矩陣： 行為doc, 列為word， 構(gòu)成一個(gè)矩陣A? n * m. n個(gè)doc，m個(gè)word

?

NMF： A(nm) = B(nq) * C(qm)

其中：

B稱作權(quán)重矩陣， 每行為一個(gè)doc, 每列為一個(gè)特征；【行就是該doc有哪些特征構(gòu)成， 特征權(quán)重是多少】

C稱作特征矩陣， 每行為一個(gè)特征，每列為一個(gè)word； 【行就是該特征由哪些word構(gòu)成以及word的權(quán)重】

?

通常q << n， 達(dá)到降維的目的

?

?

tf-idf， 可以達(dá)到特征選擇的目的， 同時(shí)也可以得到doc中特征的權(quán)重

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NMF 非负矩阵分解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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