LibSVM学习（三）——LibSVM使用规范
?? 其實(shí)，這部分寫也是多余，google一下“l(fā)ibsvm使用”，就會(huì)N多的資源，但是，為了讓你少費(fèi)點(diǎn)心，在這里就簡(jiǎn)單的介紹一下，有不清楚的只有動(dòng)動(dòng)你的mouse了。需要說明的是，2.89版本以前，都是svmscale、svmtrain和svmpredict，最新的是svm-scale、svm-train和svm-predict，要是用不習(xí)慣，只需要把那四個(gè)exe文件名去掉中間的短橫線，改成svmscale、svmtrain和svmpredict就可以了，我們還是按原來(lái)函數(shù)名的講。
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1. libSVM的數(shù)據(jù)格式
Label 1:value 2:value ….
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Label：是類別的標(biāo)識(shí)，比如上節(jié)train.model中提到的1 -1，你可以自己隨意定，比如-10，0，15。當(dāng)然，如果是回歸，這是目標(biāo)值，就要實(shí)事求是了。
Value：就是要訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，從分類的角度來(lái)說就是特征值，數(shù)據(jù)之間用空格隔開
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比如: -15 1:0.708 2:1056 3:-0.3333
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需要注意的是，如果特征值為0，特征冒號(hào)前面的(姑且稱做序號(hào))可以不連續(xù)。如：
?????? -15 1:0.708 3:-0.3333
表明第2個(gè)特征值為0，從編程的角度來(lái)說，這樣做可以減少內(nèi)存的使用，并提高做矩陣內(nèi)積時(shí)的運(yùn)算速度。我們平時(shí)在matlab中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是沒有序號(hào)的常規(guī)矩陣，所以為了方便最好編一個(gè)程序進(jìn)行轉(zhuǎn)化。
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2. svmscale的用法
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??? svmscale是用來(lái)對(duì)原始樣本進(jìn)行縮放的，范圍可以自己定，一般是[0,1]或[-1,1]?？s放的目的主要是
1）防止某個(gè)特征過大或過小，從而在訓(xùn)練中起的作用不平衡；
2）為了計(jì)算速度。因?yàn)樵诤擞?jì)算中，會(huì)用到內(nèi)積運(yùn)算或exp運(yùn)算，不平衡的數(shù)據(jù)可能造成計(jì)算困難。
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用法：svmscale [-l lower] [-u upper]
???????????????????????? [-y y_lower y_upper]
???????????????????????? [-s save_filename]
???????????????????????? [-r restore_filename] filename
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其中，[]中都是可選項(xiàng)：
???????? -l：設(shè)定數(shù)據(jù)下限；lower：設(shè)定的數(shù)據(jù)下限值，缺省為-1
???????? -u：設(shè)定數(shù)據(jù)上限；upper：設(shè)定的數(shù)據(jù)上限值，缺省為 1
???????? -y：是否對(duì)目標(biāo)值同時(shí)進(jìn)行縮放；y_lower為下限值，y_upper為上限值；
???????? -s save_filename：表示將縮放的規(guī)則保存為文件save_filename；
???????? -r restore_filename：表示將按照已經(jīng)存在的規(guī)則文件restore_filename進(jìn)行縮放；
???????? filename：待縮放的數(shù)據(jù)文件，文件格式按照l(shuí)ibsvm格式。
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默認(rèn)情況下，只需要輸入要縮放的文件名就可以了：比如(已經(jīng)存在的文件為test.txt)
????????
???????????????????????? svmscale test.txt
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??? 這時(shí)，test.txt中的數(shù)據(jù)已經(jīng)變成[-1,1]之間的數(shù)據(jù)了。但是，這樣原來(lái)的數(shù)據(jù)就被覆蓋了，為了讓規(guī)劃好的數(shù)據(jù)另存為其他的文件，我們用一個(gè)dos的重定向符 > 來(lái)另存為(假設(shè)為out.txt)：
????????
??????????????????????? svmscale test.txt > out.txt
?
?? 運(yùn)行后，我們就可以看到目錄下多了一個(gè)out.txt文件，那就是規(guī)范后的數(shù)據(jù)。假如，我們想設(shè)定數(shù)據(jù)范圍[0,1]，并把規(guī)則保存為test.range文件:
???????????????????????? svmscale –l 0 –u 1 –s test.range test.txt > out.txt
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這時(shí)，目錄下又多了一個(gè)test.range文件，可以用記事本打開，下次就可以用-r test.range來(lái)載入了。
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3. svmtrain的用法
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????? svmtrain我們?cè)谇懊嬉呀?jīng)接觸過，他主要實(shí)現(xiàn)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，并可以獲得SVM模型。
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??????? 用法： svmtrain [options] training_set_file [model_file]
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其中，options為操作參數(shù)，可用的選項(xiàng)即表示的涵義如下所示:
-s 設(shè)置svm類型：
???????? 0 – C-SVC
???????? 1 – v-SVC
???????? 2 – one-class-SVM
???????? 3 – ε-SVR
???????? 4 – n - SVR
-t 設(shè)置核函數(shù)類型，默認(rèn)值為2
???????? 0 -- 線性核：u'*v
???????? 1 -- 多項(xiàng)式核： (g*u'*v+ coef 0)degree
???????? 2 -- RBF 核：exp(-γ*||u-v||2)
???????? 3 -- sigmoid 核：tanh(γ*u'*v+ coef 0)
-d degree: 設(shè)置多項(xiàng)式核中degree的值，默認(rèn)為3
-gγ: 設(shè)置核函數(shù)中γ的值，默認(rèn)為1/k，k為特征（或者說是屬性）數(shù)；
???????? -r coef 0:設(shè)置核函數(shù)中的coef 0，默認(rèn)值為0；
???????? -c cost：設(shè)置C-SVC、ε-SVR、n - SVR中從懲罰系數(shù)C，默認(rèn)值為1；
???????? -n v ：設(shè)置v-SVC、one-class-SVM 與n - SVR 中參數(shù)n ，默認(rèn)值0.5；
???????? -p ε ：設(shè)置v-SVR的損失函數(shù)中的e ，默認(rèn)值為0.1；
???????? -m cachesize：設(shè)置cache內(nèi)存大小，以MB為單位，默認(rèn)值為40；
???????? -e ε ：設(shè)置終止準(zhǔn)則中的可容忍偏差，默認(rèn)值為0.001；
???????? -h shrinking：是否使用啟發(fā)式，可選值為0 或1，默認(rèn)值為1；
???????? -b 概率估計(jì)：是否計(jì)算SVC或SVR的概率估計(jì)，可選值0 或1，默認(rèn)0；
???????? -wi weight：對(duì)各類樣本的懲罰系數(shù)C加權(quán)，默認(rèn)值為1；
???????? -v n：n折交叉驗(yàn)證模式；
???????? model_file：可選項(xiàng)，為要保存的結(jié)果文件，稱為模型文件，以便在預(yù)測(cè)時(shí)使用。
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??? 默認(rèn)情況下，只需要給函數(shù)提供一個(gè)樣本文件名就可以了，但為了能保存結(jié)果，還是要提供一個(gè)結(jié)果文件名，比如:test.model,則命令為：
???????????????????????????????????????? svmtrain test.txt test.model
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結(jié)果說明見LibSVM學(xué)習(xí)（二）。
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4. svmpredict 的用法
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??? svmpredict 是根據(jù)訓(xùn)練獲得的模型，對(duì)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行預(yù)測(cè)。
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?? 用法：svmpredict [options] test_file model_file output_file
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?? 其中，options為操作參數(shù)，可用的選項(xiàng)即表示的涵義如下所示:
-b probability_estimates——是否需要進(jìn)行概率估計(jì)預(yù)測(cè)，可選值為0 或者1，默認(rèn)值為0。
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model_file ——是由svmtrain 產(chǎn)生的模型文件；
test_file—— 是要進(jìn)行預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)文件，格式也要符合libsvm格式，即使不知道label的值，也要任意填一個(gè)，svmpredict會(huì)在output_file中給出正確的label結(jié)果，如果知道label的值，就會(huì)輸出正確率；
output_file ——是svmpredict 的輸出文件，表示預(yù)測(cè)的結(jié)果值。
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?? 至此，主要的幾個(gè)接口已經(jīng)講完了，滿足一般的應(yīng)用不成問題。對(duì)于要做研究的，還需要深入到svm.cpp文件內(nèi)部，看看都做了什么。
本文來(lái)自CSDN博客，轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處：http://blog.csdn.net/flydreamGG/archive/2009/08/21/4468995.aspx
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的LibSVM学习（三）——LibSVM使用规范的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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