以用人管理，機器多是不可能靠人的。

運維系統不屬于功能性的東西，用戶看不見，所以這是被大家嚴重低估的東西。只要你做大了，就必然要在運維系統上做文章。數據中心 / 云計算拼的就是運維能力。

為什么我說運維比較復雜，原因有這么幾個。

一方面，云計算要用廉價設備取代那些昂貴的解決方案。所謂互聯網的文化就是屌絲文化，屌絲就是便宜，互聯網就是要用便宜的東西搭建出高質量的東西，硬件和資源一定不會走高端路線——比如 EMC、IBM 小型機、SGI 超級計算機等等，你如果用它去搭建云計算，成本太貴。

用廉價的解決方案代替昂貴的解決方案是整個計算機發展史中到今天唯一不變的事情。所以如果你要讓夏利車跑出奔馳車的感覺，你需要自己動手做很多事，搭建一個智能的系統。用廉價的東西做出高質量的東西，運維好廉價的設備其實是云計算工程里最大的挑戰。

另一方面，因為你機器多了，然后你用的又不是昂貴的硬件，所以故障就變成了常態，硬盤、主板、網絡天天壞。所以，沒什么好想的，運維就必須要跟上。云計算的目標是在故障成為常態的情況下保證高可用——也就是我們所說的，你服務的可用性是 3 個 9、4 個 9 還是 5 個 9。

最后，這一大堆機器和設備都放在一起，你的安全就是一個挑戰，一方面是 Security，另一方面是 Safety，保證數十臺數百臺的設備的安全還好說，但是對于數萬數十萬臺的設計，就沒有那么簡單了。

所以，面對這樣的難題，人是無法搞得定的，你只能依靠技術來管理和運維整個平臺。比如必須有監控系統。這跟操作系統一樣，對資源的管理，對網絡流量、CPU 利用率、進程、內存等等的狀態肯定要全部收集的。收集整個集群各種節點的狀態，是必然每個云計算都有的，都是大同小異的。

然后，你還要找到可用性更好的節點，這需要有一些故障自檢的功能。比如阿里云就遇到過磁盤用到一定時候就會莫名其妙的不穩定，有些磁盤的 I/O 會變慢。變慢的原因有可是硬盤不行了，于是硬盤控制器可能因為 CRC 校驗出錯需要要多讀幾次，這就好比 TCP 的包傳過來，數據出錯了，需要重新傳。

在這種硬盤處理半死不活的狀態時，你肯定是需要一個自動檢測或自動發現的程序去監控這種事情，當這個磁盤可能不行了，標記成壞磁盤，別用它，到別的磁盤上讀復本去。我們要有故障自動檢測、預測的措施，才能驅動故障，而不是被動響應故障，用戶體驗才會好。換句話說，我們需要自動化的、主動的運維。

為了數據的高可用性，你只能使用數據冗余，寫多份到不同的節點——工業界標準寫三份是安全。然而，你做了冗余，又有數據一致性問題。為了解決冗余帶來的一致性問題，才有了 paxos 的投票玩法，大家投票這個能不能改，于是你就需要一個強大的控制系統來控制這些東西。

另外，公有云人來人往，里面的資源和服務今天用明天不用，有分配有釋放，有凍結，你還要搞一個資源管理系統來管理這些資源的生命狀態。還有權限管理，就像 AWS 的 IAM 一樣，如果沒有像 AWS 的 IAM 權限管理系統，AWS 可能會不會像今天這樣有很多大的公司來用。企業級的云平臺，你需要有企業級的運維和管理能力。

云計算的門檻

為啥云計算有這么多開源的東西，卻不是人人都能做？我覺得有以下原因：

一方面，這就跟蓋樓一樣。蓋樓的技術沒什么難的（當然，蓋高樓是很難的），但是你沒地你怎么蓋？我覺得云計算也一樣，帶寬的價格貴得就像土地的價格。其實云計算跟房地產一樣，要占地、占機房、占帶寬。如果能把中國所有的機房、機柜、帶寬資源都買了，你就不用做云計算了，賣土地就夠了——因為這些是有限的。最簡單的例子，IP 地址是有限的。你有帶寬、有機房，但是如果你沒有 IP，這就不好玩了。尤其是你要提供 CDN 服務，這個就更明顯，因為有多少物理節點直接決定你的 CDN 服務質量。

另一方面，正如前面所說的，運維是件很難的事，運維這個事并不是一般人能搞的事。沒有足夠的場景、經驗和時間，這種能力很難出現。

從用戶的角度來說呢，云計算是一種服務，你需要對用戶企業內的解決方案要有很好的了解，這樣才能提高很好的服務。能提供“好服務”的通常都是把自己真正當成用戶公司。

這跟做汽車一樣，底層做引擎、輪子、油箱、控制系統，給你弄一堆零件，上層可以拼裝。PaaS 相當于給你一個很快可以打造成的汽車的工作臺。而 SaaS 就是成品——兩廂、三廂、卡車、轎車，最終用戶要的是這個。后面什么 Xen、存儲、分布式，跟我一毛錢關系沒有，我就要知道汽車是安全的，性能好的，省油的，不會拋錨、耐用的，千萬別速度快了或者坡度大了或是別的怎么樣就失靈了。

賣汽車也是賣服務。造出汽車來，并不代表你搞定這個事了。如果沒有公路、沒有加油站、沒有 4s 店、沒有交通管理、規則等等，你要么用不了，要么就是亂七八糟。不能只讓用戶在那看著你的汽車好牛啊，但是用戶不知道怎么用。所以說，云計算最終旁邊必須要有一套服務設施，而這套服務設施也是今天被人低估的。

云計算有兩個東西我覺得是被人低估的，一個是運維，一個是那堆服務。做服務的需要有生態環境，有人幫你做。所以做云計算要落地并不簡單。

這跟 IBM 一樣。IBM 有段時間也是快不行了，他們的 CEO 寫了一本《誰說大象不能跳舞》，講 IBM 的轉型，從賣硬件的轉成賣服務、解決方案，有流程、咨詢，順便賣硬件，帶著一堆系統集成商一起玩。我給你解決方案，誰來實現呢，就是集成商幫你，然后順便把硬件賣給你。一樣。未來是什么樣，歷史上已經有了。你看，要干那么多事，而且還不是用人堆就可以堆出來的。這就是云計算的門檻。

總之，云計算是需要吃自己的狗食才能吃出來的，絕不是像手機上的 Apps 一樣，你想一想、試一試就能搞出來的，你首先需要讓自己有這樣的場景，有這樣的經歷，你才可能會有這樣的經驗和能力。

云計算的市場細分

市場細分必然是市場來驅動的。市場變化太快，說不清楚，不過大的方向應該會是這樣的：有類是需要玩計算密集型的（比如大數據計算、網絡游戲），有類是需要玩 IO 密集型的（比如視頻網站），有類就是為了建網站的（比如電子商務、門戶網站、無線），有類是為了數據安全和保密的（比如金融數據）。

從更高的層面來看，社會也需要分工。有的人賣土地，有的人賣房子，有的人裝修，有的人是中介。我相信沒人愿意把所有的賭注都押在一個地方。云計算也是一樣。上面也說過，無論 IaaS、PaaS、SaaS，后面的 S 都是 service，本質上都是提供服務。所以，我認為，市場的細分本質上就是服務的細分。

看看歷史我們知道，細分永遠是跟著行業走的，也是跟著業務走的，所以，在業務層會出現更多的細分。

對阿里云產業細分的看法

政府云、金融云不太清楚，不過我很清楚電商云——就是我之前負責的聚石塔。聚石塔時間不長，2012 年 9 月正式上線，去年是大發展的一年，作為垂直云解決的很好。天貓和淘寶做的都是下單前的東西，下單后，商家每天處理好幾百單，需要做訂單合并、篩選，有的商家規模不大但訂單很多。海爾有 ERP，這些商家沒有，但是每天也 1000 多單，如果沒有信息化的系統，人肉是處理不了的，必然要有 ERP 系統處理訂單。另外還要管理用戶，給用戶做營銷、發展忠實用戶。總之，都是賣東西以后的事情。咋辦？

淘寶天貓給了一堆開放 API，你可以調我的 API 接入，在你那邊有 ISV 幫你做一套東西遠程訪問淘寶 API，把訂單拉過去，倉庫進貨了之后，通過 API 把庫存改一下，就可以連起來了。天貓用戶下單，到他的系統、他的倉庫，他就發貨了，倉庫補完貨，在他的系統里一改，自動就到天貓店了。這是電子信息化。

但是一到雙十一就受不了：訂單量太大。正好云平臺出現了，再怎么樣，阿里的運維能力也要比你商家的要強吧。你看，聚石塔賣的是服務，不是主機。另外是數據安全：商家的系統天天被黑客盯著，如果我們把用戶信息都給商家，不是所有的商家的系統安全都做得很好，內部的人插個什么 U 盤，上面一堆木馬，數據就被偷走了。偷走了之后，別人還說是阿里搞丟的，這當然不行。所以，我們又要開放，還要保證安全，聚石塔這個云平臺就這樣出來的：你來我這兒，我才開放給你，因為安全很重要。

保證性能和安全也是商家的利益訴求也在里面，商家也不希望用戶數據被偷，他也希望雙十一能抗住。

另外，很多商家自己不會做，所以要 ISV（第三方軟件開發商）來做，所以這個是賣解決方案，跟 IBM 很相似。銀行要一套系統，IBM 提供硬件和解決方案，系統集成商來幫銀行寫代碼和集成系統。聚石塔也很像，聚石塔提供 API、ECS、數據庫，第三方的 ISV 進來幫商家集成一個系統。這是很經典的也是很傳統的 IBM 的玩法，只不過是玩在了云端。

你看，這也是做自己的長項做出來的細分市場。所以說，吃自己的狗食很重要。

對 PaaS 的看法

無論是 Google 的 GAE 還是新浪的 SAE 都是給個容器，給個容器的好處是不用管數據連接、CPU 什么，程序一傳就能用，什么水平擴展都不用管。不爽的是，一個是在編程上限制太多：AppEngine 總會閹割很多系統相關的功能，比如 Java、PHP、Python 的很多系統調用都閹割了，因為如果給你這些系統調用，你就可以突破沙箱；另一個是有故障的時候：技術人遇到問題都恨不得自己上去解決，想看看后面在忙啥，但是看不到，很無助，只能等你解決，就看你的人解決的好不好、快不快。所以如果 IaaS 沒做好，運維、故障自動處理、遷移沒做好，出了問題用戶只能干瞪眼，PaaS 必然不好用。當然 IaaS 層也有這個問題，但是至少你還可以登到機器上看一看，大不了重啟一下。像 AWS，你重啟一下就跑到別的物理機，問題也許就解決了。

其實，對于 PaaS 中間這層的確很尷尬。怎么解決？我覺得還是要依賴某種業務場景。單純一個平臺要閹割很多功能，搞得用戶不舒服，還不如干脆一步到位，根據業務場景給一個編程框架。比如 SAE 可以就做微博 app，上來就調 API，數據庫都 ready；或者微信如果做個 PaaS，上面只玩微信公眾平臺上的東西，也可以。我覺得 PaaS 層更貼合業務會更成功。給新浪微博做個插件，你去買個 VM、買數據庫？這種時候很需要 PaaS。我覺得 PaaS 層要成功就要貼近業務場景。比如：騰訊的風鈴系統（雖然不知道企業帳號看見是什么樣的），就做無線建站，這樣多好。干巴巴的 PaaS 有點高不成低不就。

對 SDN 的看法

SDN 其意圖是想改變目前超級復雜的網絡結構。意圖是挺好的。想一想，如果以后我家的網絡不用因為買個新的路由器都要重新設計一把，只要一次設置，然后對所有的路由器都通過，的確是挺方便的，這點對企業非常好。不過，不知道在操作上怎么做，也許會從企業內部開始這場革命，這個不得而知。

就像開車一樣，機械式的方向盤和剎車油門系統這么多年都沒什么變化，也提過很多更好更高科技的解決方案，但是傳統還是這樣延續下來了。所以，SDN 真不知道未來會怎么樣。總之，一個老的事物到一個新的事物需要有一個過程，這個過程中會出現很多過渡產品或是過渡方案，如果沒有這些過渡產品和方案，也就沒法達到新的事物。未來是什么樣，無法預知。

對私有云的看法

私有云跟公有云，都會存在。這跟人一樣，私人生活和公眾生活都會需要的。大公司有 1 萬、2 萬人，這么多數據，要存，需要一個很穩定的解決方案。要穩定可以買 IBM，但是貴。云計算出來說，我可以寫三份，但他不想上公有云，我的數據放在別人那里，總感覺不好的，所以有了私有云做物理隔離，他覺得安全。

安全這個詞對應兩個英文，security 和 safety，其實 security 和 safety 不一樣：云計算解決 safety，保證數據不丟；寧可數據丟也不讓人看到，那是 security。比如私人照片我更愿意存家里，有一個小的云存儲，所有設備同步，跟老家父母同步，這樣比較好。放公網很恐怖。

一定會有公司不愿意上云的，比如金融方面的企業，他們覺得互聯網不安全，他們要的更多的是安全。在公網上你的系統的安全攻防能力都要跟上，但如果物理不通的話就不用考慮的太復雜。企業內部私有云肯定有市場。

你看，好些企業內部目前還被 EMC、IBM 所壟斷著呢。計算機發展史就是廉價的東西取代昂貴的東西，所以私有云一定沒問題，而降低私有云的運維復雜度、提供一個或多個方便的運維系統和工具就是重中之重中。其中，SDN 之類的東西肯定會是其中一個很重要的一塊。

另外，還是那句話，云就是服務，只要提供了好的服務，無論公有還是私有都是會有價值的。

感謝楊賽對本文的策劃。

來源：https://www.infoq.cn/article/chenhao-on-cloud/

看到驅動技術和市場發展背后的規律，找到真正靠譜的風口。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的云计算，拼的就是运维的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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