眾所周知，在redis中的數據類型有String(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)五種。但在這5種之外還有高級數據類型。

今天和大家介紹下常用的高級數據類型：

1、HyperLogLog。

Redis中的HyperLogLog是用來做基數(數據集中不重復元素的數量就是基數)統計的算法。因為HyperLogLog只會計算輸入元素的基數，不會存儲元素本身，所以不能像其他數據類型一樣，返回輸入的各個元素。(版本2.8.9加入的)

特點：在輸入元素的數量或體積非常大的時候，計算基數所需的空間總是固定的(空間很小)。

下面實際演示HyperLogLog

1)、PFADD

命令：PFADD key element[element ...] 添加指定元素到HyperLogLog中。有元素添加就返回1，沒有就返回0。如下圖：

2)、PFCOUNT

命令：PFCOUNT key[key ...]返回給定的HyperLogLog的基數估算值。如果多個HyperLogLog則返回基數估算值之和(注意多個HyperLogLog 在redis集群中的同一個solt上才能返回基數，不在同一個solt上會報錯)。如下圖：

3)、PFMERGE

命令：PFMERGE mergekey sourcekey[sourcekey ...]將多個HyperLogLog合并為一個HyperLogLog(mergekey 合并后的key,sourcekey需要合并的key)，注意多個HyperLogLog 在redis集群中的同一個solt上才能合并，不在同一個solt上會報錯。如下圖：

解決這個異常(CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot)：只需要合并或同時返回的多個HyperLogLog在同一個solt上就能解決問題了。redis提供了一種特定的標簽{},這個{}內的字符串才參與計算hash solt。如下圖：

從上圖可以看出PFCOUNT 返回多個HyperLogLog和PFMERGE將多個HyperLogLog合并都可以了

應用場景：實現記錄網站每天訪問的獨立IP數量、系統的有多少用戶訪問、直播間的觀看人數等。

2、GEO

redis在3.2版本里面添加了一個對地理位置(GEO)的支持。

下面具體介紹下：

1)、GEOADD

命令：GEOADD key longitude latitude member [ longitude latitude member ...]添加指定的地理空間位置到指定的key中。如下圖：

2)、GEODIST

命令：GEODIST key member1 member2 [unit]返回給定兩個位置之間的距離。如果有一個位置不存在就返回空值，unit是單位參數，其值為 m(米)、km(千米)、mi(英里)、ft(英尺)中的一個。如下圖：

3)、GEOPOS

命令：GEOPOS key member [member ...] 從key里返回所有給定位置，返回一個有經度和緯度組成的一個二維數組。如下圖：

4)、GEOHASH

命令：GEOHASH key member [member ...]返回元素的經緯度編碼字符串。如下圖：

5)、GEOREDIUS

命令：GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]以給定經緯度為中心，返回與中心的距離不超過給定最大距離的所有位置元素。單位可以使用m(米)、km(千米)、mi(英里)、ft(英尺)中的一個。如下圖：

在給定以下可選項時，命令就會返回額外的信息：

WITHDIST:在返回位置元素的同時，將位置元素與中心之間的距離一起返回。如下圖：

WITHCOORD:將位置元素的經緯度一起返回。如下圖：

WITHHASH: 返回位置元素經過原始 GEOHASH編碼的有序集合分值。如下圖：

ASC/DESC：ASC按中心的位置，從近到遠的方式返回位置元素，DESC按中心的位置，從遠到近的方式返回位置元素，如下圖：

COUNT:默認情況時返回所有的位置元素，但使用了COUNT選項,獲取前X個匹配的元素。注意：使用COUNT選項獲取少量元素，但執行速度不會因減少獲取的元素而加快。如下圖：

6)、GEORADIUSBYMEMBER

命令：GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]和GEORADIUS命令一樣，都是返回指定范圍內的元素，有一點不同，這個命令是設置位置元素為中心點。如下圖：

3、Bitmaps

bitmaps嚴格來說并不是一種新的數據類型，而是基于字符串位操作的集合，由于字符串是二進制安全的，并且最長可支持512M，所以它們可以用來存儲2的32次方(512 * 1024 * 1024 * 8 )不同位的數據。

在介紹之前先了解下字母abc的二進制ASCII碼如下：

a---01100001

b---01100010

c---01100011

下面具體介紹下：

1)、SETBIT /GETBIT

命令：SETBIT key offset value 對key所存儲的字符串值，設置指定偏移量上的位(bit)，value只能是1或者0。若key不存在時，自動生成一個新的字符串值，并返回0，否則指定偏移量原來存儲的位。

命令：GETBIT key offset 獲取key指定偏移量上的位(bit)。若offset比字符串值的長度大，或者key不存在時，返回0，否則返回字符串值偏移量上的位(bit)

實際操作下：給(bitkey)設置abc，從上面abc對應的二進制ASCII碼。可知道bitkey 一共有24位，具體如下：01100001 01100010 01100011。從左往右，偏移量從0開始到23。獲取偏移量為10，15，23的值 1，0，1，如下圖：

執行命令：setbit bitkey 6 1，將偏移量為6的位設置為1 ，那bitkey為01100011 01100010 01100011，轉成字符串就是cbc。如下圖：

執行命令：setbit bitkey 23 0，將偏移量為第23的位 設置為0 ，那bitkey為01100011 01100010 01100010，轉成字符串就是cbb。如下圖：

2)、BITCOUNT

命令：bitcount key [start] [end] 計算給定字符串中，被設置為1的比特位的數量(可通過start或end參數，讓計數只在特定的位上進行)。若key不存在，當成空字符串處理，返回0，否則返回被設置為1的位的數量。注：start和end是一個字節，一個字節為8位如下圖：

3)、BITOP

命令：bitop operation destkey key [key……]對一個或多個保存二進制位的字符串key進行位元操作(and(與)、or(或)、not(非)、xor(異或) 四種操作)，并將結果保存到destkey上。除了not操作外，其他操作都可以接受一個或多個key作為輸入，not只能接受一個key作為輸入。

注意：(1)、當bitop處理不同長度的字符串時，較短的那個字符串所缺少的部分會被看做0，空的key也被看做是包含0的字符串序列。(2)、保存到destkey的字符串的長度，和輸入key中最長的字符串長度相等。

and(與)操作：先給{bit}:key1 和{bit}:key2 分別賦值a,b。然后執行命令：bitop and {bit}:keys {bit}:key1 {bit}:key2，看下執行結果。如下圖：

or(或)操作：執行命令bitop or {bit}:key3 {bit}:key1 {bit}:key2，看下執行結果。如下圖：

not(非)操作：執行命令bitop not {bit}:key4 {bit}:key1，看下執行結果。如下圖：

xor(異或)操作：執行命令bitop xor {bit}:key5 {bit}:key1 {bit}:key2，看下執行結果。如下圖：

4)、BITPOS

命令:bitpos key bit [start] [end] 返回字符串里面第一個被設置為1或者0的bit位。如key為空字符或者0字節的字符串，那么將返回-1。注：start和end是一個字節，一個字節為8位。如下圖：

應用場景：系統記錄用戶的登錄情況、用戶在線情況等。

注：在面試的時候，被問到redis的數據類型的時候，除了回答5種基礎數據類型外，這三種高級數據類型，也可以回答一下。說不定能增加面試官對你印象。

今天的內容就到這里了，有什么不對的，歡迎大家在評論區中指出！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据类型_分享redis中除5种基础数据类型以外的高级数据类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。